近日，由工業和信息化部電信研究院、中國電信、中國移動、中國聯通、騰訊等20家單位聯合發布了關于我國數據中心的能效測評指南。該指南是國家研究機構和大數據中心企業為了改變目前數據中心能效指標不統一的現狀而做出的努力，為不同數據中心之間能源效率的比較提供了參考基準。

 綠色由PUE值把脈

PUE值是目前國內外普遍接受和采用的衡量一個數據中心基礎設施能效的指標。

目前國外先進的數據中心機房PUE值通常小于2，而我國的大多數數據中心PUE值在2～3之間。

目前我國還未建立統一的數據中心能效指標體系，也缺乏相應的評估標準，因此，各數據中心公布的能效結果缺乏可比性。而數據中心的能效如何，直接關系到節能環保和云計算產業的發展，是全國甚至全球都十分關注的問題。

根據研究顯示，IT相關碳排放已經成為全球最大的溫室氣體排放源之一，一年產生的碳排放為8.6億噸，且該領域的排放勢頭還在隨著全球對計算、數據存儲和通信技術需求的增長快速上升。預計到2020年，全球IT相關碳排放將達到15.4億噸。所以，綠色機房的建設成為降低IT碳排放、節能降耗的重點。

PUE值是目前國內外普遍接受和采用的衡量一個數據中心基礎設施能效的指標，它是數據中心總耗電量與IT設備耗電量之比。PUE值越接近于1，表示一個數據中心的綠色化程度越高。

據悉，當前我國有各類數據中心40多萬個，數量約占全球13%。2011年，我國數據中心總耗電量達700億千瓦時，已經占到全社會用電量的1.5%左右，相當于2011年天津市全年的總用電量。

據記者了解，目前國外先進的數據中心機房PUE值通常小于2，而我國的大多數數據中心PUE值在2～3之間。

工業和信息化部在《工業節能“十二五”規劃》中提出，“到2015年，數據中心PUE值需下降8%”。國家發展和改革委員會等部門組織的“云計算示范工程”也要求示范工程建設的數據中心PUE值要達到1.5以下。

在這樣的背景下，新的數據中心能效測評指南發布了。它定義了電能利用效率(PUE)、局部PUE(pPUE)、制冷/供電負載系數(CLF/PLF)和可再生能源(RER)利用率等4個能效關鍵指標，并提出相應的測量方法和數據發布要求。工業和信息化部電信研究院副院長劉多介紹，這個指南融合了相關單位對云計算、數據中心節能降耗等方面的設想，將對我國數據中心節能方面作出貢獻。

需綜合考慮實現綠色

服務器的運行效率最終決定數據中心是不是真的綠色，核心系統是計算效率的關鍵。

 未來大規模的云計算數據中心，需要綜合考慮計算節點和存儲節點，來提升服務器的計算資源和存儲資源。

當前，綠色數據中心使用的最多的衡量指標即是PUE值，指標體系里的其他衡量標準基本也與消耗的電能相關。但是，建設綠色數據中心，需要關注的應該不僅僅只有基礎設施的能源消耗問題。

中國聯通集團研究部的張云勇介紹，綠色數據中心是一個非常復雜的系統，它包括自下而上的4個層面。第一層、也是最底層，主要是基礎設施，包括機房、供電、制冷、照明等。第二層是IT設備的虛擬化，包括云計算架構、服務器架構、CPU、內存等。第三層是數據中心的網絡，包括適于橫向水平擴展的網絡架構，網卡的虛擬化，以及數據的遷移。最上面的一層第四層，就是自動化管理，以及流程的自動化。“我們大部分人在底層關注比較多，但是長遠來講，上面三個層面同樣需要廣泛關注。”他認為。

綠色的關鍵在于核心系統和整個數據中心的效率。阿里云總裁王堅博士表示，數據中心僅有PUE值是不夠的，服務器的運行效率最終決定數據中心是不是真的綠色，其中核心系統是計算效率的關鍵。因為處置一臺機器所產生的費用很高，只有當數據中心里成千上萬臺的計算機工作起來就像一臺計算機時，它的效率才能發揮最大。他還強調，運維是數據中心建設的核心競爭力，一個只建設不運維的系統是沒有效率的。當數據中心由1000個獨立的服務器構成的時候，每時每刻會有機器出現故障。如果運維能力跟不上，那么數據中心的運行服務能力會大打折扣。

考慮節能的同時也應該考慮成本。張云勇告訴《中國電子報》記者，如果一味強調PUE指標，那么相關新技術目前的成熟度可能會導致成本居高不下，所以需要綜合考慮平衡技術指標。例如，如果為了達到自然能源降低能耗的目的，而將數據中心建在較為偏遠的地方，還可能會遇到用電難的問題。

同樣，騰訊天津在建的數據中心項目也遇到了類似的問題。騰訊助理總經理譚杰夫認為，利用北方的天氣優勢確實能降低機房溫度，但是同時也因為一些地方空氣的污染而增加了維護成本，例如頻繁更換濾網。“PUE只是一個方面，再追求極致，也是有一個限度的。未來大規模的云計算數據中心，需要綜合考慮計算節點和存儲節點，來提升服務器的計算資源和存儲資源。”

按照騰訊的經驗，他認為，不用追求PUE值的極致，一定要達到1.1或1.0，現在比較可行的應該是1.25～1.4。

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