北京，2024年4月1日——近日，可信的企業人工智能數據公司肯睿Cloudera公布了其調查報告《AI時代數據架構和戰略》的結果。該調查由肯睿Cloudera委托Foundry Media進行，針對現代數據架構的現狀以及人工智能(AI)興起對數據戰略的影響兩方面，對600多名數據和IT領導者進行調查。值得注意的是，調查顯示 90%的IT領導者認為在單一平臺上集成完整數據生命周期對分析和AI的發展至關重要。

　　由于AI洞察的有效性取決于投喂給它的數據，生成式AI的普及進一步凸顯了可信數據的重要性。然而調查顯示，大約三分之一的亞太受訪者在使用AI的過程中遇到數據質量和可用性、可擴展性和部署挑戰、與現有系統集成、變更管理和模型透明度方面的障礙。這表明盡管許多企業可能已經開始投資于AI，但他們仍需解決一些基礎數據問題。

　　肯睿Cloudera首席戰略官 Abhas Ricky表示：“隨著越來越多的企業尋求業務轉型，為客戶構建數字化和人工智能解決方案，企業選擇混合云和多云戰略越來越普遍。這反而導致了業務部門(LOB)、職能部門、業務應用和從業團隊之間數據和架構的過度擴散。要想有效利用AI，企業需要設計和嵌入標準化的、以用例為中心的數據架構和平臺，使不同的團隊能夠利用其所有數據，無論這些數據位于何處。”

　　在中國，越來越多的企業也開始其數字化轉型之旅。據IDC預測，2024 年中國中小企業對公有云技術的投資將增加 26%。在政府政策和各行業數字化轉型政策的持續推動下，中國企業數字化解決方案市場規模至2029年有望達到23257億元左右。

　　調查中其他重要結果表明，想要充分發揮AI效能的企業必須滿足三個基本必要條件：

　　基于業務戰略的現代數據架構

　　現代數據架構的關鍵是擁有可在公有云和和本地無縫運行的單一數據平臺。43%的亞太受訪者認為現代數據架構的優點是能夠簡化數據及分析流程，42%的亞太受訪者認為是靈活處理所有類型的數據。

　　統一數據管理

　　當今企業需要靈活且可擴展的云管理技術幫助他們將信息轉化為洞察。調查顯示，59%的亞太受訪者認為阻礙AI模型開發所需的端到端數據管理因素是數據量和數據復雜性，59%的亞太受訪者認為是數據安全性，另有55%的亞太受訪者則認為是治理與合規性。

　　安全的多功能數據平臺

　　從長遠角度看，采用包含本地和公有云部署的混合數據管理方法是首選的數據分析策略。93%的亞太受訪者同意適用于數據和分析的多云/混合能力是企業適應變化的關鍵這一觀點。

　　肯睿Cloudera首席戰略官 Abhas Ricky表示：“對企業而言，其核心目標是通過數據戰略驅動成果，同時確保這一過程不會對成本底線產生負面影響，為其人工智能實踐提供支撐。企業要想充分利用數據帶來的潛在價值，就需要快速構建和部署能夠支持其目標實現的現代化平臺和人工智能架構?？项loudera能夠提供混合多云數據平臺，幫助客戶應對嚴峻的數據和AI挑戰。”

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