Gartner杰出研究副總裁MaryMesaglio表示：“生成式AI不僅僅是一種技術和商業趨勢，更是人機交互方式的一次深刻轉變。人類正在轉變思路，從機器能為我們做什么，轉變為機器能成為我們的什么。機器正在不斷演變，從人類的工具進化成人類的隊友。Gartner預測，到2025年，在全球90%的企業中，生成式AI將成為員工的伙伴。”
Gartner杰出研究副總裁DonScheibenreif表示：“CIO在如何塑造AI以及AI如何塑造我們上扮演著重要角色。根據Gartner近期的首席執行官（CEO）調研，CIO是CEO挖掘生成式AI價值的第一選擇。”
Gartner分析師表示，未來12-24個月要優先考慮從兩個方面挖掘AI的價值——確定AI目標，確保AI就緒。
確定AI目標
AI分為兩種類型：
日常AI：側重于生產力。機器是解決生產難題的“伙伴”。它能讓員工更加快速、高效地完成手頭上的工作。目前，全球77%的CIO和技術領導者都在關注日常AI帶來的機遇。Mesaglio表示：“需要注意的是，日常AI將以驚人的速度從高光走向平凡。每個人都將獲得相同的工具，所以此類AI技術無法帶來持續的競爭優勢。日常AI是擺在臺面上的新籌碼。”
顛覆性AI：主要側重于創造力。Mesaglio表示：“它不僅僅會加快或優化我們的工作。通過AI賦能的產品和服務，它還可以創造出新的成果，或是開辟出創造新成果的新途徑，比如AI賦能的新核心能力。通過顛覆性AI，機器將徹底改變商業模式和整個行業。”
Scheibenreif表示：“越來越多的AI將由IT和整個企業共同交付。要想取得成功，整個高管團隊都必須參與進來，這是一個CIO可以大有作為的重要機會。”
CIO可以幫助CEO和其他高管同事克服AI的復雜性，并通過分析后臺、前臺、新產品和服務以及新核心能力等領域使用生成式AI的機遇和風險，確定企業機構的AI目標（見圖1）。
圖1：GartnerAI機遇雷達
確保AI就緒
Scheibenreif表示：“隨著AI繼續深入改變人類與機器之間的關系，CIO必須積極塑造這種變化的本質。在這個人機交互的新時代，將會出現許多意料之外的后果。”
Mesaglio表示：“AI技術決策不僅僅是一項技術決策，同時還是一項技術、經濟、社會和倫理決策。為了引導所在企業機構作出AI相關決策，CIO與IT領導者需要制定燈塔原則——明確AI愿景，指明前進方向，說明可接受和不可接受的人機關系。”
但很少有企業機構制定了燈塔原則并明確AI愿景。2023年6月，Gartner對606名CIO和技術領導者進行了調查，發現只有9%的企業機構制定了AI愿景聲明，超過三分之一的受訪者沒有制定AI愿景宣言的計劃。
要想在未來12個月迅速、安全地采用生成式AI，企業機構必須做到以下三點：
制定AI就緒原則：設定的燈塔原則必須與企業機構的價值觀保持一致。企業機構的價值觀必須成為指引人機交互未知領域的明燈。
確保數據AI就緒：要使數據AI就緒，就必須滿足安全、豐富、公平、準確和遵守燈塔原則這五個標準。
落實AI就緒安全：每出現一項有益的AI技術，都會伴隨著對這一技術的惡意使用。這是AI的負面影響。CIO應做好應對新攻擊向量的準備，并與高管團隊一起為公共GenAI解決方案制定可行的使用政策。
Scheibenreif表示：“在這個由AI推動業務的時代，我們需要提前規劃，否則將會出現意想不到的后果。CIO需要一種能夠照亮前進道路的方法，即便一切看起來都是嶄新或模糊的。為安全應對這場變革，CIO必須與高管一起確定日常AI與顛覆性AI使用的目標，并且建立AI就緒的原則、數據與安全。”
