在執(zhí)行一個(gè)查詢時(shí)，優(yōu)化器會(huì)判定訪問物化視圖或數(shù)據(jù)駐留的基礎(chǔ)表是否更快一些。如果優(yōu)化器判定查詢物化視圖是更好的解決方案，那么優(yōu)化器會(huì)在一個(gè)被稱為“查詢改寫”（query rewrite）的過程中改寫SQL查詢。在這個(gè)過程中，不需要對任何SQL或應(yīng)用程序代碼進(jìn)行修改，所以任何利用SQL訪問數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序或特定查詢工具都可得益于使用物化視圖。當(dāng)為計(jì)算結(jié)果而需要訪問的數(shù)據(jù)數(shù)量遠(yuǎn)大于結(jié)果（如集合）的大小時(shí)，最適合使用查詢改寫，但是它也可被用于加速昂貴的聯(lián)接或規(guī)劃。

本文首先介紹了優(yōu)化器可以執(zhí)行的查詢改寫類型。然后，它討論了幫助確定創(chuàng)建最佳物化視圖集的工具，使優(yōu)化器能夠改寫多個(gè)查詢。利用這些工具創(chuàng)建的物化視圖在其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)還可以快速刷新。如果你不知道創(chuàng)建一個(gè)物化視圖、一個(gè)索引或同時(shí)創(chuàng)建兩者哪種更好，那么在Oracle數(shù)據(jù)庫10g中引入的SQL Access Advisor可以通過分析給定的工作負(fù)荷幫助你做出決定。

查詢改寫類型

可能有許多類型的查詢改寫；當(dāng)物化視圖的定義查詢與查詢的文本完全匹配時(shí)，就發(fā)生最簡單和最顯著類型的查詢改寫。但是，當(dāng)相同物化視圖可用于相應(yīng)多個(gè)查詢時(shí)，就可以實(shí)現(xiàn)查詢改寫的最大好處。現(xiàn)在，我們將舉例說明一些Oracle優(yōu)化器使用的規(guī)則，以確定它是否將使用物化視圖來響應(yīng)。

對于本文中的示例，可以考慮將一個(gè)星形模式中的PURCHASES表看作事實(shí)表（fact table），其范圍由time_key劃分。維度表（dimension table）--TIME、PRODUCT和CUSTOMERS--包含主鍵 time_key、product_id和cust_id。在PURCHASES表中有引用各個(gè)維度表的外鍵約束。

考慮一下清單 1中所創(chuàng)建的物化視圖，該視圖按月按product_id計(jì)算銷售總額和銷售總次數(shù)。注意：對于用于查詢改寫的物化視圖，必須有ENABLE QUERY REWRITE子句。還有，初始化參數(shù)QUERY_REWRITE_ENABLED必須被設(shè)置為TRUE。

代碼清單 1：創(chuàng)建月銷售物化視圖

　　CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales_mv
　　ENABLE QUERY REWRITE
　　AS
　　
　　SELECT t.month, p.product_id, SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales,
　　COUNT (ps.purchase_price) as total_sales
　　
　　FROM time t, product p, purchases ps
　　WHERE t.time_key = ps.time_key AND
　　
　　ps.product_id = p.product_id
　　GROUP BY t.month, p.product_id;

集合計(jì)算

在本文的示例中，我們將說明物化視圖的查詢并顯示由EXPLAIN PLAN得到的執(zhí)行計(jì)劃。清單 2中的查詢要求按月和按產(chǎn)品的平均采購價(jià)格。優(yōu)化器可以使用物化視圖monthly_sales_mv，利用SUM和COUNT集合計(jì)算平均采購價(jià)格。這個(gè)示例說明了一種叫做“集合計(jì)算”的技術(shù)。

代碼清單 2：獲得平均(AVG)采購價(jià)格

　　
　　SELECT t.month, p.product_id, AVG(ps.purchase_price) as avg_sales
　　FROM time t, product p, purchases ps
　　WHERE t.time_key = ps.time_key AND
　　
　　ps.product_id = p.product_id
　　GROUP BY t.month, p.product_id;
　　
　　Id　　Operation　　　　　　　　　　　Name
　　
　　________________________________________________
　　SELECT STATEMENT
　　MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL　　　　　 MONTHLY_SALES_MV

Joinback

Joinback技術(shù)非常有用，因?yàn)樗试S當(dāng)物化視圖中沒有列時(shí)進(jìn)行查詢改寫。清單 3中的查詢要求按月和按產(chǎn)品類別的銷售總額，而該物化視圖中并沒有product.category列。然而，產(chǎn)品表的主鍵product_id列則位于物化視圖中。因此，優(yōu)化器可以將物化視圖與產(chǎn)品表聯(lián)接起來以得到產(chǎn)品類別。

代碼清單 3：通過joinback獲得銷售總額

　
　　SELECT t.month, p.category, 
    SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales
　　
　　FROM time t, product p, purchases ps
　　WHERE t.time_key = ps.time_key AND
　　ps.product_id = p.product_id
　　
　　GROUP BY t.month, p.category;
　　
　　Id　　Operation　　　　　　　　　　　Name
　　__________________________________________________
　　
　　0　　SELECT STATEMENT
　　1　　 SORT GROUP BY
　　2　　　HASH JOIN
　　3　　　 TABLE ACCESS FULL　　　　　　PRODUCT
　　
　　4　　　 MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL　MONTHLY_SALES_MV

使用維度進(jìn)行查詢改寫

在一個(gè)使用維度建模技巧設(shè)計(jì)的典型數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)中存在著著名的“層次關(guān)系”。例如，在時(shí)間層次中，“天”積累成“月”，“月”又積累成“年”。在Oracle數(shù)據(jù)庫中，可以使用CREATE DIMENSION語句創(chuàng)建一個(gè)叫做“DIEMNSION”的對象，向優(yōu)化器聲明這種關(guān)系。維度對象是一個(gè)描述性對象，除了其元數(shù)據(jù)外，它不占用空間。使用DIMENSION對象聲明的關(guān)系據(jù)說是可信的。Oracle不會(huì)驗(yàn)證這一關(guān)系對于你的數(shù)據(jù)是否一定成立，它只是假設(shè)數(shù)據(jù)庫管理員已經(jīng)判定這些關(guān)系是正確的。可信信息的其他示例是使用NOVALIDATE RELY標(biāo)記的約束及注冊為物化視圖的先存表。

對于采用可信信息（包括維度）的查詢改寫，初始化參數(shù)QUERY_ REWRITE_INTEGRITY必須被設(shè)置為TRUSTED，如下所示：

ALTER SESSION SET query_rewrite_integrity = TRUSTED;

例如，假設(shè)有一個(gè)時(shí)間維度，其聲明如下：

　
　　CREATE DIMENSION time_dim
　　LEVEL time_key IS time.time_key
　　LEVEL month IS time.month
　　LEVEL quarter IS time.quarter
　　LEVEL year IS time.year
　　HIERARCHY calendar_rollup (
　　time_key CHILD OF
　　month　　CHILD OF
　　quarter CHILD OF
　　year
　　)
　　
　　ATTRIBUTE time_key determines (day_of_week, holiday)
　　ATTRIBUTE month　　determines (month_name);

現(xiàn)在，如果具有清單 4中要求按年的銷售額的查詢，你仍然可以使用monthly_sales_mv物化視圖，因?yàn)榫S度對象中的HIERARCHY子句告訴Oracle數(shù)據(jù)庫月銷售額可以積累成年銷售額。它利用前面描述的joinback技巧由物化視圖中的“月”列得到“年”列的值。

代碼清單 4：通過joinback和HIERARCHY獲得銷售總額

　　SELECT t.year, p.category, SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales
　　FROM time t, product p, purchases ps
　　WHERE t.time_key = ps.time_key AND
　　
　　ps.product_id = p.product_id
　　GROUP BY t.year, p.category;
　　
　　Id　　Operation　　　　　　　　　　　 Name
　　
　　__________________________________________________
　　0　　SELECT STATEMENT
　　1　　 SORT GROUP BY
　　2　　　HASH JOIN
　　
　　3　　　 HASH JOIN
　　
　　4　　　　VIEW
　　5　　　　 SORT UNIQUE
　　6　　　　　TABLE ACCESS FULL　　　　　TIME
　　7　　　　MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL　MONTHLY_SALES_MV
　　8　　　 TABLE ACCESS FULL　　　　　　 PRODUCT

維度的ATTRIBUTE子句指明了一對一關(guān)系。例如，你可以判定從time_key開始是一周中的哪一天。假設(shè)你希望得到每年1月份的銷售總額：你仍然可以使用清單 5中所示的monthly_sales_mv物化視圖。注意該查詢的WHERE子句如何具有一個(gè)在物化視圖中沒有出現(xiàn)的選擇條件。

代碼清單 5：通過joinback和ATTRIBUTE獲得銷售總額

　　
　　SELECT t.year, p.category, SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales
　　FROM time t, product p, purchases ps
　　WHERE t.time_key = ps.time_key AND
　　
　　ps.product_id = p.product_id AND
　　t.month_name = 'January'
　　
　　GROUP BY t.year, p.category;
　　
　　Id　　Operation　　　　　　　　　　　 Name
　　__________________________________________________
　　0　　SELECT STATEMENT
　　1　　 SORT GROUP BY
　　
　　2　　　HASH JOIN
　　
　　3　　　 HASH JOIN
　　4　　　　VIEW
　　5　　　　 SORT UNIQUE
　　6　　　　 TABLE ACCESS FULL　　　　　TIME
　　7　　　 MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL　MONTHLY_SALES_MV
　　8　　　TABLE ACCESS FULL　　　　　　 PRODUCT

如果優(yōu)化器并未如期改寫一個(gè)查詢，你可以使用DBMS_MVIEW .EXPLAIN_REWRITE 過程來診斷此問題。注釋：這一特性出現(xiàn)在Oracle9i數(shù)據(jù)庫及以后的版本中。