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金融服務行業的網絡安全
2022-05-10   企業網D1Net


  如今越來越多的金融機構正在將業務遷移到云端。根據谷歌公司進行的一項研究,83%的金融行業高管表示他們的企業已經以某種方式使用了云計算技術。盡管取得了巨大的成功,但有一個因素正在減緩和阻礙云計算解決方案的增長過程,那就是安全問題。因為網絡安全如今是金融服務行業的重中之重。

  關于這個主題面臨一些挑戰。首先,云安全態勢沒有標準,這會讓銀行懷疑他們的數據在云中存儲或處理時是否得到了適當的保護。其次,沒有監管要求來緩解銀行在遷移到云平臺時可能面臨的合規性挑戰。

  這就是云計算提供商以許多重要方式構建安全性的原因。其中之一是采用云防火墻,這是一種過濾潛在危險網絡流量的安全解決方案。這種基于云的防火墻交付方法也稱為防火墻即服務(FWaaS)。傳統防火墻圍繞企業的內部網絡構建虛擬屏障,而基于云的防火墻形成圍繞云平臺、基礎設施和應用程序的虛擬屏障。為了保護數據免受DDoS攻擊,提供商正在使用DDoS保護服務,該服務提供基于云計算的防御,以最準確的檢測和最快的時間來防御當今最動態和不斷發展的DDoS威脅。這些基于云計算的解決方案通常以SaaS的形式提供,并且可以擴展以提供完整的保護,無論企業的規模如何。

  密鑰管理系統是另一個新的安全發展趨勢。這些需要管理密碼系統中的密碼和密鑰。密碼算法用于生成密鑰,然后對其進行加密和解密以安全地提供所需的信息,以實現系統的安全性。云密鑰管理是指托管在云平臺上的服務,允許用戶像在內部部署設施一樣處理對稱和非對稱加密密鑰。網絡安全供應商正在進行許多與云計算的利用直接相關的創新——例如機器人緩解。這些解決方案采用自動化、數據驅動的方法來管理機器人。該解決方案還應用行為分析來檢測特定站點流量的異常情況,根據每個請求與基線的差異程度對每個請求進行評分。

  金融部門問題的最常見來源是惡意攻擊或犯罪攻擊。根據Verizon公司的2019年數據泄露調查報告,經濟利益是所有行業數據泄露的最常見目的,其中71%的泄露是出于經濟動機。數據盜竊或以前所未有的規模和速度滲透網絡的傳播可能會破壞金融服務行業的穩定。幸運的是,企業可以采取一些步驟和程序來保護他們的公司免受網絡攻擊。

  采用適當的反惡意軟件解決方案

  2021年第一季度,網絡釣魚攻擊事件在金融領域最為普遍。與2020年同期相比,2021年上半年銀行業的網絡釣魚攻擊增長了22%。在同一時期,針對金融應用程序的網絡攻擊數量快速上升了38%。另一個威脅是勒索軟件,這是對金融機構的嚴重網絡威脅。勒索軟件犯罪分子因其擁有寶貴的客戶信息而被金融服務業務所吸引。精心挑選的軟件可以在第三方之間實現安全的支付和賬戶共享,并為企業的資金管理方式提供更大的靈活性。反勒索軟件解決方案包括使用高級機制(例如監控流行的勒索軟件活動)來識別和阻止這些類型的惡意軟件。盡管安全解決方案是分層防御的一個重要方面,但它們并不是解決網絡威脅的靈丹妙藥。建議對網絡安全工具進行精心規劃的補充,以加強人員方面的網絡安全。

  團隊意識

  通過讓員工了解網絡釣魚詐騙和勒索軟件危險信號,金融機構可以預防和降低風險,因為最常見的安全漏洞來源都是人為錯誤。當談到金融機構的有效網絡安全實踐時,安全意識培訓課程對企業的安全至關重要。

  了解漏洞并監控威脅

  限制企業攻擊面的最有效策略之一是解決漏洞。但是,它必須基于漏洞管理工作流程定期進行檢查。即使企業只是定期進行漏洞檢查,機會主義攻擊者也并不難獲得訪問權限。大多數數據泄露都是秘密進行的。為了保持持久性,黑客一旦獲得對企業網絡的訪問權,就會試圖掩蓋他們的蹤跡。他們通過網絡釣魚獲取登錄憑據,然后利用各種復雜的策略隱藏他們的活動來獲得訪問權限。

  漏洞管理可以通過以下方式進行優化:

  ·明智的優先順序:根據企業獨特的風險承受能力,解決最重要的問題。

  ·快速有效的修復管理:策劃最佳修復方案(無論是補丁、配置還是腳本),獲取詳細的步驟說明,并將其發送給合適的人員。

  ·人工智能驅動的自動化:將復雜的修復過程變成一個簡單的分步工作流程,然后自動化所有繁瑣的步驟。

  ·補救分析:實時了解補救活動的有效性和結果。

  實施正確的安全框架

  安全框架是一套基于網絡風險降低基本模式的指導方針。這些指導方針為金融業提供了一種機制來定義基本戰略、評估風險、開發完整的安全系統,并有效地應對黑客活動。

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