最近這段時間，算力互聯網的概念突然火了。

　　先是5月17日，在“2025年世界電信和信息社會日紀念活動”上，中國信通院會同中國電信、中國移動、中國聯通三大運營商聯合啟動“算力互聯網試驗網”的建設，并且發布了《算力互聯網體系架構1.0》，引發了全網關注。

　　不久后，5月30日，工信部印發了《算力互聯互通行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》)。其中，也明確提到了算力互聯網，指出要“以算力互聯互通為主線，推動構建算力互聯網，逐步培育形成全國統一算力服務大市場”。

　　一時間，算力互聯網這個概念刷屏各大媒體的頭條。人人紛紛議論：到底什么是算力互聯網?它和我們一直在用的傳統互聯網有什么不同?又將如何影響我們的生活?

　　今天這篇文章，小棗君就給大家做個深入解讀。

　　算力互聯網的誕生背景

　　關于算力互聯網的定義，小棗君覺得中國信通院副院長王志勤的解釋最容易理解——

　　“算力互聯網并不是一張新的網絡，而是在現有互聯網基礎上，將分散在各地的算力資源連接在網上，通過標準化的算力標識和協議接口，跨域資源互聯網絡，實現全網異構算力的智能感知、實時發現、隨需獲取。”

　　換言之，算力互聯網，就是一張服務于算力流動的網絡。它的作用，是進一步實現算力的互聯互通，盤活現有的算力資源，提升算力的使用效率，降低使用成本，為用戶帶來更好的使用體驗。

　　眾所周知，在目前我們所生活的數字時代，算力已然成為了一種關鍵的戰略資源。無論是我們的日常生活，還是企業的運營、政府的治理，都依賴于算力的支撐。

　　近年來，隨著人工智能技術的全面爆發，算力的需求呈現出指數級的增長態勢。

　　國內各地建設了大量算力基礎設施。然而，算力資源的分布并不均衡(部分地區算力過剩，部分地區算力短缺)，導致了算力資源的浪費，算力使用效率無法獲得提升。

　　提出算力互聯網，就是為了解決這些問題。

　　前些年我們國家提出的東數西算戰略，還有運營商提出的算力網絡，也是致力于實現算力互聯互通。

　　算力互聯網，比東數西算和算力網絡的目標更大，是要實現整個網絡全域維度的互聯互通，把全網分散的算力基礎設施(算力孤島)連接起來，形成一個“經脈暢通”的整體。

　　將來，個人和政企用戶使用算力，就會像使用水和電一樣，隨時隨地，即開即用，用多少買多少。

　　算力互聯網的建設挑戰

　　算力互聯網是在現有互聯網基礎上的進一步升級。但是，因為算力業務形態和傳統互聯網業務形態有很大區別，所以，這個升級也面臨著重大挑戰。

　　我們不妨把實現算力互聯互通看作是一個“修路”項目。

　　首先，需要把路修通、修寬。

　　分布在各地的算力資源，要先實現物理上的連通?，F在的AI智算任務涉及到海量的數據，對數據傳輸帶寬有極高的要求，所以，路也必須足夠“寬敞”。

　　其次，是交通規則的統一。

　　制定統一的標準和規則，建立統一的算力標識體系，是將不同主體、不同類型、不同地域的公共算力資源連接起來的前提。這是一個巨大的工作量。

　　第三，是確保安全。

　　安全是算力互聯互通的前提。如此龐大的網絡，需要增強數據安全防護能力，解決算力資源的安全性和可靠性問題，確保用戶在使用算力時數據的安全和隱私保護。

　　算力互聯網，僅實現算力的互聯互通是不夠的。它還涉及到一個關鍵環節——算力交易。

　　是的，算力既是資源，也是商品。流動為交易創造了條件。但是，算力交易并不像我們平時買件衣服或買個手機那么簡單。算力具有無形性、異質性、動態性等特點，這就給算力交易帶來了很大的難度。

　　如何尋找買方(賣方)，如何定價，如何結算，如何確保算力交易的公平性、透明性和高效性，都是算力互聯網建設所需要面對的問題。

　　建立全國統一的算力交易平臺，制定完善的算力交易機制(包括算力定價、算力計量、算力交付等環節)，從技術和制度上共同努力，才能實現算力的市場化運作。

　　算力互聯網的建設方向

　　目前看來，算力互聯網采取了“先互聯、再成網、同步建市場”的總體思路，以“技術試驗+生態共建”為核心，穩步開展相關研究。

　　《行動計劃》明確給出了算力互聯互通的建設目標：

　　到2026年，建立較為完備的算力互聯互通標準、標識和規則體系。到2028年，基本實現全國公共算力標準化互聯，逐步形成具備智能感知、實時發現、隨需獲取的算力互聯網。

　　《行動計劃》也詳細提出了六方面共16項重點任務。如下圖所示：

　　這些重點任務，覆蓋了推動算力互聯互通的方方面面，包括底層技術、標準規范、互聯規則、連接場景，以及平臺、應用和安全等。

　　限于篇幅，小棗君就不逐一介紹了。我們看其中幾個關鍵點。

　　首先，在《行動計劃》中，有一句話特別值得關注——“推動數據通信產業高質量發展，支撐數據高效入算、算力無損互聯”。

　　這在國內官方產業政策中是首次提出，充分表明數據通信產業將在這次算力互聯網建設中擔當重要角色，并迎來前所未有的發展機遇和挑戰。

　　過去數十年，數據通信產業支撐了互聯網的蓬勃發展，也為整個社會的信息化數字化打下了堅實的基礎。

　　如今，互聯網進入新的發展階段，數據通信也需要引入技術創新和架構革命，進一步提升連接能力，為網絡的迭代升級保駕護航。

　　《行動計劃》提到了算力互聯網的幾個關鍵應用場景——入算場景、算間場景、算內場景。我們不妨基于這些場景，看看數據通信是如何進行應對的。

　　● 算內場景

　　算內，是數據中心(智算集群)內部算力節點的高速互聯。

　　最近這幾年，很多企業都在搞AIGC大模型訓練。這項工作對數據中心網絡技術提出了極大的挑戰。越來越龐大的集群規模，以及爆發式增長的流量，推動數據中心內部互聯帶寬高速增長，400GE都已經成為入門標配，800GE/1.6TE也開始走向現實。

　　除了網絡規模和吞吐能力之外，數據通信網絡在負載均衡、智能容錯以及單點故障可自愈等方面也進行了針對性提升。例如，通過網絡級負載均衡(NSLB)算法，可以對路徑規劃進行優化，消除網絡性能瓶頸，增加網絡吞吐能力。

　　經過升級演進的數據通信網絡，滿足了算內場景的高效互聯需求。AIGC大模型的訓練效率得到了保障，訓練成本也隨之下降。

　　● 算間場景

　　算間，是多個智算集群之間的網絡連接。

　　隨著大模型參數的不斷增加，訓練集群也逐漸邁入萬卡、十萬卡時代。僅靠一個數據中心無法滿足這樣的規模，需要多個異地數據中心進行算間互聯，以實現一個超大集群。

　　算間場景不僅需要“長距離+大帶寬”的傳輸能力，同時還需要實現零丟包。

　　傳統數據通信網絡是無法做到零丟包的。一旦丟包，網絡性能就會陡降，從而導致算力資源的浪費。

　　而新型的數據通信，通過協議和算法上的改進，可以實時感知網絡擁塞情況，實現精準的流控制，真正做到零丟包。哪怕數據中心之間相隔數千公里，都可以實現全局協同調度和無損互聯。

　　這同樣保障了訓練任務的高效進行，有利于縮短大模型訓練周期，減少訓練投入。

　　● 入算場景

　　入算，是端側(政企等用戶側)與智算中心之間的數據連接場景。

　　端側每天產生大量的數據，需要上傳到云端進行處理。這種場景會產生大量的大象流(一種體量巨大的網絡數據流)，占用非常大的網絡帶寬。

　　傳統的負載均衡技術無法應對這種類型的流量，容易出現擁塞、丟包等，拉低網絡效率。

　　新型的數據通信網絡，可以提供10Mbps~100Gbps彈性帶寬能力，通過引入大象流精準識別和流級調度技術，可以實現入算網絡的負載均衡和千萬級的流調度能力。

　　海量樣本高效入算，成為了現實。用戶再也不用寄送硬盤來傳送數據了。

　　總而言之，我們可以看到，數據通信網絡一直在持續演進和創新，以此滿足時代發展的需求。AI浪潮的突然到來，加速推動了數據通信網絡的演進。算力互聯網的算內、算間和入算場景，給了數據通信網絡更大的舞臺，讓它有機會展現更多的價值和能力。

　　在這個舞臺上，數據通信網絡不僅需要滿足高速、大帶寬、低延遲等基本要求，還需要具備智能化、靈活調度、安全可靠等特性，以應對日益復雜多變的場景需求。

　　算力最終是要為應用場景服務的。數據通信網絡構建了算力互聯網，打通了算力和應用之間的阻隔，實現了算力向各個垂直行業領域的賦能。這不僅推動了全行業的數智化轉型，也加速了整個數字經濟的重塑。

　　最后的話

　　目前，我國算力互聯網建設已取得初步成果。

　　在資源互聯調度層面，已完成131家企業499個算力資源池的資源標識，匯聚了111.3 EFlops智能計算資源。這些資源，正在為千行百業的數智化轉型發揮重要作用。

　　算力互聯網的建設是一個復雜而龐大的系統工程，面臨的困難和挑戰仍然很多。