經過十余年的穩步發展，我國當前的公有云安全防護技術已邁入成熟階段，有效保障了云計算技術在各行業的廣泛應用。與傳統安全相比，公有云安全在業務規模、技術架構以及發展演進速度方面顯得更為龐大、先進且高效。
安全牛在日前開展的《公有云安全技術與應用研究(2025版)》報告研究中，通過全面調研面向公有云IaaS/PaaS/SaaS全棧的公有云安全技術方案與應用，總結梳理出我國企業公有云安全能力建設歷程歷經“四階段+四演進+四體系”，其中：四階段指的是應用安全、主機安全、基礎設施安全、原生云安全;四演進指的是云原生安全、數據安全、零信任、云安全中心;四體系指的是一體化、三同步、主動防御、智能防護的新型系統化安全體系。
本文將聚焦公有云安全技術的演進與發展歷程，詳細闡述現代公有云安全技術體系的形成過程與應用變化。
(一)初期階段：以邊界防護為核心的基礎安全覆蓋(2010-2014年)
這一階段公有云服務處于商業化初期，安全技術以“外部邊界防護”為核心，通過云防火墻、基礎入侵檢測等工具模擬傳統網絡的“城堡式防御”，重點解決租戶隔離與基礎網絡安全問題。
1.核心技術特征：
以網絡層防護為主，如虛擬私有網絡(VPC)隔離、安全組規則配置;主機安全依賴輕量代理工具實現基礎漏洞掃描與病毒查殺，尚未形成對虛擬化層的深度保護。
2.行業實踐：
服務對象以互聯網中小客戶為主，安全能力聚焦于Web應用防護與數據中心基礎安全，部分頭部廠商已開始為電商、社交等場景提供定制化防護，每日抵御攻擊超千萬次，驗證了云安全在大規模場景的可行性。
(二)成長階段：從基礎設施到應用層的縱深防御(2015-2018年)
隨著云計算普及率提升，安全需求從邊界防護向“資產全生命周期防護”延伸。公有云廠商開始向“安全服務提供者”轉型，通過生態協同吸收外部技術能力，逐步構建體系化的云安全服務能力。
1.技術演進路徑：
呈現“由下至上”的縱深覆蓋
•基礎設施層：虛擬化安全技術興起，如基于Hypervisor的入侵檢測、容器鏡像安全掃描，解決租戶隔離與鏡像污染問題;
•主機與應用層：云工作負載保護(CWPP)、運行時應用自我保護(RASP)等技術落地，實現對云主機、容器、微服務的實時防護;
2.驅動因素：
•云原生攻擊手段(如容器逃逸、Serverless函數注入)的出現推動安全技術與云架構深度適配;
•政策合規需求初步顯現，加速安全能力從“被動防御”向“主動服務”轉型，部分廠商已開始探索DevSecOps工具鏈與安全左移理念。
(三)原生安全深化期(2019-2022年)
伴隨云架構與業務的成熟，“云原生安全”理念逐步清晰，安全能力從“外掛式集成”轉向“與云基礎設施深度融合”，形成覆蓋全生命周期、全業務場景的全棧安全體系。
1.技術特征：
•一體化防護體系成型：以“安全中心+三道防線(防火墻、WAF、主機安全)”為核心，實現產品、架構、能力、運維的一體化聯動，支持一鍵體檢、一鍵處置，大幅提升安全運營效率;
•容器與Serverless安全規模化：容器鏡像掃描、運行時防護、Serverless函數安全等技術落地，覆蓋從構建到部署的全生命周期，部分廠商推出云原生應用保護平臺(CNAPP)，整合CWPP與CSPM功能;
•零信任架構實踐：基于身份的動態訪問控制取代傳統邊界防御，支持多因素認證(MFA)、終端環境檢測、最小權限原則，在遠程辦公場景中快速落地;
2.行業滲透：
安全服務向金融、政務、汽車等強監管行業延伸，通過等保合規方案與行業定制化能力，支撐核心業務上云，如證券行業云實現交易系統零故障運行。
(四)AI驅動與生態協同期(2023年至今)
AI技術的爆發式發展成為公有云安全技術迭代的核心驅動力，推動安全能力從“規則驅動”向“智能驅動”躍遷，同時生態模式從“單一廠商供給”升級為“多元協同共創”。
1.技術突破：
•智能安全能力強化：AI大模型應用于威脅檢測、漏洞挖掘、異常行為分析，如基于自然語言交互的安全助手、自動化攻擊溯源與處置，威脅檢測準確率大幅提升;
•全場景防護延伸：覆蓋混合云、多云環境的統一安全態勢管理，支持跨平臺資產識別、風險聯動與自動化響應，部分廠商推出邊緣安全加速平臺，融合安全與加速能力;
•新興場景安全：針對大模型應用的Prompt注入防御、模型越獄檢測，以及AI供應鏈安全(如AI組件漏洞掃描、算力劫持防護)成為新方向;
2.生態特征：
公有云廠商通過開放安全接口，與獨立安全廠商聯合開發解決方案，形成互補共贏的生態格局;“安全責任共擔”模式向“安全共同體”理念升級，強調云平臺與客戶協同應對復雜威脅。
(五)與傳統安全建設的差異化對比
盡管公有云安全與傳統安全在核心流程上邏輯一致，但在技術實現與運營模式上存在顯著差異：
1.架構設計：
公有云安全基于分布式、微服務化架構，支持彈性擴展以適配百萬級租戶并發防護;傳統安全以硬件設備為核心，架構封閉且擴展受限。
2.責任邊界：
公有云安全遵循“共擔模式”，云廠商負責基礎設施與平臺安全，客戶聚焦業務配置與數據安全;傳統安全則由客戶承擔全鏈條責任。
3.運營效率：
公有云安全通過AI驅動的自動化響應(如分鐘級漏洞修復)、全局威脅情報共享，大幅降低人工成本;傳統安全依賴人工運維，響應效率受限于人力與經驗。
上述演進歷程揭示了公有云安全從“被動適配業務”到“主動定義安全范式”的轉變。如今的云安全技術不僅是業務的“防護盾”，更成為驅動產業數字化向深水區滲透的核心支撐能力。
附表：國內外公有云安全市場對比分析
