邊緣計算在有效實現機器學習、人工智能、物聯網和深度學習等幾個嵌入式應用程序方面發揮著至關重要的作用。
隨著各行業組織在日常運營中越來越依賴數據，企業應該在哪里存儲數據的問題也在不斷演變。隨著企業向云計算過渡，高延遲和帶寬困難將極大地影響常規操作。
由于對實時數據的需求不斷增長，很多企業被迫使用邊緣計算能力。為了獲得更好的性能，保持處理距離很重要，許多企業使用微型數據中心(MDC)來滿足邊緣計算需求。
以下介紹邊緣計算以及數據中心如何推動邊緣計算革命。
微型數據中心的應用
微型數據中心在一個緊湊的機架式IT設備單元中提供傳統數據中心的運營，與云計算數據中心或集中式企業隔離。作為IT柜或小型服務器室的高度集成替代方案，微型數據中心通過網絡提供特定的應用程序。這些微型數據中心的組成和放置被管理以適應廣泛的應用，從辦公柜到在惡劣或偏遠環境中保護機架的集裝箱。
微型數據中心有助于在網絡邊緣或用戶需要集中計算能力但缺乏資金、業務案例和空間的地方進行數據處理和存儲。實時數據處理見解可以很容易地訪問，并立即采取行動，以利用業務敏捷性和競爭優勢。此外，這些數據中心易于部署，可以與在數據源和服務器之間切換的路由器相結合。
什么是邊緣計算?
邊緣計算在有效實現機器學習、人工智能、物聯網和深度學習等嵌入式應用方面發揮著至關重要的作用。由于傳統的數據中心無法滿足這些應用需求，邊緣微型數據中心(EMDC)應運而生。
通過將智能嵌入到系統中，也就是邊緣，產生高度自治和面向決策的能力變得可行。這減少了對集中式系統的依賴，提供了其他顯著的優勢，包括更低的價格、更短的延遲和節能。
邊緣計算早期應用的例子包括機器人手術、自動駕駛汽車、制造業中的增強現實和無人機。通過集成邊緣基礎設施，可以滿足這些應用程序的運營需求。
邊緣計算可以減少關鍵任務應用程序的響應時間，以促進實時操作。云計算在數據存儲中扮演內存單元的角色，而外圍節點處理大量數據，從而提高靈敏度和整體數據安全性。邊緣計算技術可以通過本地支持人工智能，而不是僅僅依賴云端的人工智能，有效地增強服務和應用的范圍。
智能制造、工業4.0、5G、智能城市、機器人和機器視覺等各種現代應用都在邊緣計算技術方法上蓬勃發展。
使用微型數據中心啟用邊緣計算
隨著行業在日常運營中嚴重依賴數據，數據存儲的問題也在不斷發展。隨著企業采用云存儲，帶寬和延遲問題正在影響其日常功能。許多企業發現，他們的運營需要使用強大實時分析的關鍵應用程序，而云計算和集中式數據中心已經無法滿足這些需求。
對實時數據日益增長的需求迫使企業采用邊緣計算。許多企業通過保持流程集成來提高性能，從而使用微型數據中心來滿足邊緣計算需求。
使用微型數據中心可以獲得邊緣計算的以下優勢：
數據安全
當涉及到處理敏感、機密數據時，安全性成為首要考慮因素。盡管設備得到了充分的保護，但更安全的架構實際上降低了數據泄露的幾率。邊緣計算體系結構的分散性給傳統模型的一致性帶來了挑戰。在不需要關閉整個系統的情況下切斷單個破壞區域也變得可行。
帶寬
大量的網絡在帶寬受限的情況下工作。增加帶寬是昂貴的，而且不一定能解決所有問題。另一方面，邊緣計算通過減少在中央服務器中往復的整體流量，有效地降低了帶寬。IT丟棄了冗余處理任務和縮小障礙，以便用戶可以利用更快的結果性能。
延遲
傳統的網絡要求將數據傳輸到集中的服務器進行處理。然后服務器會根據指令恢復，以防出現任何響應。這將導致延遲。
具有邊緣計算的微型數據中心可以在更傳統的模型上提供快速響應時間。由于它在接近用戶的地方處理關鍵功能，可能會造成相當大的操作延遲。
利用邊緣計算和微型數據中心的領域
大多數企業都使用實時處理，也使用5G技術、傳感器、物聯網等。這些行業經常遇到延遲和帶寬限制的問題。與微型數據中心集成的邊緣計算通過限制數據傳輸來解決這些障礙。雖然邊緣計算對大多數組織都有好處，但對于利用尖端資源和智能設備的行業來說，邊緣計算至關重要。例如，能源、零售、制造業、電信、運輸、醫療保健和游戲。
隨著5G的出現，現在許多公司都需要微型數據中心的處理資源。此外，這些企業可能會經歷數字化轉型，需要強大的處理能力才能在競爭激烈的市場中立足。
微型數據中心的主要好處
微型數據中心體積小巧，表現出強大的性能交付，以幫助跨領域的企業增強其數字戰略。主要好處如下:
(1)快速集成：微型數據中心緊湊的組裝和更快的部署時間表表明，無論是預組裝還是定制，它們都可以快速運行。微型數據中心在成本和建設方面的靈活性使其適合于運營需求和費用。
(2)空間兼容性：微型數據中心適用于零售店、工廠車間、遠程工業現場或蜂窩基站等空間有限的應用。由于緊湊的集成和尺寸，與安裝在服務器柜中的其他設備相比，它們非常方便和便攜。它提供的另一個優勢是，安裝可以被運送到IT人員無法使用的不同位置，并且一些限制阻止了現場安裝。
(3)可用性：微數據中心可根據應用需求配置任意程度的可用性。雖然停機的風險可以降低，但由于更高的可用性，成本會增加。
(4)遠程協調：微數據中心的配置和設計適合遠程設備和電源管理。通過遠程協調功能，管理和監控高度隔離位置的微型數據中心變得很容易，省去了現場差旅費用和等待緊缺技術人員的時間。
(5)高效冷卻系統：先進的微數據中心設計，提高冷卻效率。精心策劃的氣流管理加上冷卻系統可以降低能源浪費和由排氣再循環引起的其他問題。
(6)可擴展性：微型數據中心可以支持當前和未來的需求。它們可以在任何給定的時間輕松地升級或擴展。主要更新包括增強的電源容量、增加的電池備份運行時間、管理功能、冗余和臨時冷卻。
結論
小型數據中心(如微型數據中心)將成為未來IT運營的一個組成部分。邊緣計算與微型數據中心的融合，可以簡化重大技術障礙，使系統更快操作。通過微型數據中心，終端用戶可以方便地訪問存儲和計算資源。此外，操作、安裝和部署時間的成本隨著可擴展性和彈性的激增而降低。
