想象一下這樣一個(gè)未來，智能機(jī)器人通過在工廠車間重新配置自己，從多條生產(chǎn)線上組裝產(chǎn)品。安全無人機(jī)處理著從監(jiān)視入侵者到確認(rèn)員工停車等繁瑣的任務(wù)。自動(dòng)駕駛汽車不僅可以在建筑物之間運(yùn)輸零部件，還可以在全國(guó)各地運(yùn)輸。工廠檢查可以在千里之外進(jìn)行。
就在幾年前，這些都是科幻小說中不可能實(shí)現(xiàn)的夢(mèng)想。但隨著5G連接的到來，再加上人工智能(AI)和云計(jì)算的進(jìn)步，這些夢(mèng)想對(duì)當(dāng)今的制造企業(yè)來說越來越容易實(shí)現(xiàn)。
炒作很激烈。預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸速度將比目前的4G網(wǎng)絡(luò)快25倍，延遲幾乎為零，5G似乎為加強(qiáng)連接和數(shù)字化提供了無盡的機(jī)會(huì)——無論是在工廠內(nèi)部，還是在整個(gè)價(jià)值鏈的每一步。
但是哪些潛在的應(yīng)用值得制造商關(guān)注呢?其中有五項(xiàng)表現(xiàn)出特別強(qiáng)勁的提高工廠生產(chǎn)率的潛力：
機(jī)器的云控制——幾十年來，工廠自動(dòng)化一直依賴于物理安裝在（或非常靠近）他們控制的機(jī)器上的可編程邏輯控制器(PLC)，然后硬連接到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以確保在極端條件下進(jìn)行精確、可靠的控制狀況。如果5G始終如一地滿足其性能承諾，則PLC可以在云中虛擬化，從而能夠以當(dāng)前成本的一小部分對(duì)機(jī)器進(jìn)行實(shí)時(shí)無線控制。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)——工廠工人對(duì)執(zhí)行復(fù)雜的維護(hù)和控制任務(wù)并不陌生，通常以紙質(zhì)手冊(cè)、視頻或在某些情況下甚至增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP)為指導(dǎo)。但由于帶寬限制，通過4G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹噶羁赡懿豢煽浚⑶覠o法在不卡頓的情況下提供所需的質(zhì)量水平。5G不僅承諾在車間流式傳輸高質(zhì)量的指令，而且還提供無卡頓的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以一步一步地指導(dǎo)人們完成他們需要做出的每個(gè)單獨(dú)動(dòng)作。這將使車間工人能夠執(zhí)行高級(jí)任務(wù)，而無需等待專業(yè)工程師或?qū)е麓鷥r(jià)高昂的機(jī)器停機(jī)時(shí)間。因此，最好的知識(shí)和工作說明可以在所有工人需要的時(shí)候與他們共享，從而比以往任何時(shí)候都更快、更安全、更有效地培養(yǎng)工人技能。
具有洞察力的AI關(guān)注工廠車間——攝像頭在現(xiàn)代工廠中已經(jīng)很普遍，用于監(jiān)控流程和安全性。但是，它們的使用僅限于重點(diǎn)應(yīng)用，并且通常需要工作人員監(jiān)控視頻源。5G將允許將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式傳輸?shù)皆贫耍⑹褂脤?shí)時(shí)視頻分析。例如，安全攝像頭可以看到干擾，識(shí)別是否存在迫在眉睫的威脅或危險(xiǎn)，并派遣無人機(jī)或提醒工作人員進(jìn)行調(diào)查。或者，同一個(gè)安全攝像頭可以提供更有效的機(jī)制來測(cè)量周期時(shí)間和監(jiān)控過程偏差。
高速?zèng)Q策——運(yùn)營(yíng)最好的工廠依靠龐大的數(shù)據(jù)池來做出決策——在收集、清理和分析數(shù)據(jù)時(shí)不可避免地會(huì)出現(xiàn)延遲。5G加快了決策周期時(shí)間，允許近乎實(shí)時(shí)地?cái)z取、處理和采取大量數(shù)據(jù)。例如，在幾個(gè)重工業(yè)中，制造商已經(jīng)能夠在機(jī)器不運(yùn)行且價(jià)格優(yōu)惠時(shí)將多余的能源賣回電網(wǎng)。
車間物聯(lián)網(wǎng)——為多臺(tái)機(jī)器添加傳感器意味著工廠正在創(chuàng)建比以往更多的數(shù)據(jù)。通過有線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄U(kuò)展成本很高，而且Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)會(huì)很快變得擁堵——任何嘗試連接到公共Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的人都可以證明這一點(diǎn)。5G有能力支持?jǐn)?shù)萬個(gè)端點(diǎn)的高連接密度，從而真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模化使用。
這些技術(shù)都仍處于早期測(cè)試階段，但迄今為止進(jìn)行的試點(diǎn)令人鼓舞。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，最有趣的影響之一可能是對(duì)與5G一起工作的人類。工業(yè)5G遠(yuǎn)非創(chuàng)造一個(gè)無燈、無人工廠的世界，它似乎更有可能讓人們擺脫以前被認(rèn)為骯臟、枯燥和危險(xiǎn)的任務(wù)。相反，人們的注意力將轉(zhuǎn)移到獲取5G將實(shí)現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)收集所帶來的價(jià)值——而4G無法可靠、無縫地大規(guī)模支持。
