在某些情況下，缺乏技能、政策和員工敏感性會使問題變得更加復雜。為了使智能工廠項目取得成功，需要確保其成果，并將“安全”視為數(shù)字化轉型工作的核心支柱之一。
向智能工廠升級的安全挑戰(zhàn)：
對運營缺乏足夠的可見性。
網(wǎng)絡安全優(yōu)先事項不被視為核心運營、風險和質(zhì)量控制流程的一部分。
風險、威脅和影響評估不如安全評估那樣嚴格和頻繁。
每個數(shù)字化單元的威脅面擴展或連接設備的添加，均未計算或用于任何風險增加的計算。
資產(chǎn)庫存沒有得到認真的維護。
與修補程序和漏洞評估有關的資產(chǎn)和網(wǎng)絡狀況。
安全方面的投資是交錯的和被動的。
安全團隊的技能提升通常不是計劃中的活動。
來自安全相關儀表板的數(shù)據(jù)通常不被考慮用于資源和效率管理等領域的決策。
因此，雖然智能工廠通過在非安全領域注入技術而取得了實質(zhì)性的成果，但“安全”作為智能生產(chǎn)的重要因素尚未得到應有的重視。這種趨勢清楚地反映了數(shù)字工廠已經(jīng)成為黑客和不法分子的易受攻擊目標。黑客團體不斷掃描并放置新的惡意軟件和Bumblebee等多加載器，以竊取數(shù)據(jù)并勒索贖金。
為什么黑客攻擊智能工廠？
作為概念驗證項目的一部分，智能工廠通常處于創(chuàng)新的尖端，托管多個未經(jīng)測試的設備和資產(chǎn)。
從本質(zhì)上講，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目旨在收集數(shù)據(jù)和加強對各種組件的控制。
設計上缺乏安全性。
在智能工廠項目的最初幾個階段，將安全數(shù)據(jù)流與不安全數(shù)據(jù)流合并。這創(chuàng)造了新的威脅表面，黑客能夠很容易地檢測和利用。
智能工廠包含獨特的知識產(chǎn)權應用程序，可以復制并出售給潛在買家。
技術的融合創(chuàng)造了脆弱的環(huán)境。
如何保障智能工廠的安全
在開始為智能工廠提高網(wǎng)絡安全之前，需要先回答這些基本但重要的網(wǎng)絡安全問題:
企業(yè)最理想的安全狀態(tài)是怎樣的?雖然“0違規(guī)”是一個答案，但請嘗試將其他KPI與廣泛的基礎聯(lián)系起來，并將響應置于背景中，這樣就不會錯過任何運營安全的必要性。
需要遵守哪些安全法規(guī)要求?采用哪些標準可以在運營效率和透明度、檢測效率、業(yè)務連續(xù)性等方面對業(yè)務產(chǎn)生巨大影響？
目前安全運營團隊面臨的挑戰(zhàn)是什么?團隊是否面臨SOC/檢測疲勞?
對于圍繞運營的威脅范圍是否有很好的了解?
目前正在跟蹤什么樣的KPI，是否足夠？
當前的預算是否足夠?
是否有足夠人力應付所有安全需要?
這些問題的答案，將提供需要采取的第一步，以確保企業(yè)安全。
早期關注有其好處
理想情況下，“安全”應該從設計階段開始。當項目還處于紙本階段時，應考慮并最終確定工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全治理機制、(關鍵人員的)角色和職責以及檢測和防御解決方案。我們經(jīng)常看到，不同的團隊對智能工廠面臨的威脅環(huán)境的理解和認識是不同的。因此，協(xié)調(diào)工作以達成治理模型的共識是至關重要的。構建政策和框架，如OT網(wǎng)絡安全政策模板或IEC62443,NIST角色和職責表模板，將大大有助于將網(wǎng)絡安全姿態(tài)提升到一個新的水平。
確保對違規(guī)企圖的響應成熟度是另一個戰(zhàn)略重點。在最終確定治理和安全模型時，應部署與治理模型和SOC設施集成的違規(guī)檢測解決方案。由于威脅者不會等到一切就緒后才攻擊智能工廠的某些部分，因此必須部署檢測和補救方案來應對這些威脅，這一點很重要。一旦最終確定了治理模型，就可以根據(jù)所選模型將解決方案與預期的結果保持一致。
對于任何網(wǎng)絡攻擊或入侵企圖的跡象，防御和響應方案在第一響應方面可以發(fā)揮很大作用。該方案可以定義攻擊場景，甚至可以建議基本的網(wǎng)絡衛(wèi)生策略，可以部署在第一個地方，以防止入侵。
以下是其他一些可以采取的步驟，以確保智能工廠的安全。
進行徹底的威脅評估和漏洞影響審計，以識別和填補安全漏洞。
維護設備和資產(chǎn)清單，以記錄所有資產(chǎn)，包括每個設備的補丁和安全狀態(tài)。
采用NIST和IEC62443標準。
每90-120天進行一次網(wǎng)絡安全培訓。員工應該意識到環(huán)境威脅以及這些威脅對運營和生產(chǎn)承諾的影響。
每90天進行一次安全審核。
筆測所有設備系列。
評估供應鏈中出現(xiàn)的安全威脅。
部署誘餌和欺騙解決方案來轉移和研究復雜的攻擊。
制定和發(fā)布安全治理政策。
