国产一级一区二区_segui88久久综合9999_97久久夜色精品国产_欧美色网一区二区

掃一掃
關注微信公眾號

肯睿Cloudera和Pinecone宣布建立戰略合作關系,加速人工智能賦能的應用開發
2023-11-14   網絡安全和運維

  可信的企業人工智能數據公司Cloudera與為人工智能提供長期記憶的向量數據庫公司Pinecone宣布建立戰略合作伙伴關系,通過將Pinecone在人工智能向量數據庫領域的專知與肯睿Cloudera的開放數據平臺相結合,深入改變企業使用人工智能精簡運營和提升客戶體驗的方式。

  市場領導者Pinecone的向量數據庫是生成式人工智能的關鍵基礎設施。Pinecone經過優化可存儲數據的人工智能表述(嵌入向量),并通過語義相似性進行搜索,而傳統數據庫在這方面的效率非常低。在對使用大型語言模型(LLM)的應用進行查詢時,如果要為該查詢添加上下文,那么該功能必不可少。而添加上下文能夠大大減少錯誤輸出結果(通常被稱為“幻覺”),幫助搜索和生成式人工智能應用提供準確且相關的響應。

  在此次合作中,肯睿Cloudera將Pinecone領先的向量數據庫集成到ClouderaDataPlatform(CDP)中,使企業能夠更加輕松地在Cloudera上構建并部署高度可擴展的實時人工智能賦能的應用程序。這包括發布全新的應用機器學習原型(AMP),使開發人員能夠更快使用自己網站上的數據創建和增強新的知識庫;以及發布預建連接器,使客戶能夠更快在人工智能應用中建立攝取管道等。在機器學習原型中,Pinecone的向量數據庫使用這些知識庫將上下文注入聊天機器人的回復中,以確保輸出結果的有效性。

  客戶可以使用相同的架構來設置或改進聊天機器人或內部支持搜索系統,通過減少昂貴的人工案例處理工作來降低運營成本,并通過更快的解決問題速度來提升客戶體驗。

  Pinecone產品副總裁ElanDekel表示:“肯睿Cloudera在數據管理方面的豐富專業知識與Pinecone先進的向量數據庫堪稱黃金組合。我們的許多客戶已經在使用Cloudera管理他們的數據。現在,他們能夠比之前更輕松地使用存儲在我們這里的嵌入向量和存儲在Cloudera中的數據構建人工智能應用。我們將共同幫助企業提供無與倫比的個性化體驗、提升用戶參與度并取得業務成功。”

  Cloudera首席戰略官AbhasRicky表示:“我們十分高興能將Pinecone強大的向量數據庫和語義搜索功能提供給我們的公有云客戶,使他們能夠加速推動生成式人工智能用例,并大規模顯著提升開發人員的體驗。”

  SanjMo創始人、前Gartner分析師SanjeevMohan表示:“Pinecone與CDP的集成帶來了一項非常關鍵的新功能,將幫助客戶構建生成式人工智能應用。此外,我們計劃將基于開源ApacheNiFi的ClouderaDataFlow(CDF)與Pinecone集成,此舉將進一步加強CDP對人工智能通用數據分布的重視。CDP客戶可以將人工智能帶到其數據所在的地方,包括本地、云端、邊緣等。”

  

熱詞搜索:肯睿Cloudera 人工智能

上一篇: VMware 和Google Cloud宣布計劃在 VMware Cloud Foundation 上,為傳統和生成式AI應用提供兼容 PostgreSQL 的數據庫解決方案
下一篇:最后一頁

分享到: 收藏
国产一级一区二区_segui88久久综合9999_97久久夜色精品国产_欧美色网一区二区
亚洲精品欧洲精品| 亚洲福利视频免费观看| 欧美二区在线看| 毛片一区二区三区| 99精品视频免费观看视频| 亚洲美女黄色片| 亚洲区中文字幕| 亚洲国产欧美另类丝袜| 91久久黄色| 99精品欧美一区二区三区| 国产专区欧美精品| 国产精品国产三级国产aⅴ无密码 国产精品国产三级国产aⅴ入口 | 欧美视频精品在线观看| 国产精品永久免费视频| 欧美大尺度在线观看| 欧美第一黄网免费网站| 欧美精品手机在线| 亚洲电影观看| 一区二区三区高清不卡| 香蕉精品999视频一区二区| 久久久一区二区| 欧美日韩a区| 国产资源精品在线观看| 国内久久婷婷综合| 91久久国产精品91久久性色| 久久精品30| 国产精品高清免费在线观看| 亚洲国产精品一区二区尤物区 | 亚洲成色www久久网站| 免播放器亚洲| 亚洲日本中文| 六十路精品视频| 在线观看日韩www视频免费| 一区二区三区视频免费在线观看| 久久久久久一区二区| 国产精品日韩欧美一区| 亚洲精品人人| 亚洲欧美欧美一区二区三区| 国产麻豆精品视频| 亚洲一区二区成人| 欧美日韩在线亚洲一区蜜芽| 亚洲深夜福利| 国产精品国产福利国产秒拍| 亚洲国产精品一区二区久| 美女脱光内衣内裤视频久久影院 | 国产亚洲一区精品| 久久久久国产一区二区三区四区| 国产欧美一区二区精品性| 亚洲免费人成在线视频观看| 国产精品久久久久久久久久尿| 一区二区日韩精品| 欧美大片免费观看| 亚洲大胆女人| 国产揄拍国内精品对白| 久久久久国产精品午夜一区| 999亚洲国产精| 欧美国产日韩在线观看| 亚洲午夜精品视频| 国产精品老牛| 久久国产精品久久久| 国产日产欧产精品推荐色 | 久久久久久高潮国产精品视| 国外成人免费视频| 欧美大片在线看| 午夜一区二区三视频在线观看| 欧美国产亚洲另类动漫| 亚洲日本激情| 国产视频在线一区二区| 欧美激情亚洲精品| 久久久久在线观看| 亚洲图片你懂的| 国产一区二区欧美日韩| 欧美特黄一区| 国产亚洲欧美一区二区三区| 国产精品久久9| 日韩一级欧洲| 国产欧美一级| 国产精品成人播放| 国产日韩精品一区二区| 国产欧美91| 欧美伦理91| 欧美伦理在线观看| 麻豆久久精品| 美乳少妇欧美精品| 欧美大秀在线观看| 欧美精品一区二区精品网| 久久中文字幕导航| 另类专区欧美制服同性| 久久精品国产欧美亚洲人人爽| 欧美精品一卡| 欧美日韩在线视频首页| 欧美精品一区二区三区视频| 欧美成人免费一级人片100| 久久久久久一区二区| 亚洲影院色无极综合| 久久狠狠亚洲综合| 欧美日韩一区二区三区视频 | 久久久国产午夜精品| 久久精品72免费观看| 欧美成人精品三级在线观看| 久久嫩草精品久久久精品一| 欧美日韩中文字幕综合视频| 国产日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产精品中文字幕欧美| 国产亚洲福利社区一区| 国产精品豆花视频| 一本色道久久88综合日韩精品| 午夜精品国产精品大乳美女| 久久久一二三| 精品动漫一区二区| 99视频超级精品| 欧美成人激情视频免费观看| 欧美精品在线免费观看| 国产美女精品免费电影| 亚洲二区免费| 亚洲欧美日产图| 欧美日韩国产在线一区| 一区久久精品| 久久久久久久久久看片| 国产精品劲爆视频| 99国产精品久久久久久久| 欧美二区在线观看| 国内外成人在线| 久久xxxx精品视频| 国产精品户外野外| 久久久久一区| 国语自产精品视频在线看| 亚洲人成亚洲人成在线观看图片| 亚洲永久字幕| 欧美日韩国产成人在线免费| 国产精品成人午夜| 国产一区白浆| 欧美成人激情视频免费观看| 亚洲国产视频一区二区| 欧美日韩另类一区| 欧美制服丝袜| 亚洲美女精品一区| 国产精品视频免费一区| 久久av一区二区| 亚洲精品久久7777| 国产日韩精品视频一区二区三区| 麻豆国产精品777777在线| 亚洲综合色在线| 91久久精品国产91久久性色| 国产精品扒开腿爽爽爽视频| 久久婷婷成人综合色| 亚洲在线一区二区三区| 亚洲欧美成人一区二区三区| 欧美性猛交视频| 国产精品va在线| 亚洲美女一区| 免费高清在线视频一区·| 韩日午夜在线资源一区二区| 亚洲欧美第一页| 欧美日韩综合在线免费观看| 国产日本欧美在线观看| 妖精视频成人观看www| 久久精品导航| 国产精品v日韩精品| 国产一区二区日韩| 欧美中在线观看| 99精品国产99久久久久久福利| 欧美精品1区| 免费亚洲电影| 欧美日韩国产高清| 欧美一区二区性| 亚洲欧美日韩国产一区二区三区| 在线综合欧美| 亚洲欧洲av一区二区| 亚洲天堂av图片| 欧美一区亚洲二区| 久久五月激情| 久久精品99国产精品日本 | 亚洲欧美日韩天堂| 老司机精品久久| 久久婷婷丁香| 国产精品国产三级国产普通话99 | 久久久久久久久蜜桃| 国产精品99久久久久久久女警| 亚洲欧美国产日韩天堂区| 麻豆成人综合网| 浪潮色综合久久天堂| 欧美伦理视频网站| 国产人成一区二区三区影院| 国产午夜久久久久| 在线精品国产欧美| 亚洲一区二区三区乱码aⅴ蜜桃女| 亚欧美中日韩视频| 欧美国产日韩视频| 韩国女主播一区二区三区| 99国产欧美久久久精品| 亚洲一区二区免费看| 久久久高清一区二区三区| 欧美三级网址| 在线视频一区二区| 久久青青草原一区二区| 国产亚洲欧洲997久久综合| 一本久久综合亚洲鲁鲁| 欧美成人乱码一区二区三区| 国产综合色产在线精品|