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企業如何牢記云主權并確保云安全
2024-03-05   機房360

  事實表明,云主權必須是企業更廣泛的云計算方法的核心。


  研究機構凱捷公司副總裁Rob Kernahan討論了強大的云主權戰略在保證基礎設施安全方面的重要性。

  云計算一直是創新的最大推動者之一,它徹底改變了服務的設計和交付方式-從社交媒體和流媒體平臺的興起,一直到新商業模式和政府數字平臺的開發。憑借其加速創新的能力,云計算已成為新業務方式的基本支柱,并實現了現代服務交付。

  對許多企業來說,云計算的好處是顯而易見的,他們迅速地抓住了云計算的競爭優勢,并經常與境外的大規模企業合作。這樣一來,云主權的概念就誕生了,指的是一家企業的數據如何受其所在國家法律的約束。

  然而,對于許多企業來說,使用云計算來獲得競爭優勢并不是那么簡單。例如,那些從事安全、關鍵國家基礎設施和敏感數據業務的企業,除了應對市場波動和令人不安的地緣政治緊張局勢外,還面臨更嚴格的監管。因此,擁抱這些云計算功能帶來了一個新的挑戰,確保該服務的持續交付。由于滿足所需標準的供應商的選擇有限,以及令人窒息的監管環境,解決云主權的問題現在已成為最重要的,云的未來將在許多組織和部門發揮關鍵作用。

  將業務遷移到云端

  業務和IT部門現在是不可分割的,采用云計算是實現未來創新和跟上競爭的關鍵。很多企業認識到這項技術的潛力,并迅速開發出引人注目的云平臺服務,在本土以外的地方競爭有限。

  當這些超大規模企業在企業的國界之外時,問題就出現了。許多企業沒有真正的選擇,只能使用這些云計算提供商的服務,只有傳統的技術概念,主要涉及本地控制的數據中心內的基本虛擬化。盡管跨境使用服務無論如何都不是一個新概念,或通常會帶來很大風險,但當前的地緣政治格局帶來了不可預見的不確定性。

  在俄烏沖突之后,已經看到一些企業撤出了一些國家,但民族國家之間的緊張關系早就存在了,超大規模的公司在幾乎不通知用戶基礎的情況下停止了服務。當人們看到有多少國家基礎設施和政府公民服務已經轉移到云計算平臺時,這就變得尤為重要。因此,盡管可以采用云計算等系統和技術,但不能再保證服務永遠持續下去,這為企業必須如何考慮其云平臺的安全性創造了一個新的維度。

  因此,采用云計算的策略不再僅僅專注于數據的管理和控制。與其相反,供應安全已成為企業必須減輕的一個關鍵風險。

  安全的云服務

  要確保云服務供應的安全,不僅需要數據控制,還需要訪問法律控制。因此,超大規模企業已開始調整其部署云服務的方式,以保證國家的安全,而在本質上意味著云服務是與當地組織合作部署的。

  這導致了主權合作關系的興起,這些合作關系為超大規模公司提供許可,并由供應商在當地法律框架下交付。這種實用的方法在最近幾個月慢慢變得越來越普遍,并幫助克服了與使用云計算相關的許多風險,特別是它對服務供應的保證。

  盡管如此,云計算的最大障礙之一是當前的監管環境,這些環境圍繞著某些部門需要如何控制數據主權以及如何安全處理數據。這通常需要滿足更多的需求,以便將服務轉移到云平臺上,這對每個行業都是獨特的。

  例如,用于管理服務(如能源電網)的規則將與醫療保健提供商有很大不同。對于許多尋求云集成的企業來說,由于這些嚴格而不靈活的法規,這一障礙顯得有些過高,可能會抑制其當前的增長速度。然而,這些超大規模企業明白,云計算可以在這些行業中釋放出真正的業務價值,并不斷增強自己的能力,以滿足這些不斷上升的監管要求。

  人們現在也終于看到了監管領域的轉變。隨著行業的成熟,這些監管機構認識到滿足這些不同條件的困難,因此開始進行調整,使組織更容易采用云計算,并提供更好的指導。通過這一點,人們現在看到了一個趨同點,超大規模企業越來越善于滿足這些要求,同時監管機構也在提供更多支持。

  云計算是企業戰略的核心

  云計算自首次出現以來已經經歷了兩到三個成熟周期,距離它的行業起步階段還很遠。然而,云主權的真正復雜性直到最近才完全顯現出來。超大規模企業開展業務在很大程度上是分散的,他們的方法在不斷發展,許多企業不確定采取的最佳路徑。

  一些商業領袖正在猶豫,并推遲投資,直到監管和供應商更加一致,但這樣做將使他們無法獲得競爭對手已經通過采用云計算而受益的加速。因此,速度成為了實現和維持競爭優勢的關鍵,而云計算已經成為提供競爭優勢的代名詞。然而,不考慮管理供應安全風險的樂觀方法最終可能意味著企業的失敗。

  真正的挑戰在于,如何駕馭這一趨勢,創建一種適用于企業的云計算策略,以實現市場速度、數據控制和供應保證之間的平衡。

  因此,為那些受到監管或交付關鍵國家基礎設施的企業制定云主權戰略,必須是一個組織更廣泛的云方法的核心。對于初學者來說,企業應該首先尋求充分了解市場,它的演變及其如何適用于他們的情況,使他們能夠更好地評估所需的正確投資,以提供供應安全,同時保持一定的數據控制水平。

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