SQL Server 2005 通過在可伸縮性、數據集成、開發工具和強大的分析等方面的革新更好的確立了微軟在BI領域的領導地位。SQL Server 2005 能夠把關鍵的信息及時的傳遞到組織內員工的手中，從而實現了可伸縮的商業智能。從CEO 到信息工作者，員工可以快速的、容易的處理數據，以更快更好的做出決策。SQL Server 2005全面的集成、分析和報表功能使企業能夠提高他們已有應用的價值，即便這些應用是在不同的平臺上。

商業智能增強體現在以下幾個方面：

• 端到端的集成BI平臺
• 集成服務
• 分析服務
• 報表服務
• Microsoft Office System的集成

1、端到端的集成BI平臺

Microsoft SQL Server 2005 是一個完整的商務智能 (BI) 平臺，其中為用戶提供了可用于構建典型和創新的分析應用程序所需的各種特性、工具和功能。本文簡要介紹了您在構建分析應用程序時將要用到的一些工具，并著重介紹了一些新增功能，這些新增功能使復雜 BI 系統的構建和管理比以往更加輕松。

SQL Server 2005 Business Intelligence 工具集提供了一種端到端的 BI 應用程序集成：

• 設計：Business Intelligence Development Studio 是第一款專門為商務智能系統開發人員設計的集成開發環境。Business Intelligence Development Studio 構建于 Visual Studio 2005 技術之上，它為 BI 系統開發人員提供了一個豐富、完整的專業開發平臺。BI 平臺上所有組件的調試、源代碼控制以及腳本和代碼的開發它都支持。
• 集成：“數據轉換服務”已被重新編寫，現在的 DTS 可以高速執行超大數據量的復雜數據集成、轉換和合成。Business Intelligence Development Studio 使程序包的構建和調試變得更加生動有趣。DTS、Analysis Services 和 Reporting Services 共同提供了一個異類數據源的無縫數據視圖。
• 分析：一直以來，Microsoft 的數據挖掘都十分簡單易用。現在，結合了其他的重要新算法（包括關聯規則、時間序列、回歸樹、序列群集、神經網絡和貝葉斯算法），使得這一功能更加完美。SQL Server 2005模糊了關系型數據庫和多維數據之間的界限，你可以存儲數據在關系型數據庫，也可以存在多維數據庫，或使用新的主動緩存功能取其最佳。而在 Analysis Services 多維數據集中也添加了一些重要的新增功能：關鍵績效指標框架、MDX 腳本，以及其他的內置高級業務分析方法。Reporting Services 報表提交和管理框架使得復雜的分析方法更易于向最廣泛的潛在受眾分發。
• 報表：Reporting Services 將 Microsoft Business Intelligence 平臺的用戶群體延伸至那些需要使用分析功能的商務用戶。Reporting Services 是一種企業級報表環境，它通過 web 服務進行報表嵌入和管理。您可以用大量的交互和打印選項，以各種不同的格式個性化設置和提交報告。通過將報告以數據源的形式分發至下游商務智能，復雜分析可以覆蓋更廣泛的受眾。SQL Server 2005 還提供了新的報表工具： Report Builder。
• 管理：SQL Server Management Studio 集成了對 SQL Server 2005 所有組件的管理。Business Intelligence 從業者都將得益于 Microsoft 服務器“能力”擴展這一用戶盼望已久的功能增強，即從關系引擎（伸縮性、可靠性、可用性、可編程性，等等）擴展為全套的 BI 平臺組件。

2、Integration Services

SQL Server 2005帶來了一個全新的企業級數據整合平臺。此平臺具有出色的ETL和整合能力，使得組織機構能更加容易地管理來自于不同的關系型和非關系型數據源的數據。通過SQL Server Integration Services（SSIS），組織機構能以整體的視角去考察它們的商業運營情況，從而能具有競爭優勢。

企業級數據整合平臺

SQL Server Integration Services取代了SQL Server 2000中一個非常受歡迎的功能模塊——數據轉換服務（DTS）。但SSIS并不是DTS的簡單升級，它是SQL Server 2005中的一個全新的組件，它提供了構建企業級ETL應用程序所需的功能和性能。SSIS是可編程的、可嵌入的和可擴展的，這些特性使其成為理想的ETL平臺。

傳統 ETL 之外的

SQL Server 2005 支持非傳統的數據（Web Service，XML）：

• SSIS 可對不持續的數據進行分析
• 在數據流中的數據挖掘和文本挖掘
• 數據流中的數據挖掘和分析可用于數據質量和數據清洗

3、Analysis Services

在SQL Server 2005中，分析服務（Analysis Services）第一次提供了一個統一和集成的商業數據視圖，可被用做所有傳統報表、OLAP分析、關鍵績效指標（KPI）記分卡和數據挖掘的基礎。

通過結合傳統OLAP分析和關系型報表中的最佳點，Analysis Services 2005提供了一個元數據模型用于滿足不同需求。Analysis Services 2005中的所有多維數據集和維度定義都可從統一空間模型UDM中查閱。UDM是一個中心元數據庫，其中定義了業務實體、業務邏輯、計算和metrics，可被作為所有報表、電子表格、OLAP瀏覽器、KPI和分析應用程序的源來使用。

通過使用新的、功能強大的數據源視圖特性、UDM可被映射成后臺異構數據源宿主，這樣便可無需考慮數據的位置。

利用UDM中對業務實體的友好描述、等級導航、多視角、自動平滑翻譯為本機語言這些功能，最終用戶將會發現瀏覽公司業務數據是一件容易的事情。

數據挖掘

Microsoft SQL Server 2005 Data Mining（數據挖掘）屬于商務智能技術，它可幫助您構建復雜的分析模型，并使其與您的業務操作相集成。Microsoft SQL Server 2005分析服務中構建了新的數據挖掘平臺——一個易于使用的、容易擴展的、方便訪問的、非常靈活的平臺。對于以前從未考慮過采用數據挖掘的組織機構，這無疑是個非常容易接受的解決方案。

企業級產品的架構，與SQL Server產品家族商業智能功能的緊密集成，豐富的工具、API和算法，這一切使得我們能基于SQL Server創建新型的商業智能應用程序。通過它所提供的針對各種商業問題的自定義的數據驅動解決方案，能達到提高生產力、增加利潤和減少支出的目的。