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產業專家談:智算產業發展挑戰與對策
2024-07-03   中國IDC圈

  數字化浪潮興起,人工智能(AI)產業方興未艾。智能算力產業作為AI技術的基礎支撐,在發展上還面臨著諸多亟待破解的難題和發展瓶頸。

  5-6月份,中國IDC圈依據當前智算產業發展現狀,策劃了一系列專題文章(點擊查看詳情),對行業當前的熱點話題進行討論。6月18日于深圳召開的“中國智算生態發展大會”上,與會專家圍繞智算生態發展暢所欲言,同時也對此前提出的熱點話題給出了啟發性的思路。

  Q1 國產智算生態如何解鎖高端芯片束縛

  當前,國產智算產業卻面臨著高端AI芯片獲取的難題。在中美科技對抗的國際大背景下,如何突破高端芯片的束縛,成為國產智算產業必須深入探討的緊迫話題。

  專家解讀

  與會專家普遍認為,加強自主芯片研發,加強集群技術,完善智算生態是破解芯片難題的最佳路徑。

  中國信通院云計算與大數據研究所副總工程師陳屹力表示,中國信通院正在與行業內的企業共同合作研發GPU統一開發框架,以解決國產芯片生態共識的問題,以更好地支撐國產芯片的應用和開發,包括國產智算生態的建設。

  鵬城實驗室網絡智能部云腦研究所副所長張士勛分享了基于萬卡級智算集群體系架構的思考,從芯片、存儲、網絡、能效等全方位解析了萬卡集群建設的難點和獲取的經驗。

  此外,中國科學院院士俞大鵬從量子計算機發展角度提出,量子計算作為一種顛覆性算力與智算主題緊密相關。

  Q2 智算在哪些行業得到了應用

  當前,智能算力的應用已經覆蓋了眾多行業,而且需求還在不斷增長,智能算力的未來充滿了無限的可能性。

  專家解讀

  科大訊飛星火軍團智算業務專家方虹珺以訊飛星火的“1+N”戰略為例,介紹了眾多行業中的智算應用。

  教育行業:面向教育行業解決方案,可以應用大模型從多方面對教育進行提升,包括底層教學體系知識庫、交互式教學(如老師上課和學生作業輔導)等。

  醫療行業:通過專業醫生知識與前端診療、患者管理、慢病管理等領域相結合,利用大模型提高醫療服務效率和質量。

  金融行業:金融行業由于其數據基礎和AI化水平較高,大模型在風控、網點升級等業務領域可以發揮重要作用。

  汽車行業:端側大模型在智能駕駛艙中有諸多應用,如多模態融合感知,以及在提高汽車內數據存儲與分析能力上的貢獻。

  智慧城市:人工智能可以為城市提供治理輔助,并與本地產業融合升級,將智算中心作為新型基礎設施來運作,以帶動經濟效益。

  工業領域:通過工業互聯網平臺,在研發、生產、供應鏈、銷售、服務、運營管理等方面融入大模型能力。

  辦公與家居:辦公產品如智能會議系統、辦公本、會議耳機,以及智能家居如冰箱、電視、空調等部署大模型可大幅提升用戶體驗。

  Q3 從數據中心到智算中心的技術難點

  從傳統數據中心升級優化為智算中心,需要實現多個層面的升級,在散熱、儲能、新能源技術等方面需進行多種突破。

  專家解讀

  嘉賓們普遍認為數據中心向智算中心的轉變不僅在于硬件設施的升級,更在于能源管理、算力配置和運維模式的根本性變化,以適應人工智能等新興技術帶來的算力需求和綠色低碳發展目標。

  快手數據中心技術研發負責人李典林對比了傳統數據中心與AI數據中心的差異,指出AI數據中心具有更高的功率密度,需要單機柜幾十千瓦的負荷以適應大規模、高密度的算力需求。

  李典林強調了算力中心建設的幾個關鍵點,包括大規模算力中心的建設、算力中心的近距離部署以減少延遲、以及高密度芯片和液冷技術的采用,這些都是為了應對AI模型參數量級的快速增長以及隨之而來的算力需求。

  Q4 數據中心能源變革方向在哪里

  有研究預測,到2033年,歐洲AI和傳統數據中心新增用電需求將相當于葡萄牙、希臘和荷蘭當前的總電力消耗。放眼中國,作為全球數字經濟發展的重要引擎,數據中心能源消耗增長態勢更為迅猛。

  專家解讀

  中國三峽武漢科創園數智科技創新中心負責人羅惠恒詳細闡述了能源與算力耦合推動算力產業高質量發展的主題。他指出綠色電力賦能數據中心的重要性,提出了源網荷儲一體化供電模式,蓄冷調節和負荷余熱利用等技術。并里詳解了三峽東岳廟的綠色權益清晰、調度結算界面清晰的綠電直供模式。

  萬物富能(深圳)科技有限公司CEO朱華強調了政策層面對于新能源和綠色數據中心的支持,包括取消新能源消納的限制以及電力現貨市場的發展,這些都為數據中心使用綠色能源創造了有利條件。并闡述了數據中心作為儲能或負荷資源在新型能源系統中的角色,以及東數西算工程對優化數據中心布局的推動作用。

  Q5 智算中心如何綠色發展

  綠色、可持續發展是高質量發展的基礎,是新質生產力的特征之一。智能算力的綠色化轉型是必然之路。

  專家解讀

  科智咨詢咨詢總監張福林在會上發布并解讀了《中國算力中心提供商發展研究報告》,指出當前我國算力中心的綠色化水平并不高,平均PUE值在1.5左右。僅有少數的頭部企業參與綠電綠證交易,試點源網荷儲項目。他建議智算中心服務商選址應優選綠色資源密集區域,在供電側采用采購綠電、綠證、投建可再生能源項目,實現可再生能源項目和數據中心項目的有效聯動。并且應用儲能、液冷等技術,提升智算中心的綠色化水平。

為推動節能減碳、助力智算產業

  中國綠色科技大會

  綠色化發展,由中國IDC圈主辦的“中國智算產業綠色科技大會”將于8月在上海舉行,大會將邀請院士學者、業內專家、政府主管部門、研究機構、液冷企業、儲能企業、電信運營商、算力服務商、證券公司、資管機構、銀行、智算中心建設方,圍繞綠色架構、綠色技術、綠色應用、綠色金融共同分享、探討算電協同、液冷發展、新能源應用、算力調度、ESG實踐等內容,以促進智算綠色低碳、普惠易用。

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