CIO有很多職責，其中一個重要的職責就是采購。本文為大家講述CIO在采購服務器是要注意的五個問題。

選購IA服務器時應考察的主要配置參數有哪些？

CPU和內存的類型、處理器主頻在相當程度上決定著服務器的性能；服務器應采用專用的ECC校驗內存，并且應當與不同的CPU搭配使用。芯片組與主板即使采用相同的芯片組，不同的主板設計也會對服務器性能產生重要影響。

網卡應當連接在傳輸速率最快的端口上，并最少配置一塊千兆網卡。對于某些有特殊應用的服務器（如FTP、文件服務器或視頻點播服務器），還應當配置兩塊千兆網卡。硬盤和RAID卡硬盤的讀取/寫入速率決定著服務器的處理速度和響應速率。除了在入門級服務器上可采用IDE硬盤外，通常都應采用傳輸速率更高、擴展性更好的SCSI硬盤。對于一些不能輕易中止運行的服務器而言，還應當采用熱插拔硬盤，以保證服務器的不停機維護和擴容。磁盤冗余采用兩塊或多塊硬盤來實現磁盤陣列；網卡、電源、風扇等部件冗余可以保證部分硬件損壞之后，服務器仍然能夠正常運行。熱插拔是指帶電進行硬盤或板卡的插拔操作，實現故障恢復和系統擴容。同時，在選擇IA服務器時通常需要考慮可管理性、可用性、可擴展性、安全性以及可靠性等幾方面的性能指標。

64位服務器覆蓋的應用范圍？

這里要說的，仍然是安騰、AMD64等一些新型64位服務器。從應用類型來看，大致可分為主域服務器、數據庫服務器、Web服務器、FTP服務器和郵件服務器、高性能計算集群系統幾類。

主域控制器：網絡、用戶、計算機的管理中心，提供安全的網絡工作環境。主域控制器的系統瓶頸是內存、網絡、CPU、內存配置。

文件服務器：文件服務器作為網絡的數據存儲倉庫，其性能要求是在網絡上的用戶和服務器磁盤子系統之間快速傳遞數據。

數據庫服務器：數據庫引擎包括DB2、SQLServer、Oracle、Sybase等。數據庫服務器一般需要使用多處理器的系統，以SQLServer為例，SQLServer能夠充分利用SMP技術來執行多線程任務，通過使用多個CPU，對數據庫進行并行操作來提高吞吐量。另外，SQLServer對L2緩存的點擊率達到90%，所以L2緩存越大越好。內存和磁盤子系統對于數據庫服務器來說也是至關重要的部分。

Web服務器：Web服務器用來響應Web請求，其性能是由網站內容來決定的。如果Web站點是靜態的，系統瓶頸依次是：網絡、內存、CPU;如果Web服務器主要進行密集計算（例如動態產生Web頁），系統瓶頸依次是：內存、CPU、磁盤、網絡，因為這些網站使用連接數據庫的動態內容產生交易和查詢，這都需要額外的CPU資源，更要有足夠的內存來緩存和處理動態頁面。

高性能計算用的集群系統：一般在4節點以上，節點機使用基于安騰、AMD64技術的Opteron系統，這種集群系統的性能主要取決于廠商的技術實力、集群系統的設計、針對應用的調優等方面。

　　多處理器服務器選購的策略如何？

在購買多處理器系統之前，你必須了解工作負載有多大，還要選擇合適的應用軟件和操作系統，然后再確定使它們可以運行起來的服務器。值得注意的是，你最好購買比你目前所需的計算能力稍高一些的服務器，以便適應未來擴展的需要。

首先，處理器的選擇與主要操作系統平臺和軟件的選擇密切相關。你可以選擇SPARC、PowerPC等處理器，它們分別應用于SunSolaris、IBMAIX或Linux等操作系統上。大多數用戶出于價格和操作系統方面的考慮也采用Intel處理器。

其次，要選擇合適的I/O架構。目前最常見的總線結構是PCI、PCI-X。PCI迅速發展為包括32位和64位數據通道，并對33MHz和66MHz時鐘速度提供支持。PCIExpress是一種全新的串行技術，它徹底變革了原來的并行PCI技術，同時又能兼容PCI技術。PCIExpress總線采用點對點技術，能夠為每一塊設備分配獨享通道帶寬，不需要在設備之間共享資源。充分保障各設備的帶寬資源。

然后，還要選擇合適的內存。大多數多處理器系統目前都支持ECC校驗的DDRSDRAM。

最后，是存儲的問題。服務器所支持的驅動艙個數必然會影響到服務器的外形和高度。如果將服務器連接到SAN上，則對內部存儲沒有太多的要求。但是，如果設備安放在沒有SAN的遠程位置上，那么可以購買支持多達8個可外部訪問的熱插拔SCSI驅動器的系統。

刀片服務器用武之地何在？

刀片服務器最初定位于尋求將大量的計算能力壓縮到狹小空間中的服務提供商和大型企業。現在，許多系統廠商把能夠整合數據中心基礎設施、去除雜七雜八的線纜和優化管理、高性價比等作為賣點來銷售這些薄片狀的服務器。刀片服務器大小僅為標準的1U服務器幾分之一，并且需要電能更少，安裝在使它們可以共享資源的專用機箱中。

刀片服務器除了在計算密度上帶來回報外，成本會節約嗎？

專家認為，部署刀片服務器將得到節省空間費用的回報。在使用刀片服務器時，能夠在每機架單位上達到10GHz的計算能力，而在使用傳統平臺時，每機架單位實際為0.5GHz的計算能力，這是20倍的改進。現在數據中心空間費用非常昂貴，而這正是使用刀片服務器得到巨大回報的地方：計算密度。

早期采用者也指出刀片服務器并不是對所有人都適用。有的廠商會說你必須擁有刀片服務器，他們將用刀片服務器代替所有的服務器。對于用戶來說，應該在最合適的地方使用它，如果你試圖更高效率地利用空間的話，就應當考慮選擇刀片服務器。