国产一级一区二区_segui88久久综合9999_97久久夜色精品国产_欧美色网一区二区

掃一掃
關注微信公眾號

Ixia推出創新的數據包級可視性解決方案
2018-08-15   

    是德科技今日宣布,其Ixia CloudLens 可視性平臺進一步擴展,可以從數據包級別上洞察容器(Container)和Kubernetes 集群中的工作負載情況。是德科技是一家領先的技術公司,致力于幫助企業、服務提供商和政府客戶加速創新,創造一個安全互聯的世界。

      在云環境中,容器正迅速流行開來。Gartner 報告稱,“容器普及率將在未來18 至24 個月內持續攀升。” Gartner 報告還預測,“到2020 年,全球超過50% 的企業將在生產中運行容器化應用,而這一比例目前尚不到20%。”此外,隨著企業在物理硬件、虛擬化平臺、公有云基礎設施和Kubernetes 容器集群上運行各種應用,它們的云環境受到攻擊的可能性也進一步擴大。

      Ixia CloudLens 是一款24x7 全天候在線可用的軟件即服務(SaaS)解決方案,可提供端到端的云可視性。CloudLens 開創了跨越云平臺向容器和Kubernetes 集群提供數據包級可視性解決方案的市場先河,這些云平臺的容器集群管理服務包括AWS Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)、Azure Kubernetes Service(AKS)和Google Kubernetes Engine(GKE)。

      是德科技Ixia 解決方案事業部產品管理副總裁Scott Register 表示:“如果不能精細地訪問云流量,可能會產生盲點,給應用的性能或安全性造成影響,進而導致客戶體驗變差、網絡安全風險增加。通過將CloudLens 支持擴展到容器,我們為安全和網絡團隊提供了他們需要的數據包級洞察能力,讓他們能夠通過單一平臺更好地診斷基于容器的環境中所存在的關鍵安全和性能問題。”

      CloudLens 平臺采用全新設計,既保留了云技術的種種優勢——彈性規模、靈活性和敏捷性,同時又支持安全、分析和取證工具獲取所需的數據包級數據。現在,CloudLens 讓企業能夠從數據包級別洞察物理、虛擬、云端、容器或Kubernetes 集群中的工作負載情況,從而讓他們在應用性能管理(APM)、網絡性能管理(NPM)和入侵檢測(IDS)工具方面的現有投資發揮最大效用。

      CloudLens 通過向云監測和安全工具提供流量轉發功能,預防性地檢測入侵和分析安全威脅,幫助客戶掌控同一主機或不同主機上的容器和Kubernetes 環境的動態狀況。其獨特的圖形用戶界面使用戶能夠通過單一屏幕輕松設置和管理包含各種云和Kubernetes 集群的云監測環境。

熱詞搜索:可視性 解決方案 數據

上一篇:AWS扎根中國 技術先行
下一篇:“云上醫療”的健康藍圖

分享到: 收藏
国产一级一区二区_segui88久久综合9999_97久久夜色精品国产_欧美色网一区二区
欧美久久久久| 国产亚洲精品aa午夜观看| 久久精品一本| 国产精品国产三级国产专播品爱网 | 欧美视频在线观看一区二区| 在线日韩欧美| 日韩手机在线导航| 亚洲男人第一网站| 亚洲蜜桃精久久久久久久| 久久影音先锋| 在线精品视频一区二区| 久久综合九色99| 亚洲日本欧美天堂| 欧美精品九九| 亚洲欧美日韩精品久久久| 国产精品一区二区你懂的| 亚洲欧美福利一区二区| 一区在线播放视频| 欧美日韩国产123| 99视频精品全部免费在线| 欧美久久久久久蜜桃| 亚洲视频视频在线| 国产欧美日韩视频一区二区| 亚洲在线视频| 亚洲第一在线| 欧美三日本三级少妇三2023 | 免费视频最近日韩| 亚洲成色精品| 国产精品电影观看| 欧美在线播放| 日韩图片一区| 黑丝一区二区三区| 欧美日韩精品免费在线观看视频| 亚洲欧美一区二区三区极速播放| 亚洲欧洲日产国产综合网| 国产精品久久久久天堂| 欧美大胆a视频| 国产精品欧美经典| 欧美一级淫片播放口| 国产精品久久久免费| 免费久久久一本精品久久区| 亚洲在线观看视频网站| 亚洲丶国产丶欧美一区二区三区 | 欧美精品久久天天躁| 香蕉久久国产| 一区二区三区 在线观看视| 亚洲欧美另类中文字幕| 中文在线一区| 午夜国产一区| 136国产福利精品导航网址| 久久婷婷国产综合国色天香| 99综合在线| 亚洲国产免费看| 欧美成人精品在线| 蜜乳av另类精品一区二区| 国产欧美日韩视频在线观看| 欧美国产视频日韩| 久久国产精品久久久久久| 亚洲欧美国产制服动漫| 国产精品99久久99久久久二8 | 99在线精品视频在线观看| 国产伦理精品不卡| 一区二区av在线| 狠久久av成人天堂| 一区二区三区在线看| 亚洲激情午夜| 国产日韩成人精品| 国产精品午夜视频| 影音先锋日韩精品| 国产精品私房写真福利视频| 欧美揉bbbbb揉bbbbb| 欧美日韩无遮挡| 欧美日韩另类视频| 欧美日韩亚洲高清一区二区| 欧美日韩美女| 国产精品天天看| 国产午夜精品美女视频明星a级| 国产欧亚日韩视频| 国产综合色在线视频区| 在线精品亚洲一区二区| 在线日韩视频| 一本久久综合| 欧美一区二区三区久久精品茉莉花| 久久久av水蜜桃| 欧美激情第二页| 国产精品vvv| 黄色日韩网站视频| 日韩午夜在线观看视频| 欧美一区二区三区播放老司机| 久久久一二三| 欧美日韩亚洲综合在线| 国产日韩视频| 日韩一区二区精品葵司在线| 午夜精品理论片| 欧美成人一区二免费视频软件| 亚洲精品在线看| 亚洲理伦在线| 欧美在线观看网址综合| 美日韩精品免费观看视频| 国产一区二区三区在线观看网站| 国产精品xvideos88| 亚洲黄色免费网站| 久久九九热re6这里有精品| 亚洲欧洲一区二区三区在线观看| 亚洲免费在线看| 国产一级久久| 欧美激情一区二区三区四区 | 国产视频观看一区| 欧美日韩精品一区视频| 亚洲天堂第二页| 欧美国产激情二区三区| 最新亚洲一区| 欧美三级在线视频| 亚洲图片欧美一区| 国产精品一二三四区| 国产欧美一区视频| 日韩午夜电影在线观看| 国产精品jizz在线观看美国| 亚洲日本欧美| 亚洲一区在线观看免费观看电影高清| 国产精品久久久久影院亚瑟| 老牛影视一区二区三区| 99精品免费网| 国产欧美日本一区视频| 黄色在线成人| 欧美日韩第一区| 猫咪成人在线观看| 蜜桃av一区二区| 国产欧美日韩91| 国产一级一区二区| 亚洲日本免费| 激情欧美一区二区三区| 国产精品综合av一区二区国产馆| 欧美日韩一区二区高清| 欧美一区二区免费视频| 亚洲精品欧美精品| 亚洲国产另类久久久精品极度| 国内视频精品| 欧美激情亚洲精品| 亚洲最新在线视频| 亚洲欧美日韩国产综合在线| 一本色道久久综合| 欧美一区二区三区婷婷月色 | 欧美亚洲三区| 亚洲欧美日韩高清| 欧美亚洲系列| 久久久蜜桃精品| 久久精品视频在线看| 久久亚洲风情| 亚洲午夜视频在线观看| 亚洲日本一区二区| 欧美成人午夜| 国产性天天综合网| 亚洲精品在线一区二区| 久久精品观看| 国产精品v片在线观看不卡| 国产精品久久久久毛片软件| 国产精品久久久亚洲一区| 一区二区三区在线视频观看| 亚洲综合精品自拍| 久久精视频免费在线久久完整在线看 | 国产综合精品一区| 国产精品视频大全| 国产精品va在线播放我和闺蜜| 欧美日本一区| 亚洲综合另类| 国产一区二区三区在线观看视频| 久久久久国产精品人| 亚洲精品孕妇| 国产欧美精品一区aⅴ影院| 亚洲欧美日本视频在线观看| 国产嫩草一区二区三区在线观看| 欧美亚洲自偷自偷| 亚洲丁香婷深爱综合| 欧美激情精品| 亚洲午夜视频在线观看| 尤妮丝一区二区裸体视频| 欧美日韩国产欧美日美国产精品| 性刺激综合网| 亚洲国产美女久久久久 | 国产欧美日韩免费看aⅴ视频| 麻豆亚洲精品| 亚洲伦理在线免费看| 国产一区二区三区丝袜| 欧美日韩免费观看一区=区三区| 欧美一区二视频在线免费观看| 91久久精品www人人做人人爽| 国产精品毛片| 老**午夜毛片一区二区三区| 午夜精品久久久久久久99黑人| 在线观看亚洲一区| 欧美精品一区二| 狼人社综合社区| 欧美一级片一区| 亚洲免费高清视频| 黄色小说综合网站| 国产精品高清一区二区三区| 久久久欧美精品sm网站| 亚洲一区二区毛片| 亚洲三级性片|