組織需要技術(shù)和業(yè)務(wù)流程來實現(xiàn)最佳性能，這一事實解釋了數(shù)據(jù)中心的重要性以及它們對組織的IT至關(guān)重要的原因。但是，世界技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步意味著數(shù)據(jù)中心的使用和實現(xiàn)也將發(fā)生變化。
由于我們對未來數(shù)據(jù)中心所持的熱情和興趣，我們研究了數(shù)據(jù)中心的發(fā)展模式，并為數(shù)據(jù)中心的未來發(fā)展提出了一些假設(shè)。以下是5個主要假設(shè)：
1.規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心
艾默生網(wǎng)絡(luò)能源公司的論文作者和IT專家進(jìn)行的一項快速調(diào)查顯示，58%的人認(rèn)為未來的數(shù)據(jù)中心將比我們現(xiàn)在擁有的小得多。27%的參與者認(rèn)為未來的數(shù)據(jù)中心將比現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心更大。而14%的參與者認(rèn)為未來的數(shù)據(jù)中心會和現(xiàn)在一樣。然數(shù)據(jù)中心也需要更多的存儲空間，這將導(dǎo)致更大的數(shù)據(jù)中心、更大的功率和更多的空間。但是密度和面積不一樣。它們是完全不同的，在這種情況下，它們起著重要的作用。與大型數(shù)據(jù)中心相比，管理和構(gòu)建密集的數(shù)據(jù)中心要容易得多。使用小型但密度高的數(shù)據(jù)中心可以帶來許多未來的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中心的布局可以由內(nèi)向外。所有IT物品和服務(wù)器機架都可以快速卸下，并放置在中心區(qū)域周圍。
2.發(fā)電和冷卻選項
由于這些未來數(shù)據(jù)中心的密度較高，這意味著它們也需要更大的制冷量。我們的專家預(yù)測，未來的數(shù)據(jù)中心將能夠自行生成強大的冷卻選項。據(jù)預(yù)測，數(shù)據(jù)中心將建在發(fā)電廠附近。這將使數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生自己使用的電源。它們很可能也會建在有環(huán)境冷卻選擇的地區(qū)。這意味著未來的數(shù)據(jù)中心將不僅僅是為自己發(fā)電，他們還將能夠?qū)a(chǎn)生的熱量轉(zhuǎn)移到極地裝置、淡水容器或地?zé)釤岜弥小Ｈ欢袔讉€因素將為未來的數(shù)據(jù)中心提供動力。其中一些因素是：氣候因素：數(shù)據(jù)中心是否會建在氣候涼爽的地區(qū)。經(jīng)濟因素：是否在能源成本較低的地區(qū)開發(fā)。需求因素：當(dāng)存儲和計算需求發(fā)生變化時。不斷發(fā)展的技術(shù)：是否有可能根據(jù)一天或一年內(nèi)的不同時間，在具有非常大容量電力的地方之間切換負(fù)載。
3.減少能源消耗
對未來數(shù)據(jù)中心的一個主要預(yù)測是，它們將比現(xiàn)在消耗更少的電能。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)中心的一些最佳文章，許多專家確實相信，要產(chǎn)生與當(dāng)今數(shù)據(jù)中心相同數(shù)量的輸出，未來的數(shù)據(jù)中心將不需要像當(dāng)前的數(shù)據(jù)中心那樣多的能源。專家們認(rèn)為，到2025年，數(shù)據(jù)中心通過太陽能接收的電量將達(dá)到其總電量的三分之一左右。當(dāng)你考慮到今天太陽能技術(shù)的發(fā)展，你就會明白這是多么有意義。大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都是摩天大樓，沒有什么東西能阻擋陽光，這恰恰證明了為什么這樣做更有意義。剩下的三分之二的能源中，大部分將使用天然氣、風(fēng)能和核能。
4.私有云
向云計算的轉(zhuǎn)變正在成為許多組織的共同特征，盡管所有這些組織都希望保持控制而不是放棄。為了使組織能夠利用其私有云基礎(chǔ)架構(gòu)，他們將不得不使用數(shù)據(jù)中心。在IDC調(diào)查的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在云上花費的總金額中有超過28%都花在了私有云上。企業(yè)已經(jīng)在其私有云服務(wù)中使用了軟件解決方案，同時確保企業(yè)中的信息是完整控制的情況。在需要公共云基礎(chǔ)架構(gòu)的任何地方都可以使用它。許多客戶也不在乎其服務(wù)的來源。但是對于組織而言，數(shù)據(jù)中心將負(fù)責(zé)促進(jìn)私有云服務(wù)，并確保以最安全，最佳的方式執(zhí)行工作負(fù)載。
5.高性能計算
自從高性能計算(HPC)成為開放云中的一種服務(wù)以來，人們現(xiàn)在非常容易訪問它。人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)的增長和擴展意味著存在基于這些關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展的應(yīng)用程序。隨著這些應(yīng)用程序的不斷擴展，HPC的可訪問性意味著它將成為那些希望保持其前沿優(yōu)勢的企業(yè)和組織的重要戰(zhàn)略。盡管原型和試驗都是在公共云的框架下完成的，但這些大型組織需要處于端到端控制之下，這將使基于人工智能和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序成為其業(yè)務(wù)差異化因素。唯一有效的方法是在公司數(shù)據(jù)中心中顯示它。
結(jié)論
從現(xiàn)在開始的幾年內(nèi)，這些數(shù)據(jù)中心將在我們的技術(shù)設(shè)置中發(fā)揮更重要的作用。這些只是我們在不久的將來所期待的一小部分。
