日前，由上訊信息與中橋咨詢聯合打造的國內首部《中國CDM技術及市場應用白皮書》（以下簡稱“《白皮書》”）正式發布。《白皮書》指出，數字經濟需要新一代功能多元化、部署智能化，以及自動化、智能、全流程數據安全的數據管理平臺。這一平臺可通過有效的數據管理流程，降低數據環境搭建對人員、存儲、帶寬資源的消耗；以精細化的數據管理，滿足敏捷測試、開發、審計和品控，以及事件分析的需求，以及保證各種業務場景下數據的安全合規。
數據管理五大挑戰
以數據為驅動的全新數字化服務模式正快速推動企業的數字化轉型，以及推動新產業、新業態、新模式的不斷涌現。數據成了企業的重要資產和持續創新的驅動力。
在此背景下，企業對數據的要求不僅僅是支持核心業務系統，來保證生產系統的穩定和連續，更需要滿足敏捷測試開發、審計、品控、事件分析等需求。而上述各種使用場景，都意味著生產數據的復制，從而帶來數據量的快速增長。對于企業而言，如何有效管理這些復制數據，同時確保所有數據的安全性、隱私性和可用性，成為迫在眉睫的主要挑戰。
挑戰一：生產數據可靠、快速恢復的挑戰
企業業務需要保持全天候運營，對核心業務系統進行數據備份成為必需。然而傳統的備份機制，備份數據格式與原格式不同，備份數據需要通過恢復才能直接使用。不僅備份數據是否可恢復存在疑問，且難以在指定的時間內完成大量的數據恢復，生產數據的連續可用難以保證。再者，隨著數據量的快速增加，無法在指定備份窗口完成數據備份，還增加了生產數據的丟失風險。
挑戰二：數據準備周期長、交付效率低
傳統數據準備流程下，從數據審批到獲取，手續復雜，時間往往按天或月為單位。并且很多開發測試的工作環境還需要不斷更新和重新生成數據，這都導致數據準備時間長。再者，傳統方式下，數據的導入和導出通常是手工操作，大大增加數據管理員的工作強度。
挑戰三：副本數據泛濫導致高TCO
數量龐大的副本數據，意味著高昂的存儲資源和維護開支。根據IDC的調查，企業的副本數據消耗了45%到60%的存儲空間，并且帶來額外的存儲軟件及產品的采購開支。
挑戰四：敏感數據的泄露風險
傳統的數據管理方案，由于各類數據使用部門的獨立性，使得這些來自于業務系統的生產數據缺乏統一、標準的數據安全管控管理系統，難以根據各種數據安全合規政策快速實現企業級數據管理的系統性調整，保證數據合規需求，增加了數據泄露風險和業務違規風險。
挑戰五：測試數據的“真實性”不足
在測試環境下，大規模生產數據實時導入導出來進行測試，鑒于對生產環境穩定性和安全性的影響，幾乎是不可能做到的。而采用僅幾GB的子集數據進行測試，又損失了“類生產”數據的真實大小和保真度，并且這些副本數據與生產系統之間缺乏數據更新機制，往往難以真實模擬或反映出生產系統的特性。
真正的CDM
副本數據管理（CDM）技術為企業應對上述數據管理挑戰，提供了敏捷高效，經濟可靠的最佳實踐，其技術價值主要體現在以下幾個方面：
1、數據的高效使用與管理
數據虛擬化技術，能夠實現數據直接掛載，保證數據高效使用；同時分鐘級的數據副本生成，提高了數據分發效率，解決查詢、測試、分析等過程對數據的需求，且不影響生產系統；
2、減少存儲資源開銷
通過CDM技術交付的數據，都是由“黃金副本”（GoldenImage）所創建，每一份交付的數據只消耗極小的存儲資源（幾乎為0），每一份交付的數據都是可讀可寫的；
3、數據的一致性
虛擬化的副本數據采用的是應用系統的標準接口，可通過自動化的策略、定時、定期地完成數據有效性驗證，保證了數據的一致性；
4、全生命周期數據管理
從數據環境準備、持續更新、處理、維護到銷毀，提供全生命周期的數據管理，顯著提高數據管理效率；
5、降低企業合規風險
混合多云下數據的安全合規風險陡增。動態和靜態脫敏，保護控制了關鍵數據，降低數據泄露風險；同時結合細粒度和權限管理，確保數據安全。
目前，市場上出現了各種版本或者融合CDM功能的產品，但《白皮書》認為并非所有的產品都是真正的CDM。在中國市場有兩類產品較為常見：一種是以存儲為核心的CDM，雖然能夠提供快照和克隆功能，但很難實現跨異構存儲構建企業級規則驅動的副本數據平臺，并缺乏豐富的數據服務能力，無法提供自動化、自服務等功能；
另一種是備份軟件提供的CDM功能，利用備份技術所創建的副本數據，是一種磁盤快照技術，無法保證數據的一致性，并且同一時間的磁盤快照只能掛載一份，難以滿足多應用場景的數據需求。
按照Gartner的定義，這兩種都屬于“類”CDM。真正的CDM是什么樣？它應該是一種端到端的創新技術，把單純面向恢復的應用場景變成面向數據使用的應用場景，打破數據備份和數據使用之間的壁壘；通過副本數據在企業各個業務環節的即時可用，為更多業務場景提供數據支撐，在盤活暗數據的同時，實現業務賦能。
一個平臺滿足所有數據需求
上訊信息早在2016年發布了國內首款真正的CDM產品——敏捷數據管理平臺（ADM），基于這一平臺，可實現從數據獲取、數據存儲、數據構建、數據使用，到數據歸檔、數據銷毀的數據閉環式全生命周期管理。
同時，借助ADM擁有的多項自主核心技術——包括虛擬數據庫技術，實時增量快照可讀寫技術，自動化、流程化數據管理平臺，跨多數據庫敏捷脫敏，細粒度的權限管理，數據傳輸流轉效率由數十小時提升至分鐘級，平均效率提高上百倍，硬件存儲成本節約90%以上，企業數據管理成本下降80%-90%，支撐測試數據管理，備份數據恢復驗證，數據脫敏，研發、測試環境數據的構建等多場景應用需求。
上訊ADM敏捷數據管理平臺涵蓋四大數據管理方案，即PDM生產數據管理解決方案、BDM備份數據管理解決方案、SDM+DDM敏感數據管理解決方案、TDM測試數據管理解決方案。
1、生產數據管理解決方案（PDM）
PDM解決了生產數據恢復時間長而導致的生產數據不可用，無法在備份窗口完成備份而導致數據丟失，以及備份數據一致性帶來的挑戰。
上訊PDM基于原始格式的數據復制技術，能夠通過自動化策略設定，將通過數據一致性檢測的副本數據，安全存儲到ADM的存儲池中，確保數據的一致性；全量備份復制，實現生產數據的實時獲取，簡化備份流程，降低傳統備份可能導致的數據丟失風險。一旦業務數據發生故障，PDM通過生產數據副本能夠實現數據的任意時間點恢復，為生產數據提供分鐘級恢復的“應急”保障。
2、高效備份數據管理解決方案（BDM）
上訊BDM解決了傳統備份流程復雜、缺少校驗導致備份數據不可恢復的挑戰，提高了備份數據安全管理的能力和水平。
BDM備份數據管理的集中統一化，貫穿數據獲取、存儲和使用的各個環節，實現閉環式自動化管理，不僅簡化了備份管理流程，實現了策略驅動的恢復集中管理，確保了企業級數據的恢復性，而且實現了備份數據有效性驗證的自動化，提高用戶現有備份系統或新上線備份系統恢復有效性驗證的效率，規避人為原因導致的數據備份泄漏風險。
3、測試數據管理解決方案（TDM）
TDM基于虛擬數據庫技術，一份數據副本即可在分鐘級拉起多份虛擬數據庫，不僅降低了物理數據副本導致的副本泛濫，同時顯著縮短數據交付周期；數據副本快照的即時掛載、
分鐘級完成仿真生產環境的部署，加快了應用開發；為了滿足版本管理需求，TDM提供不限量快照版本保留，讓用戶經濟高效地實現測試開發版本的管理。
4、敏感數據管理解決方案（SDM+DDM）
可提供靜態脫敏（SDM）和動態脫敏（DDM）兩種方式。靜態脫敏適用于將數據抽取出生產環境脫敏后分發至測試、開發、培訓、數據分析等場景，動態脫敏適用于不脫離生產環境，對敏感數據的查詢和調用結果進行實時脫敏。
結語
隨著數字經濟和數據隱私及安全的法制化，加速了中國企業級用戶對CDM的需求，而為了應對數據使用管理的挑戰，中國企業級用戶評估CDM的五大要素升級為：自主可控，開放靈活，自動化，安全性，平臺化。
上訊洞悉用戶需求，以多功能統一的敏捷數據管理平臺ADM，滿足敏捷測試、開發、審計和品控，以及培訓、事件分析的需求，加速企業構建系統化和流程化的管理平臺，實現數據流線化高效管理。以虛擬數據庫消除副本泛濫，以規則驅動實現副本數據的精細化服務管理，以及數據全生命周期的安全合規；分鐘級可恢復，更好地實現生產數據的“應急”機制，保證生產數據的高可用。
