国产一级一区二区_segui88久久综合9999_97久久夜色精品国产_欧美色网一区二区

掃一掃
關注微信公眾號

亞馬遜云科技加速數據庫服務在中國區域落地
2021-11-24   網絡安全和運維

  亞馬遜云科技宣布通過與光環新網和西云數據的緊密合作,在中國區域(北京與寧夏)推出BabelfishforAmazonAuroraPostgreSQL,客戶無需或只需很少的代碼更改,便可直接在AmazonAuroraPostgreSQL上運行MicrosoftSQLServer應用。這是亞馬遜云科技在數據庫遷移服務方面,在現有的數據庫架構轉換、數據遷移服務之上,進一步提供應用程序遷移服務,幫助客戶加速向云上數據庫的平滑遷移。亞馬遜云科技現已推出十多種數據庫服務,針對不同應用場景需求而專門構建,為客戶提供兼具高性能、高可用性、可擴展及成本效益的專用數據庫服務,支撐客戶現代化應用的快速部署及創新。亞馬遜云科技不斷加速數據庫相關服務在中國區域的落地,2021年至今已經通過與光環新網和西云數據的合作新發布60多個數據庫相關服務與功能。

  亞馬遜云科技大中華區產品部總經理顧凡表示,“越來越多的企業正通過現代化應用實現業務的快速發展,這對底層支撐的數據庫的功能、性能、擴展性、成本效益提出了更高的要求。微服務作為實現應用現代化的重要途徑,開發者需要選擇專門構建的數據庫來支撐微服務,應對多樣化的應用場景需求,實現企業數據基礎設施現代化。通過采用微服務、配合專門構建的數據庫,企業可以擺脫傳統單一的數據庫在性能、功能、擴展性等方面的桎梏,有效提高創新速度,并且降低成本。”

  目前,全球數十萬客戶正在采用亞馬遜云科技數據庫相關服務與功能,獲得了更高的性能、擴展性、可用性以及更優的成本效益。

  亞馬遜云科技數據庫“專庫專用”,覆蓋八大數據庫類型,提供極致性能

  亞馬遜云科技目前提供十多種專門構建的數據庫服務,支持關系、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數據類型。其中專為云平臺打造的關系型數據庫AmazonAurora,是目前亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。AmazonAurora既具有傳統商業數據庫的高性能和可用性,又具有開源數據庫的簡單性和成本效益。AmazonAurora與MySQL及PostgreSQL全面兼容,吞吐量是標準MySQL的5倍、標準PostgreSQL的3倍,成本卻只有傳統商業級數據的十分之一。AmazonAurora提供可跨3個可用區(AZ)復制6個數據副本及AZ+1的高可用性。

  鍵/值數據庫服務AmazonDynamoDB,專為海量數據、超大型工作負載而生,可以為世界級超大規模的應用程序提供支持。利用AmazonDynamoDB可以構建吞吐量和存儲空間幾乎無限的應用程序,在任意規模環境中提供一致的個位數毫秒響應時間,極其適合游戲、廣告技術、移動互聯以及其它需要任何規模的低延遲數據訪問的應用程序。目前,亞馬遜全球多個高流量網站和系統均采用AmazonDynamoDB作為數據庫,在此前的亞馬遜電商PrimeDay期間進行了數萬億次API調用,達到每秒8,920萬次請求的峰值。

  開創Serverless數據庫,實現數據庫的彈性伸縮

  為進一步簡化客戶在創建、維護和擴展數據庫方面的工作,實現高擴展性及自動伸縮容量,亞馬遜云科技從2012年開始就陸續推出了AmazonDynamoDB、AmazonAuroraServerless、AmazonTimestream(時間序列數據庫服務)、AmazonKeyspaces(兼容ApacheCassandra的托管數據庫服務)和AmazonQuantumLedgerDatabase(AmazonQLDB)(全托管的分類賬數據庫)等多種具有Serverless特性的數據庫服務。其中,AmazonAuroraServerless已從V1版進化到V2版,AuroraServerlessV2可以在幾分之一秒內將數據庫工作負載從數百個事務擴展到數十萬個事務,與按照峰值負載配置容量的成本相比,最多可節省90%的數據庫成本。

  專為全球分布式應用系統而設計,助力客戶全球業務部署

  基于亞馬遜云科技遍及25個地理區域的81個可用區(AZ)全球基礎設施,亞馬遜云科技提供了多個可支持全球分布式應用系統的數據庫功能,包括AmazonAuroraGlobalDatabase、AmazonDynamoDBGlobalTables、AmazonElastiCacheforRedisGlobalDatastore、AmazonDocumentDBGlobalClusters。其中,AmazonAuroraGlobalDatabase集群可跨越多個地理區域,跨區域數據復制延遲通常不超過1秒;在發生區域級業務系統中斷時,通常不超過1分鐘可實現跨區域災難恢復,最大限度確保客戶全球業務的連續性,還可以貼近各地終端用戶,降低訪問延遲,提高客戶體驗。

  賦能數據庫開發者,使用數據庫查詢語句就能進行機器學習操作

  亞馬遜云科技數據庫服務與其AI/ML深度集成,推出AmazonAuroraML、AmazonNeptuneML等特性,數據庫開發者無需具備機器學習專業知識,只需使用熟悉的數據庫語言,即可進行機器學習操作。其中,今年8月,亞馬遜云科技通過與光環新網和西云數據的緊密合作,在中國區域推出AmazonNeptuneML。它借助由DeepGraphLibrary(DGL,面向圖神經網絡以及圖機器學習的全新框架)和AmazonSageMaker驅動的圖神經網絡(GNN),能在幾小時內對圖數據庫中的數十億關系進行進行基于機器學習的預測,可在知識圖譜、欺詐檢測或產品推薦等應用程序中發揮重大作用,通過所需的數十億個節點/邊所蘊含的關聯關系進行推斷。

  提供靈活的數據庫遷移方式,幫助客戶平滑遷移

  目前全球已有超過45萬個數據庫通過亞馬遜云科技數據庫遷移服務遷移至亞馬遜云科技。亞馬遜云科技提供多種創新的遷移服務幫忙客戶遷移數據庫,包括AmazonSchemaConversionTool可轉換數據庫架構,AmazonDatabaseMigrationService可遷移數據,新發布的BabelfishforAmazonAuroraPostgreSQL則可幫助客戶遷移SQLServer應用程序。BabelfishforPostgreSQL源代碼現已在Github開源。客戶還可以通過亞馬遜云科技DatabaseFreedom項目,了解如何從傳統商業數據遷移至云數據庫。

  此外,亞馬遜云科技構建了強大的合作伙伴網絡,通過合作伙伴網絡成員服務幫助客戶平滑遷移。伊克羅德(eCloudrover)信息科技是亞馬遜云科技核心級咨詢合作伙伴,并獲得亞馬遜云科技7項能力認證。數據庫遷移服務是伊克羅德重點業務之一。此前曾幫助某知名游戲公司順利完成從MySQL集群遷移至AmazonAurora,將播放延遲保持在35毫秒以內,并獲得高于MySQL數據庫5倍的效能,并且以經濟高效的方式對多種客戶行為數據進行處理,使其總體成本降低了約40%。

  眾多中國客戶采用亞馬遜云科技數據庫服務

  在中國,華米科技、九州通、嘉誼互娛、虎牙直播等各行業客戶,正在使用亞馬遜云科技數據庫相關服務。虎牙直播是一家以游戲直播為核心業務的技術驅動型內容公司,旗下主要產品包括國內知名游戲直播平臺虎牙直播、風靡東南亞和南美的游戲直播平臺NimoTV等,前者月活躍用戶突破1.78億,后者月活用戶達到3,000萬。在鞏固擴大業務市場、提升海內外各地用戶體驗過程中,虎牙使用AmazonAurora替換傳統MySQL實現數倍性能提升,通過AmazonDynamoDB自動擴容、輕松應對10倍以上推送流量突增,利用AmazonElastiCacheforRedis實現內存數據全球化,并使用AmazonNeptune標定直播欺詐行為。

  引領風向,重塑未來!2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會即將開啟

  備受業界關注的2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會,將于2021年11月29日(當地時間)在美國盛大開啟。始于2012年的亞馬遜云科技re:Invent全球大會是全球云計算領域領先的行業盛會。今年正值re:Invent全球大會十周年,亞馬遜云科技將發布一系列重塑未來的創新技術和服務,并邀請全球各行各業的客戶及亞馬遜云科技合作伙伴分享前沿商業創新實踐,繼續引領云技術和產業未來發展的風向。本次大會將進行同步線上直播,掃描下方二維碼即可注冊參會。

熱詞搜索:

上一篇:Mendix 低代碼的與眾不同之處
下一篇:DTF 2021:聚焦“未來企業”核心素質 戴爾科技發布未來X戰略

分享到: 收藏
国产一级一区二区_segui88久久综合9999_97久久夜色精品国产_欧美色网一区二区
欧美一区二区三区在线观看视频| 亚洲婷婷综合久久一本伊一区| 粉嫩av一区二区三区| 91丨porny丨首页| 欧美日韩一区国产| 伊人性伊人情综合网| 美国精品在线观看| 欧美亚洲高清一区| 亚洲男人天堂一区| 国产成a人无v码亚洲福利| 欧美日韩国产三级| 首页亚洲欧美制服丝腿| 99re在线精品| 国产精品色一区二区三区| 另类小说图片综合网| 欧美精选午夜久久久乱码6080| 亚洲男人的天堂av| 一本色道久久综合精品竹菊| 国产精品久久久久一区二区三区 | 国产女人18毛片水真多成人如厕| 一区二区三区在线高清| 色婷婷一区二区| 亚洲精品乱码久久久久| 成人午夜视频福利| 久久久久9999亚洲精品| 国产一区二区免费视频| 欧美经典三级视频一区二区三区| 国产乱子伦视频一区二区三区| 亚洲国产精品av| 高清在线成人网| 国产精品福利一区二区三区| 99视频有精品| 午夜伦欧美伦电影理论片| 欧美不卡视频一区| 成人中文字幕合集| 亚洲影视在线播放| 欧美一个色资源| 岛国精品一区二区| 亚洲chinese男男1069| 欧美成人在线直播| 色老头久久综合| 久久99国产精品尤物| 亚洲男女毛片无遮挡| 日韩小视频在线观看专区| 国产精一品亚洲二区在线视频| 最新国产成人在线观看| 欧美日韩激情一区二区三区| 国产99一区视频免费| 日韩黄色免费网站| 最新国产精品久久精品| 欧美精品99久久久**| 国产成人免费在线观看| 日韩精品亚洲一区| **性色生活片久久毛片| 欧美成人性福生活免费看| 国产成人免费av在线| 亚洲成a人v欧美综合天堂下载| 久久亚洲免费视频| 欧美日韩不卡视频| 91毛片在线观看| 成人性生交大片免费看在线播放| 日韩精品一二三区| 一区二区三区中文字幕在线观看| 精品国产91乱码一区二区三区| 欧美日韩三级在线| 色综合天天天天做夜夜夜夜做| 开心九九激情九九欧美日韩精美视频电影| 亚洲青青青在线视频| 久久噜噜亚洲综合| 91精品国产一区二区三区蜜臀 | 久久亚洲免费视频| 日韩一卡二卡三卡| 3d动漫精品啪啪1区2区免费 | 久久久午夜精品理论片中文字幕| 欧美日韩精品一区视频| 日本久久电影网| 成人av资源下载| 国产精品99久久久久久久vr| 调教+趴+乳夹+国产+精品| 亚洲精品国产视频| 亚洲精品一二三区| 一区二区三区电影在线播| 国产精品护士白丝一区av| 日本一区二区三区视频视频| 久久美女艺术照精彩视频福利播放| 日韩精品中文字幕一区| 欧美一区二区三区在线视频| 日韩一级完整毛片| 精品久久人人做人人爰| 精品国产乱码久久久久久浪潮| 日韩一二三区视频| 日韩免费视频线观看| 日韩一区二区精品| 久久久久久久久久久黄色| 久久精品一区二区| 欧美韩国日本一区| 亚洲精品国产a| 亚洲国产日韩在线一区模特| 亚洲香肠在线观看| 日本中文字幕一区二区视频| 另类小说视频一区二区| 国产乱人伦精品一区二区在线观看 | 亚洲免费伊人电影| 日韩二区在线观看| 久久电影国产免费久久电影| 国产最新精品免费| 99v久久综合狠狠综合久久| 日本韩国视频一区二区| 精品婷婷伊人一区三区三| 91精品婷婷国产综合久久性色| 久久综合久久综合九色| 国产精品久久久一区麻豆最新章节| 亚洲一区视频在线观看视频| 日韩精品免费视频人成| 国产精品一区二区你懂的| eeuss鲁片一区二区三区在线看| 欧美视频在线播放| 精品av久久707| 亚洲黄色在线视频| 久久精品国产秦先生| eeuss影院一区二区三区| 欧美人动与zoxxxx乱| 久久精品人人做人人爽97| 亚洲在线中文字幕| 国产v综合v亚洲欧| 日韩午夜av一区| 一区二区三区四区国产精品| 精品一二线国产| 欧美日韩成人高清| 国产精品毛片无遮挡高清| 天堂va蜜桃一区二区三区漫画版| 成人深夜福利app| 日韩情涩欧美日韩视频| 亚洲激情欧美激情| 福利一区在线观看| 欧美v日韩v国产v| 夜色激情一区二区| 99视频一区二区| 国产三级一区二区三区| 久久99精品久久久久久| 欧美三级三级三级爽爽爽| 18成人在线视频| 成人免费视频播放| 国产欧美日韩卡一| 国产精品香蕉一区二区三区| 欧美日韩三级视频| 亚洲国产成人av网| 99r精品视频| 国产精品灌醉下药二区| 国产精品一卡二卡| 2020日本不卡一区二区视频| 日本成人中文字幕在线视频| 欧美日韩中文精品| 亚洲妇熟xx妇色黄| 精品视频免费看| 五月激情丁香一区二区三区| 色狠狠色噜噜噜综合网| 亚洲免费在线视频| 欧美专区日韩专区| 亚洲一区二区三区四区不卡| 91国在线观看| 亚洲精品免费电影| 色综合天天综合在线视频| 亚洲素人一区二区| 91热门视频在线观看| 亚洲色图视频免费播放| 色婷婷香蕉在线一区二区| 亚洲欧美在线高清| 色拍拍在线精品视频8848| 亚洲免费在线观看视频| 91黄色免费网站| 午夜精品爽啪视频| 日韩欧美一级二级| 国产精品一区二区在线观看网站 | 韩国av一区二区| 久久精品一区四区| voyeur盗摄精品| 亚洲日本电影在线| 欧美精品精品一区| 国内精品视频666| 一区二区中文视频| 一本久道中文字幕精品亚洲嫩 | 在线中文字幕一区| 亚洲成人tv网| 久久只精品国产| 不卡在线观看av| 亚洲国产精品久久久男人的天堂| 欧美一区日韩一区| 成人激情动漫在线观看| 一区二区三区不卡在线观看| 日韩欧美自拍偷拍| 不卡视频免费播放| 亚洲一级不卡视频| 久久综合色天天久久综合图片| av成人动漫在线观看| 婷婷久久综合九色综合伊人色| 欧美大度的电影原声| 一本到不卡免费一区二区| 国产在线视频一区二区| 一区二区激情小说|