數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)無疑是最基本的要素。同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林在近日接受《國際金融報》記者專訪時表示，數(shù)據(jù)要素憑借邊際成本低、規(guī)模效應(yīng)大、流動性高、可復(fù)用性強等區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的新特點，正在成為引領(lǐng)中國高質(zhì)量發(fā)展的一個新引擎。
不過，李曉林發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)孤島已經(jīng)成為制約AI(人工智能)發(fā)展的嚴重障礙，數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)確權(quán)、隱私保護等一系列問題。數(shù)字經(jīng)濟時代，如何在保護用戶隱私的同時，確保數(shù)據(jù)可用并創(chuàng)造價值，是值得思考也亟待解決的問題。
李曉林建議，著力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，進一步突破AI等技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究及商業(yè)應(yīng)用落地，并重視新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合;其次，建立數(shù)字經(jīng)濟時代的監(jiān)管和治理體系，加強對隱私保護、數(shù)據(jù)安全的引導(dǎo)和規(guī)范，建立完善的法律、制度和行業(yè)標準。
提速數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
數(shù)據(jù)的價值正逐步凸顯。2019年10月，中央明確將數(shù)據(jù)列為與勞動、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素。2020年4月，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》強調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場。進入“十四五”開局之年，多地政府、企業(yè)都瞄準數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的巨大機會，加速政策出臺和產(chǎn)業(yè)布局。
當下，中國的社會經(jīng)濟已全面進入數(shù)字生產(chǎn)力快速發(fā)展新階段，數(shù)據(jù)要素憑借邊際成本低、規(guī)模效應(yīng)大、流動性高、可復(fù)用性強等區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的新特點，正在成為引領(lǐng)中國高質(zhì)量發(fā)展的一個新引擎。
李曉林表示，疫情倒逼各行各業(yè)加速數(shù)字化進程，也同樣加速了5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新的技術(shù)在國民經(jīng)濟生產(chǎn)、流通、消費等各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、直播電商、遠程辦公等一系列新業(yè)態(tài)新模式為代表的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速。
“數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，對促進金融、政務(wù)等領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展的重要性是不言而喻的，其數(shù)字化、智能化發(fā)展也是不斷挖掘和利用數(shù)據(jù)的過程。”李曉林指出，不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏和步伐也不同。
“數(shù)據(jù)和技術(shù)密集型基礎(chǔ)比較好的行業(yè)會率先轉(zhuǎn)型，比如金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域。一方面，這幾個行業(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是把這些數(shù)據(jù)很好地利用起來;另一方面，他們對于用戶的追求以及數(shù)據(jù)的挖掘已經(jīng)達到一定的高度，比如，金融行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)就做得越來越好。”李曉林表示。
從全球看，李曉林認為，數(shù)字經(jīng)濟在中國發(fā)展有自身優(yōu)勢，中國在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域和發(fā)達國家的差距相對較小，產(chǎn)業(yè)配套能力比較強，在5G產(chǎn)業(yè)及部分AI領(lǐng)域甚至處于領(lǐng)跑狀態(tài)。此外，中國有14億人口形成的超大規(guī)模內(nèi)需市場，應(yīng)用層面很容易形成規(guī)模經(jīng)濟。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、信息化的廣度和深度上，以及相關(guān)的人才儲備都有堅實的基礎(chǔ)。
平衡數(shù)據(jù)孤島
面對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢，李曉林也看到了其中的挑戰(zhàn)。他指出，數(shù)字經(jīng)濟時代，如何平衡數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)安全問題頗受關(guān)注。當前，眾多機構(gòu)內(nèi)部和子公司的部門之間存在很多數(shù)據(jù)壁壘，不同機構(gòu)之間的壁壘問題更甚，數(shù)據(jù)孤島已成為制約AI發(fā)展的嚴重障礙。
與此同時，數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護也是當下面臨的重要內(nèi)容，如何在保護用戶隱私的同時，確保數(shù)據(jù)可用并創(chuàng)造價值，是值得思考也亟待解決的問題。
此外，李曉林還提出，數(shù)字資產(chǎn)保護是一個系統(tǒng)工程，在于如何協(xié)同監(jiān)管、行業(yè)從業(yè)者、企業(yè)等生態(tài)各方建立起一套數(shù)據(jù)安全管理機制，建立數(shù)據(jù)申請審核、安全風險熔斷、違規(guī)行為追溯等制度，加強對數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理、個人隱私保護等方面的綜合研判，重視大數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，引導(dǎo)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新布局。
李曉林建議：“我們從技術(shù)創(chuàng)新、法律體系、行業(yè)規(guī)范和自律等角度協(xié)同推進，合理平衡數(shù)據(jù)安全與數(shù)字化和智能化發(fā)展需求和發(fā)展階段，建立健全數(shù)據(jù)治理體系，推動數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)健康、合規(guī)、可持續(xù)的發(fā)展。”
“我們要持續(xù)努力消除數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互通共享;通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，更好地實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)濟與社會效益;提升對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的服務(wù)能力，激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力，釋放數(shù)字對實體經(jīng)濟發(fā)展的倍增作用，從而促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。”李曉林表示。
對于如何打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，李曉林提議，要著力提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，進一步突破AI等技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究及商業(yè)應(yīng)用落地，并重視新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合;其次，建立數(shù)字經(jīng)濟時代的監(jiān)管和治理體系，加強對隱私保護、數(shù)據(jù)安全的引導(dǎo)和規(guī)范，建立完善的法律、制度和行業(yè)標準。
構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全
那么，具體有何技術(shù)能解決數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護的難題?記者了解到，當前在數(shù)據(jù)安全技術(shù)層面，以隱私安全計算為整體解決方案的各類前沿科技正百花齊放。隱私計算涉及到安全多方計算、聯(lián)邦學(xué)習、差分隱私、可信執(zhí)行環(huán)境等多種技術(shù)，每個技術(shù)在各自領(lǐng)域獨立發(fā)展的過程中，也慢慢呈現(xiàn)融合統(tǒng)一的趨勢。
李曉林介紹，近年來，同盾科技持續(xù)加大在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，在行業(yè)內(nèi)提出國際領(lǐng)先、國產(chǎn)原創(chuàng)的“知識聯(lián)邦”理論框架體系，在信息層、模型層、認知層和知識層，基于知識聯(lián)邦的算法邏輯，使得參與各方?jīng)]有一方需要集中擁有所有的數(shù)據(jù)，也沒有一方需要擁有所有的模型，通過安全的數(shù)據(jù)交換協(xié)議共用開放數(shù)據(jù)，而不享有數(shù)據(jù)，能最大化保護數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私。
李曉林表示，知識聯(lián)邦的提出，對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)研究及商業(yè)活動具有積極意義。它通過安全的數(shù)據(jù)交換實現(xiàn)知識共創(chuàng)和共享，是打破部門數(shù)據(jù)割裂，同時確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護的關(guān)鍵，將極大地提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率和安全性，在金融、保險、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)，都擁有廣闊的應(yīng)用前景。
以智慧金融行業(yè)為例。很多地方政府為了盤活地方中小微經(jīng)濟，組織了不少面向產(chǎn)業(yè)鏈或者供應(yīng)鏈的撮合平臺，一方面撮合上下游產(chǎn)業(yè)供給，一方面對接銀行資金。這類中小微融資扶持平臺跨智慧金融和智慧政務(wù)場景，需要打通政務(wù)、稅務(wù)、銀行、企業(yè)及個人等安全和隱私要求差異較大的異構(gòu)數(shù)據(jù)，采用知識聯(lián)邦的方式對信息/流程進行安全串聯(lián)。知識聯(lián)邦可以提供強有力的支撐平臺和監(jiān)管等安全和監(jiān)管標準工具，滿足復(fù)雜的多層次需求。
再以智慧政務(wù)為例，政務(wù)數(shù)據(jù)通常會分散在各個部門里面，每家機構(gòu)的數(shù)據(jù)獨立存儲、獨立維護，彼此間相互孤立。現(xiàn)在地方政府在打造大數(shù)據(jù)中心也是希望能夠破解數(shù)據(jù)割裂的問題，但在實踐過程中，橫向數(shù)據(jù)共享交互仍存在困難，稅務(wù)、民航、通信管理等垂管部門系統(tǒng)相對獨立，數(shù)據(jù)無法接入地方共享平臺。
李曉林指出，目前人工智能初步解決了數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式識別和決策規(guī)則的認知能力，下一代人工智能將深度融合數(shù)據(jù)、知識和自學(xué)習，知識的表示、自學(xué)習、演繹、歸納、抽象融合、推理決策將成為突破的焦點。“知識聯(lián)邦”作為一個統(tǒng)一的、層次化的框架體系，支持安全多方檢索、安全多方計算、安全多方學(xué)習(聯(lián)邦學(xué)習)、安全多方推理等技術(shù)方案，是打造數(shù)據(jù)安全的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是未來通向下一代人工智能的必由之路。
據(jù)悉，為了更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的倍增作用，同盾科技基于知識聯(lián)邦技術(shù)打造安全可信AI開放操作系統(tǒng)，建設(shè)安全開放的數(shù)據(jù)要素市場，可有效解決智能分析與決策場景中的數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)孤島等痛點問題，實現(xiàn)安全可信的知識提煉與共享，賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為下一代人工智能奠定堅實的基礎(chǔ)。
