會議背景
目前，AI技術和ML技術正以驚人的速度發展，并形成廣泛且有益的應用，從機器翻譯到醫學圖像分析等等。人工智能擁有極大的保護網絡安全潛力，利用AI技術，人類分析師能夠更有效、更準確地檢測安全威脅并做好相關決策。多樣化是數據分析的關鍵，然而，因可用數據量增長過大，以至于熟練的安全分析師在識別潛在攻擊時也異常頭疼，因此，利用AI技術和ML技術進行安全檢測成為重中之重。
與此同時，AI授權的應用程序和服務已經開發出來，基于其潛力和效率，可讓安全管理人員不必總是考慮新的安全漏洞、威脅或其他意想不到的后果的出現。如果人工智將成為安全防御的一部分，就需要探索這些防御如何被顛覆。
會議現場
會議重點討論了三個關鍵點，一是人工智能與安全之間的關系，二是如何利用人工智能和機器學習提高網絡防御能力，三是在人工智能授權的基礎應用程序（尤其是隱私風險）應解決哪些風險。
會上，中興通訊風險負責人表示，我們應關注如何利用人工智能和機器學習技術提高網絡防御能力，在APT防御應用方面，我們可以對人工智能進行設計，提高其深度學習能力，完成一些高難度的網絡安全任務，例如DGA檢測和惡意軟件檢測。然而，由于ML技術缺乏可靠的解釋性和準確性，目前還沒有準備好實踐應用，此外，它還容易受到一些GAN攻擊，這是網絡安全的另一個研究領域。
中國聯通安全負責人表示，人工智能技術作為一種新興的技術，已成為通信領域的研究熱點領域。對于5G網絡，人工智能相關研究包括終端用戶服務體驗、自動網絡優化運行、數據分析等。當前，5G安全中的人工智能仍在初始階段。
通過本次會議，總體確定了未來ITU-T SG17需要研究的關于AI和ML安全的標準化方向，即確定各種特定安全和隱私控制方面的標準差距，解決已識別的威脅和風險，提出制定技術建議以填補這些差距的潛在方法，確定未來SG17的合作方向。
