在新技術的軍備競賽中保持同步
研究發現，雖然69%的企業采用了GenAI工具，但46%的網絡安全專業人員認為GenAI使企業更容易受到攻擊，88%的CISO和安全負責人表示，武器化的AI攻擊是不可避免的。
85%的人認為GenAI可能為最近的攻擊提供了動力，理由是WormGPT的卷土重來，這是一種新的GenAI，在地下論壇上向有興趣發動釣魚和商業電子郵件妥協攻擊的攻擊者做廣告。武器化的GenAI工具在黑暗網絡和Telegram上出售，很快成為暢銷書。一個例子是，到7月份，FraudGPT的訂閱量很快就達到了3000。
CrowdStrike首席科學家兼高級副總裁SvenKrasser告訴VentureBeat，攻擊者正在加快努力，將大型語言模型(LLM)和GenAI武器化。Krasser強調，網絡犯罪分子正在采用LLM技術進行網絡釣魚和惡意軟件，但“雖然這提高了對手可以發動的攻擊的速度和數量，但它并沒有顯著改變攻擊的質量。”
Krasser繼續說，“使用AI將來自全球各地的信號關聯起來的基于云的安全也是對這些新威脅的有效防御。”他觀察到，“當涉及到這些惡意技術時，GenAI并沒有提高標準，但它提高了平均水平，并使技能較低的對手更容易變得更有效。”
“在進攻性AI成為主流之前，企業必須實施網絡AI來防御。當這成為一場算法與算法的戰爭時，只有自主反應才能以機器的速度反擊，以阻止AI增強的攻擊。”Darktrace威脅狩獵主管MaxHeinmeyer說。
GenAI用例正在推動市場不斷增長
GenAI不斷學習的能力是一個引人注目的優勢，尤其是在解密終端創建的海量數據時，不斷更新的威脅評估和風險優先級算法也推動了引人注目的新用例，CISO和CIO預計這些用例將改善行為并預測威脅。Ivanti最近與Securin的合作旨在提供更精確和實時的風險優先級算法，同時實現其他幾個關鍵目標，以加強其客戶的安全狀況。
Ivanti和Securin正在合作更新風險優先排序算法，將Securin的漏洞智能(VI)和Ivanti漏洞知識庫神經元相結合，以提供近乎實時的漏洞威脅情報，以便其客戶的安全專家能夠加快漏洞評估和優先排序。Ivanti的首席產品官斯里尼瓦斯·穆卡馬拉博士說：“通過與Securin合作，我們能夠使用AI增強人類智能，為客戶提供強大的情報和風險優先級，以應對所有漏洞，無論其來源如何。”
GenAI的許多潛在用例是推動市場增長的令人信服的催化劑，即使CISO社區對當前一代技術的信任存在分歧。基于AI的生產性網絡安全平臺、系統和解決方案的市場價值預計將從2022年的16億美元上升到2032年的112億美元，年復合增長率為22%。Canalys預計，GenAI將在五年內支持超過70%的企業網絡安全運營。
Forrester將GenAI用例定義為三類：內容創建、行為預測和知識表達。在安全工具中使用AI和ML并不是什么新鮮事。在過去十年中開發的幾乎每個安全工具都以某種形式使用ML，例如，自適應和情景身份驗證已被用于基于啟發式規則、樸素貝葉斯分類和邏輯回歸分析構建風險評分邏輯“，Forrester的首席分析師AllieMellen寫道。
GenAI需要靈活地適應不同的業務
CISO和CIO如何就如何平衡GenAI的風險和好處向董事會提供建議，將決定這項技術在未來幾年的未來。Gartner預測，到2026年，80%的應用程序將包括GenAI功能，這一采用率在大多數企業中已經開創了先例。
CISO表示，他們正從第一代GenAI應用程序中獲得最大價值，他們表示，一個平臺或應用程序對他們團隊的工作方式有多大的適應性是關鍵，這延伸到基于GenAI的技術如何支持和加強它們正在構建的更廣泛的零信任安全框架。
以下是試行GenAI的CISO的用例和指導，以及他們期望看到的最大價值：
確保每一代AI應用程序、平臺、工具和終端都作為零信任框架的一部分得到保護
對與GenAI工具、應用程序、平臺和端點進行的每一次交互都采取零信任方法是任何CISO劇本的必備條件，這必須包括對用戶、設備及其在靜止和傳輸中使用的數據進行持續監控、動態訪問控制和始終在線驗證。
CISO最擔心的是GenAI如何帶來他們沒有準備好防御的新攻擊載體。對于構建LLMS的企業來說，防止查詢攻擊、及時注入、模型操縱和數據中毒是首要任務。
使用GenAI管理知識
最流行的用例是使用GenAI跨安全團隊和大型企業管理知識，以替代成本更高、耗時更長的系統集成項目。今年，基于ChatGPT的副駕駛主導了RSAC2023。推出ChatGPT解決方案的供應商包括谷歌安全AI工作臺、微軟安全Copilot(在展會前推出)、RecordedFuture、SecurityScorecard和SentinelOne。
Ivanti在這一領域發揮了領導作用，因為他們對客戶的IT服務管理(ITSM)、網絡安全和網絡安全需求有深入的了解，他們提供了一個主題為如何用GenAI轉變IT服務管理的網絡研討會，由IvantiAL/ML首席產品經理蘇珊·馮擔任主講。
今年早些時候，在CrowdStrikeFal.Con2023上，這家網絡安全提供商在他們的年度活動上發布了12項新聲明。CharlotteAI將對話式AI的力量帶到了Falcon平臺上，通過自然語言交互來加速威脅檢測、調查和響應。CharlotteAI生成LLM支持的事件摘要，以幫助安全分析師節省分析漏洞的時間。
CharlotteAI將在明年向所有CrowdStrikeFalcon客戶發布，初步升級將于2023年9月下旬在Raptor平臺上開始。CrowdStrike的首席產品官RajRajamani表示，CharlotteAI通過自動化重復性任務，幫助安全分析師“提高兩到三倍的工作效率”。Rajamani向VentureBeat解釋說，CrowdStrike在其圖形數據庫架構上投入了大量資金，以支持Charlotte跨越終端、云和身份的能力。
識別和修復云配置錯誤
云攻擊攻擊同比增長95%，因為攻擊者不斷努力改進他們的交易技巧并破壞云錯誤配置，這是企業需要防范的增長最快的威脅之一。
VentureBeat預測，2024年將出現合并、收購和更多合資企業，旨在縮小多云和混合云安全差距。CrowdStrike今年早些時候收購了Bionic，這只是一個更廣泛趨勢的開始，旨在幫助企業加強他們的應用安全和狀態管理。之前旨在提高云安全的收購包括微軟收購CloudKnoxSecurity，CyberArk收購C3M，Snyk收購Fugue，Rubrik收購Lamina。
此次收購還有助于增強CloudStrikes在統一平臺上銷售整合的云本地安全的能力，Bionic非常適合CrowdStrikes的云優先企業客戶群，它反映了收購將如何被用來進一步加強GenAI在網絡安全方面的潛力。
