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Akamai劉燁:分布式計算成基礎設施新要求
2025-10-30   賽迪網

在數字化浪潮風起云涌的當下,生成式AI正以前所未有的速度重塑著各個行業,驅動著“邊緣進化”。Akamai委托IDC進行的研究揭示了一個重要趨勢:到2027年,80%的亞太CIO將依賴邊緣服務支撐AI工作負載。這一預測不僅凸顯了邊緣服務在未來AI發展中的關鍵地位,也為中國企業的全球化布局帶來了新的機遇與挑戰。作為全球領先的安全與云計算公司,Akamai憑借其深厚的技術積累和豐富的實踐經驗,正積極助力中國企業把握這一趨勢,在全球市場中構建長期競爭優勢。

聚焦中國出海企業,業務增長與資源部署同行

Akamai北亞區技術總監劉燁在接受賽迪網采訪時指出,中國區業務的增長與中國企業“出海”趨勢緊密相連。在游戲、電商、高科技等多個行業,中國企業在全球市場的表現持續向好,業務增長趨勢明顯。針對這些出海企業,Akamai采取了一系列精準的資源部署策略。在其常去的區域及業務重點發展的國家,Akamai提前布局資源,確保能夠為企業提供穩定、高效的服務。同時,在中國區,Akamai也在持續擴充團隊,隨著業務的增長不斷吸納新成員,分別負責不同業務線及出海企業的服務,以滿足日益增長的市場需求。

AI Agent興起,分布式計算成基礎設施新要求

AI Agent在不同行業中的廣泛應用,對基礎設施提出了全新的要求。劉燁介紹,在AI興起之前,許多企業就對“分布式”有著較高的要求,例如游戲對戰、實時音視頻通信等場景。隨著AI的發展,其歷程經歷了從初期聚焦于模型與參數競爭,到隨后轉向多模態,再到如今更注重將AI能力融入應用階段。

這一轉變使得云計算的要求轉向分布式,需要考慮時延、數據合規、推理部署位置、數據交互量及網絡支撐能力等諸多因素。Akamai的邊緣平臺正是針對這些不斷發展的AI應用,包括推理及行業集成的AI能力,提供了強有力的支撐,在時延、成本等方面表現出色。

攜手AI初創企業,共建云計算生態

在云計算領域,Akamai一直推行“合格計算合作伙伴”(Akamai Qualified Compute Partner)計劃。劉燁強調,IaaS主要提供算力、存儲、網絡等基礎設施,而生態中的其他合作伙伴,包括AI相關企業,則可幫助客戶實現AI能力與功能。Akamai在該計劃中積極尋找合適的合作伙伴,無論是初創公司還是成熟企業,共同構建生態以服務平臺上的客戶。通過這種合作模式,Akamai能夠整合各方優勢資源,為企業提供更加全面、優質的云計算服務。

與AI相關的安全問題是近年來的熱門話題。OWASP多年前就發布了各安全領域的TOP10風險,幾年前推出了API相關風險清單,兩年前又針對LLM大模型發布了相關風險清單。

隨著AI時代的到來,無論集中部署AI能力還是將其部署到邊緣,都可能面臨不同風險。劉燁認為這些風險主要體現在兩個方面:一是大模型交互與調用中的風險,如API接口的安全隱患;二是大模型本身帶來的新風險,如“提示詞注入”。雪弗蘭聊天機器人被用戶通過提示詞注入引導,最終承諾以1美元售價出售車輛的案例,就是典型的提示詞注入風險。針對這些安全隱患,Akamai在今年5月推出了Firewall for AI,專門應對AI大模型的安全風險,為企業提供了全面的安全保障。

滿足多樣化場景需求,助力企業“出海”遠航

劉燁表示,邊緣AI對現有AI基礎設施具有顯著的互補作用。隨著集成AI能力的應用場景日益增多,如醫療、IoT設備等,AI能力在不同場景的分布式部署成為必然趨勢。許多IoT設備需要根據實時監控做出即時決策,其推理必須在邊緣完成,甚至在設備內部,以在極短延時內響應。這使得集中式AI基礎設施難以滿足需求,而邊緣AI部署則成為必然選擇。Akamai憑借其全球化的基礎設施,從早期的4000多個CDN節點,到如今可部署AI能力的數十個云數據中心,能夠幫助企業就近獲取計算資源,滿足不同場景下對時延的要求。

過去20年,Akamai中國一直是幫助中國企業“出海”的技術合作伙伴。從通過內容分發將內容推向全球,到十年前通過安全解決方案為中國企業出海提供防護,再到如今在AI領域助力保障大模型及推理基礎設施的安全,Akamai的角色定位始終未變。隨著邊緣計算及邊緣AI部署的發展,Akamai還幫助中國企業將推理能力及AI相關能力推向海外,為企業全球化發展提供有力支持。

Akamai通過多個維度幫助企業通過邊緣服務構建長期全球競爭優勢。劉燁表示,在性能方面,降低時延,提高用戶體驗;在安全與合規方面,提供全面的安全解決方案,確保企業業務合規;在成本優化方面,通過資源就近獲取等方式降低企業成本。此外,Akamai全球化的基礎設施能夠幫助企業就近獲取計算資源及進入新興市場的資源,助力其在海外快速落地業務。在安全性方面,Akamai的云計算節點在設計時充分考慮了平臺穩定性、用戶交互安全及大模型本身安全等因素,為運行在其上的AI應用提供全方位防護,且不會對生成式AI的交互實時性造成明顯影響。

制定邊緣部署安全策略,靈活計算資源

在協作制定邊緣部署安全最佳實踐方面,Akamai擁有多年安全經驗,其部署方式本身就遵循最佳實踐。盡管目前沒有統一的安全標準,但OWASP等開源組織基于大量真實環境數據,總結出了需要防護的重點,這些內容可作為企業部署AI應用時的參考,幫助企業識別最易受攻擊的環節。

企業在海外獲取的計算資源需求多樣,可分為多個層級。劉燁介紹,對于輕量級計算,企業可直接在Akamai的數千個CDN節點中部署代碼實現;若業務邏輯復雜、需要較高算力,則可利用用戶附近的數據中心級資源滿足需求。無論企業希望在海外某一國家或地區開展業務,Akamai都能在網絡連接及計算資源方面提供快捷服務,為企業全球化發展保駕護航。

在邊緣AI時代,Akamai以其領先的技術、豐富的經驗和全面的解決方案,成為中國企業“出海”的強大技術合作伙伴。通過不斷創新和優化服務,Akamai將助力更多中國企業在全球市場中脫穎而出,實現可持續發展。

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