根據Gartner的定義，AI PC是指配備了專用的AI加速器或核心、神經處理單元（NPUs）、加速處理單元（APUs）或張量處理單元（TPUs）的計算機，旨在優化和加速設備上的AI任務。這樣可以提供更好的性能和效率，處理AI和生成式AI工作負載時無需依賴外部服務器或云服務。
生成式AI智能手機是專為智能手機設計的，配備了硬件和軟件功能，可以實現生成式AI驅動功能和應用在智能手機上的無縫集成和高效執行。這些智能手機能夠在本地運行基礎或微調的AI模型，生成新的衍生版本的內容、策略、設計和方法。其中一些例子包括谷歌的Gemini Nano、百度的文心以及OpenAI的GPT-4。
Gartner高級研究總監Ranjit Atwal表示：“盡快在設備上采用生成式AI功能和AI處理器終將成為一項對技術廠商的標準要求。隨著它們的普及，廠商將難以實現與競爭對手的差異化，創造獨特賣點和推動收入增長的難度也會隨之加大。”
Gartner預計到2024年底，生成式AI智能手機和AI PC的出貨量將分別達到2.4億臺和5450萬臺（見圖一），分別占到2024年基礎和高端智能手機出貨量的22%以及PC出貨量的22%。
圖一、2023-2025年全球AI PC和生成式AI智能手機市場份額
來源：Gartner（2024年2月）
預計除了預期的價格上漲外，將AI集成到PC中不會增加終端用戶的支出。企業設備買家必須在有充分理由的情況下才會購買，而軟件提供商需要時間來充分挖掘設備端AI的力量并證明其能夠帶來更大的優勢。
Gartner預計2024年PC的總出貨量將達到2.504億臺，較2023年增長3.5%。
PC市場在連續8個季度下滑后，于2023年第四季度恢復增長。設備端AI將在整個2024年為PC的營銷注入新的活力并幫助維持當前的預期更換周期，從而抵消社會經濟環境變革所帶來的一部分負面影響。
2024年智能手機市場將恢復增長
與AI PC一樣，生成式AI智能手機要到2027年才會促進智能手機需求的增長。Atwal表示：“雖然智能手機正通過攝像頭和語音集成所帶來的功能升級推動當前體驗的發展，但這些功能都在用戶的期待之中，而非突破性的新功能。用戶對智能手機上的生成式AI功能也抱有同樣的期待。在沒有任何突破性應用的情況下，用戶不太可能為生成式AI智能手機支付額外的費用。”
大語言模型（LLM）專門推出了為智能手機量身定制的小型版本，這將成為推動用戶體驗發展的催化劑。這一技術演進將使智能手機能夠更加直觀地理解和響應人類語言與視覺提示，將總體用戶體驗提升到一個新的高度。
智能手機市場在連續九個季度下滑后，于2023年第四季度首次恢復增長。預計到2024年，全球智能手機出貨量將增長4.2%，達到年度總量12億臺。Atwal表示：“我們不應將智能手機出貨量的增長理解為全面復蘇，更準確地說，這應被視為單位數量較低的穩定，比2022年減少了近6000萬臺。”
