從食品飲料到清潔護理，快消品(FMCG)和人們的日常生活質量緊密相連。在消費者需求日益多樣化和快速變化的今天，快消品行業的產品創新和迭代速度正在加快，市場競爭也日趨白熱化。然而，人工智能(AI)等新興技術為快消品企業帶來了新的機遇，使它們能夠通過創新思維和先進工具來構建獨特的競爭優勢。這些技術不僅改變了產品的開發和生產方式，還提高了企業對市場動態的響應速度，使其能更有效地滿足消費者需求，并在激烈的市場競爭中嶄露頭角。
聚焦AI在快消品行業的創新應用與前景展望，施耐德電氣于10月24日中國程序員日舉辦了開發者沙龍特別欄目。活動當天，施耐德電氣中國軟件研發中心AI創新負責人張毅作為主持，與阿里云智能集團公共云華北大區解決方案總經理陳立偉、意言科技聯合創始人兼COO王以寧、施耐德電氣博利德自動化系統(上海)有限公司總經理王冬梅展開對話，共同深入探討了AI如何推動快消品企業在產品研發與創新供應鏈管理、客戶服務以及市場營銷等方面實現智能化轉型。
敏捷創新，速度制勝
數據顯示，2023年，中國快消品市場規模約為15.55萬億元，在整體消費市場中占據重要地位。快消品的典型特點是使用壽命較短，消費速度較快，需要依靠消費者高頻次和重復的使用與消耗來贏取市場規模。因此，對快消品企業而言，構建競爭力的秘訣之一就在于敏捷創新，速度制勝。
阿里巴巴對“速度”這一概念有著深刻的理解。自阿里巴巴集團提出“新零售”概念以來，阿里便積極參與到中國快消品行業的數字化轉型和升級中。在這個過程中，陳立偉真切體會到了“快速”對于整個產業鏈上下游帶來的深遠影響。
陳立偉介紹：“在研發環節，爆款產品的創新周期和生命周期都在縮短，這要求企業不斷提升創新能力。在生產環節，企業正通過端到端的數字化管理來優化和提升供應鏈效率，積極探索柔性供應鏈和零庫存等創新模式。在流通領域，許多原本僅依賴線下分銷的產品開始轉向線上直銷，以適應市場變化。而在終端消費者領域，企業越來越注重品牌營銷和消費者關系管理，不斷創造新的營銷策略和互動方式。”
在快消品市場中，食品飲料品類以其龐大的市場規模占據主導地位，該領域所面臨的挑戰在很大程度上反映了整個快消品行業。如今，現代消費者對食品飲料的期望不再僅限于口味、營養和安全性，還對產品的多樣性、創新性和環保性提出新需求。
對此，王冬梅指出：“食品飲料行業覆蓋從原材料采購到產品最終交付給消費者的全鏈條，這一過程中的每個環節都要求高度的協同和優化，以保證產品質量、安全性和成本效益。當前，食品飲料行業正面臨多重挑戰，包括嚴格的質量控制、復雜的供應鏈管理、靈活的生產需求、精準的市場需求預測、提升消費者體驗、持續的產品創新、以及環保和可持續發展等關鍵議題。”
王冬梅認為，在快消品行業轉型升級的當下，AI技術的融入為行業帶來了多維度的改進和優化機會。企業必須在產品開發、生產制造和市場策略等多個層面進行前瞻性創新布局。
生產更優化，供應鏈更高效
AI對快消品行業帶來的變革首先體現在工廠和供應鏈端。
王冬梅以食品飲料行業為例，介紹了AI如何讓產品質量控制更穩定、生產流程更優化、供應鏈管理更高效。比如，在質量控制方面，AI賦能的計算機視覺可以快速準確地檢測產品中的污染物或不合格品，確保產品質量符合標準;在生產流程優化方面，AI輔助的智能監控系統通過實時分析生產數據，能夠發現生產和運維方面的瓶頸并提出解決方案，實現生產效率的提升、能耗的降低以及停機時間的減少;在供應鏈管理方面，通過機器學習算法預測需求量可以自動調整庫存水平、減少浪費，利用物聯網設備追蹤貨物位置則能夠優化運輸路線，提高配送效率。
“我們可以看到，食品飲料行業對AI技術的需求廣泛且深入。”王冬梅表示，“隨著技術的進步，未來這一領域的創新還將不斷涌現。”
有著百年歷史的某全球500強啤酒制造商，已經深刻感受到了AI的加持對其生產線帶來的顛覆式改變。在該啤酒制造商的工廠中，通過應用施耐德電氣AI算法對全量生產數據進行匯聚、分析，繼而敏銳監測工況，并預測、微調最優控制策略，最終完成20%的物料節約和15%的效率提升。
面向消費品行業，施耐德電氣擁有全面的數字化“組合拳”。其中，專為消費品行業“量身定制”的ProLeiT(博利德)過程控制解決方案，集過程控制系統PCS、制造執行系統MES、能源管理系統EMS和包裝線管理系統LMS于一體，能夠覆蓋從生產數據收集到過程控制、再到制造執行等環節，讓生產全流程更加透明、可追溯，同時還能實現批次管理、物料管理、配方管理和訂單管理一體化，充分保障生產過程穩定性與運營靈活性。在休閑食品、乳制品、飲料、精細化工、制藥等各個子行業，擁有豐富的成功案例。
王冬梅介紹，將AI技術與ProLeiT過程控制方案相結合，將推動企業在智能化控制和運營管理上邁出重要步伐，加速駛向智能制造。
當然，并不是所有企業都需要自己制造產品，有時只是把供應鏈這一個環節“吃透”，就能夠在市場博弈中勇立潮頭。過去幾年，不少企業已經完成了供應鏈體系的數字化，實現了供應鏈體系在數字世界中的建模，這為AI的“大展身手”創造了良好的數據基礎。陳立偉表示：“在吸收了充分的數據養料之后，人工智能算法可以針對供應鏈進行調度策略的優化，提升整體供應鏈的效率。”
一家從河南走出來的餐飲獨角獸其核心競爭力正在于高效的冷鏈供應能力，據陳立偉介紹，這家餐飲獨角獸首先把供應鏈的數據沉淀在云端，然后基于AI算法對整條冷鏈進行智能調度，即通過把運力數據、訂單數據、貨品數據、計費規則、運營規則交給人工智能進行決策，輸出最優的車貨匹配方案和路徑規劃，使得排單時間縮減90%以上。
洞悉消費者偏好，帶來更極致體驗
與工廠和供應鏈相比，線下實體店及線上商城等渠道是更加貼近消費者的終端側。近年來，數字經濟的蓬勃發展催生了以新零售、直播帶貨、電商等為代表的新銷售形式，極大拓寬了快消品的銷售渠道，數字化營銷手段也為企業提供了更多與消費者互動的機會。在此背景下，哪些快消品企業能夠更好地洞察消費者偏好，并為其提供更佳的服務，就能在激烈的市場競爭中贏得優勢。
王以寧表示：“過去，在營銷環節，企業高度倚賴第三方咨詢機構的分析和洞察，數據標注缺乏透明度，存在預定義認知框架的限制和偏見的可能，導致最終報告指導商業決策的成效并不顯著。如今，AI則讓這種情況發生了改變。基于大模型對自然語言的理解，我們能用AI智能打標的方式，幫助快消品企業建立用戶畫像，提供對口碑情感分析的洞察，對產品關鍵字熱度的追蹤，同時整合對競品評論的梳理，從而幫助客戶實現從社交媒體洞察到營銷側的端到端的鏈路可視化。”
有了更好的客戶洞察，無論是線上還是線下渠道，快消品企業都能進一步優化客戶體驗，王以寧還分享了一些其客戶在門店管理中的創新AI應用。
例如，電商平臺上，智能客服可以根據用戶咨詢的問題和語意依照設計好的思維鏈路快速回答，人工客服還可以有選擇地編輯AI助手的回答內容，以更合適的語境和內容服務好客戶，保證用戶體驗;實體門店中，AI導購可以解放傳統導購員的雙手，高效做好客戶數據平臺(CDP)的更新和迭代，并利用建立好的產品營銷知識庫，對于客戶提出的各類問題及時應答，大大降低了回復溝通錯誤和員工培訓門檻，讓每一位前來門店的消費者都感到賓至如歸。
不斷創新的AI技術，帶來更多想象空間
從工廠到物流再到門店，數字化早已滲透快消品行業全產業鏈條的方方面面，但以生成式AI為代表的新一輪AI技術浪潮依然能夠給行業未來帶來更多想象空間。陳立偉介紹，“我們今天談起大模型的時候，更多是指大語言模型，但其實基于音頻、視頻的多模態大模型能力未來更加值得期待。”
張毅補充道：“在生產端，大語言模型可以實現排產等高級功能，進一步助力工廠降本增效;供應鏈端，AI能助力企業進行動態需求預測，提高預測的準確性和時效性;營銷端，利用大數據和機器學習技術分析消費者行為、市場趨勢和社會媒體數據，提供市場洞察，指導新品開發和市場策略。”
當前，AI技術的應用貫穿了快消品產業的研發、生產、物流到消費的每一個環節，為整個行業帶來了革命性的變化。“展望未來，施耐德電氣將繼續在數字化解決方案中積極部署AI等先進技術，并整合在食品飲料行業的專業知識和實戰經驗，為食品飲料企業的長期發展提供堅實的技術支撐，幫助企業提升整體競爭優勢，實現可持續增長。”張毅強調。
