如今，許多企業將多云視為滿足其托管需求的最佳方式。如果企業認為這是適合其業務的方法，則應首先制定數據策略。這將使其能夠避免IT基礎設施的復雜性，并更好地利用多云基礎設施提供的諸多優勢。

　　此外，從考慮多云數據管理方法的戰略開始，在優化數據管理和最小化風險方面大有幫助。

　　企業功能的多云環境

　　如果企業發現將不同的云平臺與其各種需求相匹配具有挑戰性，那么可能會體會到托管的難度。

　　幸運的是，開發多云基礎設施可以幫助企業避免隨意將數據云添加到難以維護和管理的復雜架構中。以這種方式使用不同的云平臺可以在多個方面帶來好處。

　　（1）靈活性

　　IT經理面臨的一個常見問題是，一家云服務提供商可能非常適合企業的部分功能。而另一種云服務提供商的云計算服務可能更適合其他應用程序。例如，專有云非常適合托管專有應用程序，但可能不適合存儲公共記錄。在這種情況下，多云允許企業使用適合特定區域的適當云。

　　（2）鄰近性

　　當企業在全球范圍內運營時，可能需要付出額外的努力來管理對當地數據主權法律的遵守情況。在這種情況下，可以將部分工作負載托管給區域云提供商。它將為最終用戶帶來更高速度的額外好處。

　　（3）影子IT

　　多云是一種整合影子IT架構的直接方法。影子IT如今變得很普遍，部分原因是云服務提供的易用性。然而，它是一種數據孤島，會導致冗余和安全問題，并最終減慢企業運營業務的速度。

　　（4）故障轉移

　　多云通過提供可隨著企業和主機數據和工作流擴展的備份來確保業務連續性。這意味著在發生中斷的情況下立即恢復并且不會丟失任何數據。

　　在災難恢復中，企業通常會重新啟動服務。但是，它可能有可能不起作用。在這種情況下，如果有一個輔助云，可以在那里部署服務并減少恢復時間。

　　多云和數據管理

　　多云提供了一種獨特的架構，對數據遷移和存儲有特定的要求。擁有多云方法將需要專門為其設計的數據管理策略。但是，必須注意的是，擁有新的數據管理策略本身具有幾個優勢，例如：

　　如果對工作負載的需求增加超過容量，也稱為云爆發，則輔助云可以提供額外的空間，而主云可以處理常規流量。

　　應用程序通常將所有服務實例部署到每個可用位置。但是，借助多云，企業可以根據硬件可用性有選擇地部署數據。

　　多云廢除了專有格式的趨勢，這種趨勢使用戶依賴于特定的云計算解決方案，并使用戶獨立于其使用的云服務成為可能。

　　多云有利于分析和人工智能(AI)操作。人工智能和機器學習可用于過濾數據以獲取可幫助企業改進運營和預測問題的指標。

　　最終，多云通過降低架構復雜性來實現數據管理的整體模型。雖然內部部署架構會發生重大變化，但結果會得到更好的優化。

　　如何幫助實現數據管理最佳實踐

　　數據管理最佳實踐同樣適用于多云，因為它們適用于任何其他方法，并且必須盡職盡責地計劃和執行它們。

　　（1）制定計劃

　　擁有多個環境需要正確設計和記錄的方法來管理生成的數據。簡單地采用相同的舊策略并跨平臺應用它是行不通的，并且會限制完整的功能，例如協作。一個好的策略將考慮到持續的變化并開放采用。

　　（2）解決復雜性

　　多云環境將有多個本地和跨云位置，從而導致更多復雜性。最后，您的架構應該在它們之間無縫工作，這需要良好的數據策略。

　　（3）合規性和數據主權

　　雖然數據合規性要求可能很復雜，但對于新的復雜架構，它們會變得更加棘手。云備份在一定程度上為企業解決了這個問題。使用適當的資源來實現數據移動性和一致性，以減輕企業工作量。

　　數據管理的挑戰

　　成功的多云戰略可以解決任何在云上運行的企業在某些時候不可避免地會面臨的以下挑戰。

　　（1）安全問題

　　擁有多個云意味著跨不同渠道移動和管理數據，并且不可避免地需要更多接入點。不幸的是，更多的訪問點使企業數據庫更容易受到安全威脅，因此必須在每一步都建立安全性。

　　（2）數據治理

　　在全球范圍內，GDPR和CCPA等法規要求用戶和提供商共同承擔隱私泄露責任。由于擁有更多云，多云策略會增加數據治理要求，從而增加企業的責任。

　　（3）可見性

　　讓應用程序在不同的云平臺上運行會導致云存儲環境不可見的問題。它將進一步需要更多的工具和流程來運行，這有時可能難以管理。

　　（4）數據遷移

　　如今，可能仍然缺乏在云計算提供商之間遷移數據的云原生工具。企業可能需要第三方遷移工具，這意味著額外的許可費用。

　　采用最佳數據管理實踐

　　數據管理實踐的要求保持不變，但其復雜性因多云而異。多云不僅支持數據管理最佳實踐，而且在某些情況下還需要實施這些實踐。多云上的數據管理可能很棘手，但如果做得好，它有很多好處。

　　要充分利用多云，并制定能夠解決新系統復雜性變化的戰略，切勿嘗試在企業中復制相同的方法。這可能會限制您的投資回報(ROI)并導致性能下降，因為它會進一步加劇數據孤島的可能性，并導致缺乏跨云存儲環境的可見性。制定計劃可以幫助企業實現數據協同效應，從而實現成本優化。

　　從規劃和遷移數據到運行日常運營，企業需要正確的數據管理策略。一個良好的策略將包括考慮數據保護和安全性、可見性和治理。最后，企業希望獲得選擇的所有云選項的最佳功能和無縫數據管理，以便其IT部門可以專注于創新而不是維護。