數(shù)據一直是企業(yè)最寶貴的資產之一，而現(xiàn)在其增長速度正在變得勢不可擋。2024年，全球創(chuàng)建、采集、復制和消耗的數(shù)據量預計將達到147ZB，同比增長 23%。IDC發(fā)布的Global DataSphere 2023顯示，中國數(shù)據量規(guī)模預計將從2022的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度高達26.3%，居全球之首。
隨著數(shù)據量的增長，其潛在應用也隨之增多。近年來，數(shù)據已經從單一的采集并應用于簡單任務，轉變?yōu)槟軌蛟谒幬镅邪l(fā)、個性化醫(yī)療以及智能環(huán)保城市開發(fā)等領域真正改變生活的寶貴資產。
然而，數(shù)據規(guī)模的擴大也加劇了存儲和分析方面的挑戰(zhàn)。盡管管理和提取龐大數(shù)據資源庫的新方法不斷涌現(xiàn)，但只有那些能夠有效管理海量數(shù)據的企業(yè)，才能充分發(fā)揮數(shù)據優(yōu)勢，并創(chuàng)造出有價值的用例。
有效數(shù)據管理的重要性
不同于其他貴重商品，數(shù)據的價值不在于其稀缺性，而在于其如何被使用。當今的IT環(huán)境高度復雜，既有本地系統(tǒng)，也有私有或公有云。因此數(shù)據的有效管理變得日益重要，且愈發(fā)具有挑戰(zhàn)性。這種混合多云模式意味著數(shù)據通常分散在不同的地理位置，并被不同的技術基礎設施和策略所孤立。
企業(yè)需要一種高成本效益的方法，在適當?shù)臅r間向適當?shù)娜颂峁┱_的數(shù)據，以支持員工做出明智的決策。同時，企業(yè)必須以統(tǒng)一而無縫的方式實現(xiàn)這一點，讓員工能夠在嚴格的數(shù)據安全和治理法規(guī)框架內，輕松自助訪問數(shù)據。為此，企業(yè)必須尋找與其業(yè)務需求相匹配的合適數(shù)據架構。
數(shù)據編織架構可用于大規(guī)模的數(shù)據準備和管理。開放式數(shù)據湖倉通過云技術將數(shù)據湖庫的存儲功能與數(shù)據倉庫的結構和可訪問性相結合，提供近乎無限的存儲空間、可擴展的虛擬算力、成本效益和高彈性等額外優(yōu)勢。
深入改變各行各業(yè)
如果企業(yè)能夠建立起一個可充分發(fā)揮數(shù)據力量的架構，即可開啟探索新用例的大門。從智慧城市到金融業(yè)，幾乎每個行業(yè)都在尋找充分利用數(shù)據的方法：
• 加速智慧城市的智能化：借助現(xiàn)代混合云數(shù)據架構，政府和其他利益相關方能夠獲取、存儲和分析大量非結構化數(shù)據。通過利用云技術的節(jié)能優(yōu)勢，并提高獲取數(shù)據驅動型洞察的能力，企業(yè)可以在減少碳排放的同時，分析犯罪、交通擁堵等事件的實時數(shù)據。
• 迅速實施救治：無論是加速數(shù)據處理以更快地尋找器官捐獻者，還是利用預測分析提供個性化治療，云和數(shù)據的力量正在挽救生命。在制藥領域，制藥公司正在組合運用數(shù)據和AI優(yōu)化藥物研發(fā)，從而加快新治療方法的面世，以挽救更多生命。
• 制造業(yè)的變革： 混合云和現(xiàn)代數(shù)據架構已被用于支持物聯(lián)網，加強工業(yè)4.0工廠的生產和供應鏈能力。憑借對庫存的深入了解和更靈活的流程，制造商能夠迅速適應，最大限度地減少供應鏈中斷，以滿足不斷變化的市場需求，更快地將用戶需要的產品送到他們手中。
• 保持與客戶的連接：通過打破傳統(tǒng)孤島和支持AI分析，現(xiàn)代混合架構為電信公司提供全方位的客戶、網絡運營和服務視圖。這些洞察能夠支持電信公司更快檢測出故障，提高網絡性能，并且借助更加準確的客戶分析優(yōu)化端到端體驗。
• 個性化個人金融服務：通過分析客戶互動中產生的實時上下文數(shù)據，銀行可以跨所有渠道策劃相關的用戶體驗。生成式AI可逐步提升復雜操作的能力，比如增強客戶聊天機器人的能力等。同時，預測分析可以實時分析交易，以防止可疑活動和欺詐行為。
邁向更廣闊的未來
現(xiàn)代數(shù)據架構所帶來的潛在優(yōu)勢遠不止上述所列。一旦企業(yè)能夠充分利用其創(chuàng)建和采集的海量數(shù)據，便開啟了無限的可能性。
企業(yè)領導人需要根據數(shù)據做出更明智的客戶和運營決策。但隨著數(shù)據量的增長和IT復雜性的提高，這項工作變得更具挑戰(zhàn)性。而這正是混合云和多云數(shù)據平臺的“用武之地”，它們能夠消除數(shù)據孤島，在正確的時間為正確的人提供快速、經濟且高效數(shù)據訪問方式。
