現階段，很多企業推出了針對數據挖掘的業務。比如IBM和甲骨文推出了數據庫一體機，浪潮推出了大數據一體機，而惠普則借助于收購Autonomy完成了針對大數據挖掘的布局。與上述廠商不同，Teradata Aster推出大數據綜合分析平臺是一款專門優化的產品，但其功能較一般的一體機更多。
孔宇華表示 ，Aster也可支持通用平臺部署，同時也包括支持云端的部署。比如美國的Amazon的云計算平臺，Aster也可以在上面運作。
售價方面，Teradata Aster采取了靈活定價的模式。孫宇華稱，公司會根據客戶需求來斷定，比如采用不同的節點混搭模式，可以相應地只使用半個柜子或者1/3個柜子。
在全球，已經有多個廠商采用了Teradata Aster的大數據解決方案。Aster Data的第一個知名客戶是MySpace，后來，Aster 將客戶拓展至金融、零售、通信、醫療各個不同的行業，其客戶名單也包括了AT&T、美國大型超市SuperValue、富國銀行等。
對于市場上現有的大數據解決方案，孫宇華比較了Aster和Hadoop的區別。他表示，Aster是適用于快速互動分析不同結構化的數據、非結構化數據、多結構化數據，可以很快地分析出來，讓企業快速在這些數據中獲得價值。Hadoop的門檻比較高，如果要維持Hadoop，在Hadoop上進行開發，要請大量的研發團隊。
因此，孔宇華建議，企業在處理大數據的時候，可以在Aster上面先做一些快速的開發，以最快的速度獲得價值，然后等數據量很大很大了，再開發一個Hadoop平臺做儲存、做轉換的處理。
孔宇華稱，Teradata已經開發出了統一的數據架構，整合了Teradata的數據倉庫和Aster的大數據探索平臺，以及Hadoop大數據儲存平臺。
