對(duì)大數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)的需求旺盛
調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示，除了已經(jīng)認(rèn)知到大數(shù)據(jù)具備容量大、產(chǎn)生速度快、數(shù)據(jù)類型多的特點(diǎn)，包含非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，更多的企業(yè)還會(huì)聯(lián)想到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，不難看出在對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知的基礎(chǔ)上，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析處理已經(jīng)表現(xiàn)出強(qiáng)烈的渴望和興趣，并極有可能將其作為企業(yè)的一項(xiàng)重要IT規(guī)劃。
x86成數(shù)據(jù)庫應(yīng)用主流平臺(tái)
雖然數(shù)據(jù)具有多種來源，但是毫無疑問，數(shù)據(jù)庫是企業(yè)數(shù)據(jù)的首要來源，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫以及商業(yè)智能分析平臺(tái)也是迎擊大數(shù)據(jù)進(jìn)程中極其關(guān)鍵的一環(huán)。在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用無疑也是企業(yè)的核心應(yīng)用之一，從企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫平臺(tái)來看，有72.93%的企業(yè)目前的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基于x86平臺(tái)，只有20.79%的企業(yè)將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基于安騰、SPARC、POWER等Unix系統(tǒng)。
從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫平臺(tái)來看，x86架構(gòu)已經(jīng)獲得了企業(yè)的廣泛認(rèn)可和信賴，良好的“先天優(yōu)勢(shì)”為x86應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時(shí)發(fā)揮重要作用埋下了伏筆，隨著在數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域性能的進(jìn)一步提升，x86平臺(tái)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的應(yīng)用還將更加廣泛和深入。
同時(shí)，在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能方面，調(diào)查的數(shù)據(jù)也與企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫應(yīng)用負(fù)載主要平臺(tái)保持一致，其中有82.99%的企業(yè)傾向于選擇x86平臺(tái)來構(gòu)建這類數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能應(yīng)用，具體而言，有48.99%的企業(yè)傾向于采用四路及以上x86服務(wù)器，有34%的企業(yè)傾向于采用雙路x86服務(wù)器，這也與四路或以上的高端x86服務(wù)器的定位相匹配，近幾年越來越多的四路及以上高端服務(wù)器開始進(jìn)入數(shù)據(jù)庫、虛擬化等企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用，并獲得了企業(yè)的廣泛認(rèn)可。
Hadoop廣為接受
與現(xiàn)有的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理不同，大數(shù)據(jù)處理將涉及到海量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，在這種處理場(chǎng)景中，針對(duì)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的技術(shù)和方法顯然難以應(yīng)付，也正因?yàn)槿绱耍絹碓蕉嗟拇髷?shù)據(jù)處理技術(shù)開始涌現(xiàn)，并獲得企業(yè)青睞，比如時(shí)下火熱的分布式運(yùn)算系統(tǒng)Hadoop。值得注意的是，Hadoop的誕生本身就與x86平臺(tái)有著極為密切的關(guān)系，也正是Hadoop的誕生才使得在低成本的通用硬件集群上運(yùn)行分布式計(jì)算框架成為可能，從這個(gè)角度上來說，Hadoop本身就是為x86平臺(tái)而設(shè)計(jì)并優(yōu)化的。
Hadoop最早是一個(gè)開源的框架，并由Apache基金會(huì)開發(fā)，其重要?jiǎng)?chuàng)新是將任務(wù)分解并運(yùn)行在多個(gè)節(jié)點(diǎn)中處理，當(dāng)數(shù)據(jù)量大到無法在一臺(tái)服務(wù)器上處理時(shí)，分布式計(jì)算的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來，此外，通過將這種技術(shù)與Linux服務(wù)器結(jié)合還能以極高的性價(jià)比替代大規(guī)模計(jì)算陣列。也正是看到了Hadoop未來應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的潛力，不少組織和供應(yīng)商開始著手發(fā)展Hadoop技術(shù)，并形成了一定規(guī)模，英特爾就是其中的代表。
作為x86平臺(tái)的推動(dòng)者，英特爾顯然已經(jīng)預(yù)見到x86平臺(tái)與Hadoop技術(shù)結(jié)合在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)方面能釋放的巨大威力，并在2012年7月正式發(fā)布了Hadoop發(fā)行版，借助軟硬組合迎擊大數(shù)據(jù)，在短短半年時(shí)間里，Hadoop發(fā)行版已經(jīng)獲得了市場(chǎng)的高度認(rèn)可，在針對(duì)Hadoop版本的認(rèn)知調(diào)研中，英特爾Hadoop發(fā)行版就以44.02%的占有率成為企業(yè)最關(guān)注的Hadoop版本，由此也可以看出除了硬件平臺(tái)，英特爾在大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)方面同樣受到推崇。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案面臨的挑戰(zhàn)
隨著越來越多的企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)，并最終將構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為企業(yè)的IT規(guī)劃，一場(chǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案的選型已經(jīng)不可避免，通過調(diào)研，在平臺(tái)和方案的選型中，企業(yè)最關(guān)注的前三大因素依次為：性價(jià)比、安全性、穩(wěn)定性，很明顯，更多的企業(yè)既希望部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)來應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的壓力，同時(shí)又擔(dān)心對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的投入帶來成本上的壓力;此外，數(shù)據(jù)安全和隱私一直是數(shù)據(jù)處理的巨大隱患，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的安全性的擔(dān)憂也源于缺少專門用于保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)隱私的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和特定技術(shù);對(duì)穩(wěn)定性的關(guān)注程度位于性價(jià)比和安全性之后，不難看出企業(yè)對(duì)通用硬件平臺(tái)穩(wěn)定性的擔(dān)憂其實(shí)已經(jīng)有所下降，這也與x86平臺(tái)近幾年的性能提升不無關(guān)系，同時(shí)x86平臺(tái)與Hadoop的結(jié)合也為處理大數(shù)據(jù)提供了更為低成本的選擇。
對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商的認(rèn)知
如果從數(shù)據(jù)庫負(fù)載平臺(tái)和相關(guān)技術(shù)的認(rèn)可度能從側(cè)面反映出x86架構(gòu)在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)實(shí)力，那么對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商的認(rèn)知?jiǎng)t表現(xiàn)的更為直觀，其中有19.42%的用戶認(rèn)為英特爾與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，其接受度超過了IBM、甲骨文、微軟等IT供應(yīng)商，可見英特爾作為一個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商已被廣泛認(rèn)知。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用無疑是核心所在，企業(yè)將更加重視數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析以及管理，基礎(chǔ)設(shè)施能否滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的擴(kuò)展性并提供出色性能無疑是一大挑戰(zhàn)。英特爾作為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商被廣泛接受，一方面與英特爾近幾年在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的宣傳攻勢(shì)密不可分，但更重要的是作為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商，英特爾在數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)的能力已經(jīng)不容置疑，在大數(shù)據(jù)的全新浪潮下，英特爾也正著手推動(dòng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施向著大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)，此外，在對(duì)Hadoop功能的優(yōu)化和擴(kuò)充之后，英特爾也積累了Hadoop應(yīng)用的最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方面無疑更加游刃有余。
