企業服務產業迎來發展的黃金期，圍繞著大數據、云計算、人工智能等細分領域的創新層出不窮。

在此背景下，i黑馬&數字觀察聯合30多家機構，包括企業服務產業協會、咨詢機構、產業媒體和產業投資機構等，發起“2018中國企業服務產業獨角獸評選”。

在i黑馬看來，獨角獸公司是企業服務大產業的中堅力量，它們在服務體驗、效率提升和降低成本等方面，扮演著至關重要的角色，它們是中國企業服務產業的未來。

本次評選活動，安華金和與400家2B企業一起參與其中，面對130家估值上億美元的頭部企業的強大陣容，仍脫穎而出，成功登上《2018中國企業服務產業獨角獸》榜單，成為企業安全領域6家登榜的企業之一。

安華金和的經營模式與此次評選所看重入選企業應當具備的特質十分吻合：堅持技術導向型的運營邏輯，基于用戶場景出發，把技術、產品、業務真正結合到一起，有效推進技術、產品商業化落地，同時提供多元化的咨詢服務，真正解決用戶痛點，滿足其需求。

除此之外，數據庫審計產品也成功入選i黑馬的“2018企服產品TOP50”榜單。

安華金和數據庫監控與審計系統（簡稱DBAudit），經過多年市場打磨，是一款結合網安法和等保要求自主研發的第二代數據庫安全審計類產品。產品基于數據庫通訊協議解析技術，并具備完整SQL分析能力，保障數據庫審計內容更全面、分析視角更多樣。產品面向數據庫運維人員和安全管理人員，針對數據庫風險狀況、運行狀況、性能狀況和語句分布狀況提供實時監控能力，是一款面向數據庫可提供安全、審計、監控能力的一體化工具。

產品的技術先進性主要表現在以下幾方面：

1、數據庫漏洞攻擊檢測技術。通過該技術用戶可以針對數據庫漏洞攻擊行為進行實時的檢測,從而保證安全與應用穩定的平衡。漏洞攻擊檢測技術是系統通過協議解析技術，捕捉外部系統利用數據庫漏洞進行的網絡攻擊行為并對其進行告警，從而監控通過已知漏洞對數據庫的攻擊。

2、SQL語句特征抽象技術。SQL語句的解析是識別SQL語句攻擊行為的關鍵，傳統的技術往往采用正則表達式的方式，但該方式存在巨大的技術缺陷，一是正則匹配過程性能低下，二是對于復雜的參數情況容易產生匹配錯誤，三是通過語句的變體容易欺騙。本系統提供了專利性的SQL語法特征技術，實現了在不改變原SQL語句的語義的情況下，對捕捉到的SQL語句進行重寫，替換原語句中的參數值，經過特征抽象后，便于計算、操作和存儲。

3、數據庫自動識別技術。系統基于流量識別技術，可識別網絡流量中的數據庫通信，自動發現、添加并快速進行審計。自動識別的數據庫信息包括：服務器IP地址、數據庫類型、數據庫版本、字符集等內容。系統針對網絡內未知的數據庫信息進行有效梳理，可以解決現場網絡環境復雜、數據庫資產不清晰等問題。通過系統自動發現和添加的數據庫可以達到百量級，為提高數據庫監管效率，系統提供海量數據庫管理功能。

安華金和數據庫審計系統目前廣泛適用于銀行、證券、保險等金融機構，同時在政府部門、涉密單位、能源也有良好適用場景。產品在國家等級保護、分級保護等領域能夠有效滿足政策合規性，在制度與技術有效結合的方面做出了創新。產品可配合傳統網絡審計產品提供完成的安全審計方案，可與數據庫防火墻等數據庫防護類產品結合形成從事后稽核到事中主動防御的組合安全防護方案。