數(shù)據(jù)正在重塑制造業(yè)的未來，而捕獲并有效利用這些寶貴數(shù)據(jù)的關(guān)鍵便是邊緣技術(shù)。結(jié)合邊緣計算、人工智能(AI)和數(shù)據(jù)流分析等強大工具，實時數(shù)據(jù)正將制造業(yè)創(chuàng)新提升到新的水平，并進(jìn)一步推動智能工廠的發(fā)展。《財富商業(yè)洞察》的一份報告顯示，2018年全球制造業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模為32.2億美元，預(yù)計到2026年將達(dá)到91.1億美元，預(yù)測期內(nèi)的年復(fù)合增長率(CAGR)為14.0%。IDC在其《IDC FutureScape：全球制造業(yè)2024預(yù)測——中國啟示》中做出預(yù)測，到2025年，45%的中國頭部制造企業(yè)會將IT系統(tǒng)與AI相集成，以更好地挖掘數(shù)據(jù)、識別問題并為運營部門提供決策依據(jù)，從而將效率提高5%。

　　如今，許多創(chuàng)新型制造企業(yè)也正紛紛將運營技術(shù)(OT)與邊緣技術(shù)和AI相結(jié)合，以交付可帶來顯著效益的用例。作為全球領(lǐng)先的邊緣解決方案供應(yīng)商，戴爾科技擁有廣泛的邊緣產(chǎn)品組合以及邊緣項目的定制化經(jīng)驗，在制造業(yè)有著豐富的邊緣部署成功案例。

　　智能制造向未來演進(jìn)

　　在制造業(yè)，“邊緣”一詞特指生產(chǎn)環(huán)境，例如攝像機、傳感器、生產(chǎn)機器和裝配線等可產(chǎn)生數(shù)據(jù)的位置。借助邊緣計算技術(shù)，企業(yè)能夠從這些數(shù)據(jù)源或與其相連的自動化控制系統(tǒng)中采集和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)流分析、AI等技術(shù)工具，企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提煉出實時洞察，并以此為依據(jù)快速做出決策并采取行動，從而提高生產(chǎn)效率并降低運營成本。

　　對于生產(chǎn)線來說，高效和高質(zhì)量意味著產(chǎn)出高價值，這也是啤酒釀造廠Exhibit A非常關(guān)心的問題。那么怎樣更快做出一杯品質(zhì)穩(wěn)定的精釀啤酒?一方面，啤酒的罐裝生產(chǎn)線需要保持穩(wěn)定快速運行;另一方面，啤酒發(fā)酵中的溫度和壓力也不容有失，以保證啤酒味道和口感的一致性。而實時監(jiān)測功能正是保證生產(chǎn)線高效且穩(wěn)定運行的關(guān)健因素。這樣的背景下，戴爾科技的邊緣計算解決方案為Exhibit A提供了基礎(chǔ)保障：加固型服務(wù)器Dell PowerEdge XR系列保障了計算機視覺系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，實現(xiàn)了對發(fā)酵過程的自動監(jiān)測，確保釀酒師能夠及時觀察并做出調(diào)整，以保證啤酒的品質(zhì)。

Dell PowerEdge XR服務(wù)器

　　制造業(yè)的邊緣AI

　　借助AI，制造業(yè)企業(yè)能夠更好地保護(hù)工人、提高生產(chǎn)質(zhì)量、避免維護(hù)問題，并可利用機器彌合技能差距，幫助企業(yè)跟上時代步伐，保持更強競爭力。將AI部署到邊緣的優(yōu)勢不勝枚舉且收益巨大。

　　•    減少缺陷數(shù)量：憑借AI技術(shù)，企業(yè)可以對進(jìn)出工廠的零部件實現(xiàn)全程追蹤。與此同時，計算機視覺幫助工廠加快了整個生產(chǎn)周期中的工作速度并達(dá)成自動化工作。由于能夠?qū)崟r識別和標(biāo)記缺陷，并且可追溯到個別流程或組件，工廠人員可以在生產(chǎn)過程中及時采取補救措施，以減少缺陷產(chǎn)品的數(shù)量。

　　•    故障率最小化：AI驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)利用傳感器和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位維護(hù)需求，為技術(shù)人員節(jié)省了大量診斷時間并使企業(yè)能夠提前預(yù)測和預(yù)防未來的設(shè)備故障。對設(shè)備和流程保持最佳運行狀態(tài)的前置考慮不僅保護(hù)了工人，也避免了生產(chǎn)中斷并降低維護(hù)成本。

　　•    彌合知識差距：通過基于增強現(xiàn)實技術(shù)(AR)的AI系統(tǒng)，場外專家可以進(jìn)駐虛擬工廠，使用AR界面直接評估情況并指導(dǎo)或培訓(xùn)現(xiàn)場工人。AI系統(tǒng)還能結(jié)合對實際情境的理解，載入標(biāo)準(zhǔn)流程以提出行動建議，每一步都可以AR形式清晰演示，即便是未經(jīng)培訓(xùn)的工人也能夠在沒有專家的情況下執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。

　　作為汽車制造業(yè)的佼佼者，現(xiàn)代集團(tuán)正加速全面數(shù)字化，并努力實現(xiàn)其“從汽車到生活”互聯(lián)的目標(biāo)。在現(xiàn)代集團(tuán)的工廠中，通過將戴爾科技經(jīng)過驗證的制造邊緣解決方案與現(xiàn)代汽車的NeoFactory物聯(lián)網(wǎng)軟件集成，管理人員可以快速地監(jiān)控設(shè)備性能、檢測異常情況，并使用預(yù)測性維護(hù)來減少停機時間，提高工廠生產(chǎn)率并消除過程浪費，進(jìn)一步促進(jìn)了AI驅(qū)動的工廠流程優(yōu)化。

　　專業(yè)服務(wù)為邊緣部署護(hù)航

　　制造業(yè)邊緣部署的優(yōu)勢顯而易見，但同時也為企業(yè)帶來不少挑戰(zhàn)。唯有充分了解從獲取邊緣數(shù)據(jù)到獲得預(yù)期業(yè)務(wù)成果的整個過程，建立強大的后端基礎(chǔ)架構(gòu)并有隨時提供的咨詢服務(wù)在側(cè)，企業(yè)才能克服種種挑戰(zhàn)，成功實現(xiàn)邊緣部署。

　　科舸物聯(lián)是全球領(lǐng)先的數(shù)字原生服務(wù)平臺提供商，助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是科舸物聯(lián)的發(fā)展目標(biāo)和使命。為此，科舸物聯(lián)與戴爾科技合作構(gòu)建了面向智能制造的邊緣計算平臺，全面提升了工業(yè)現(xiàn)場邊緣計算能力，邁出企業(yè)IT與OT集成的關(guān)鍵一步，將生產(chǎn)效率提升8-9倍。在此過程中，戴爾科技提供的白金級專業(yè)技術(shù)支持服務(wù)，讓科舸物聯(lián)及時了解自身的IT狀況和潛在技術(shù)風(fēng)險，有效提升了服務(wù)響應(yīng)速度和技術(shù)支持水平。