數據一直是企業最寶貴的資產之一，而現在其增長速度正在變得勢不可擋。2024年，全球創建、采集、復制和消耗的數據量預計將達到147ZB，同比增長 23%。IDC發布的Global DataSphere 2023顯示，中國數據量規模預計將從2022的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度高達26.3%，居全球之首。

　　隨著數據量的增長，其潛在應用也隨之增多。近年來，數據已經從單一的采集并應用于簡單任務，轉變為能夠在藥物研發、個性化醫療以及智能環保城市開發等領域真正改變生活的寶貴資產。

　　然而，數據規模的擴大也加劇了存儲和分析方面的挑戰。盡管管理和提取龐大數據資源庫的新方法不斷涌現，但只有那些能夠有效管理海量數據的企業，才能充分發揮數據優勢，并創造出有價值的用例。

　　有效數據管理的重要性

　　不同于其他貴重商品，數據的價值不在于其稀缺性，而在于其如何被使用。當今的IT環境高度復雜，既有本地系統，也有私有或公有云。因此數據的有效管理變得日益重要，且愈發具有挑戰性。這種混合多云模式意味著數據通常分散在不同的地理位置，并被不同的技術基礎設施和策略所孤立。

　　企業需要一種高成本效益的方法，在適當的時間向適當的人提供正確的數據，以支持員工做出明智的決策。同時，企業必須以統一而無縫的方式實現這一點，讓員工能夠在嚴格的數據安全和治理法規框架內，輕松自助訪問數據。為此，企業必須尋找與其業務需求相匹配的合適數據架構。

　　數據編織架構可用于大規模的數據準備和管理。開放式數據湖倉通過云技術將數據湖庫的存儲功能與數據倉庫的結構和可訪問性相結合，提供近乎無限的存儲空間、可擴展的虛擬算力、成本效益和高彈性等額外優勢。

　　深入改變各行各業

　　如果企業能夠建立起一個可充分發揮數據力量的架構，即可開啟探索新用例的大門。從智慧城市到金融業，幾乎每個行業都在尋找充分利用數據的方法：

　　•    加速智慧城市的智能化：借助現代混合云數據架構，政府和其他利益相關方能夠獲取、存儲和分析大量非結構化數據。通過利用云技術的節能優勢，并提高獲取數據驅動型洞察的能力，企業可以在減少碳排放的同時，分析犯罪、交通擁堵等事件的實時數據。

　　•    迅速實施救治：無論是加速數據處理以更快地尋找器官捐獻者，還是利用預測分析提供個性化治療，云和數據的力量正在挽救生命。在制藥領域，制藥公司正在組合運用數據和AI優化藥物研發，從而加快新治療方法的面世，以挽救更多生命。

　　•    制造業的變革： 混合云和現代數據架構已被用于支持物聯網，加強工業4.0工廠的生產和供應鏈能力。憑借對庫存的深入了解和更靈活的流程，制造商能夠迅速適應，最大限度地減少供應鏈中斷，以滿足不斷變化的市場需求，更快地將用戶需要的產品送到他們手中。

　　•    保持與客戶的連接：通過打破傳統孤島和支持AI分析，現代混合架構為電信公司提供全方位的客戶、網絡運營和服務視圖。這些洞察能夠支持電信公司更快檢測出故障，提高網絡性能，并且借助更加準確的客戶分析優化端到端體驗。

　　•    個性化個人金融服務：通過分析客戶互動中產生的實時上下文數據，銀行可以跨所有渠道策劃相關的用戶體驗。生成式AI可逐步提升復雜操作的能力，比如增強客戶聊天機器人的能力等。同時，預測分析可以實時分析交易，以防止可疑活動和欺詐行為。

　　邁向更廣闊的未來

　　現代數據架構所帶來的潛在優勢遠不止上述所列。一旦企業能夠充分利用其創建和采集的海量數據，便開啟了無限的可能性。

　　企業領導人需要根據數據做出更明智的客戶和運營決策。但隨著數據量的增長和IT復雜性的提高，這項工作變得更具挑戰性。而這正是混合云和多云數據平臺的“用武之地”，它們能夠消除數據孤島，在正確的時間為正確的人提供快速、經濟且高效數據訪問方式。