2025年以DeepSeek為代表的生成式AI技術(shù)迅猛發(fā)展，為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇，也帶來(lái)了新的安全風(fēng)險(xiǎn)。其中，非人類身份（Non-Human Identities, NHI）——如API密鑰、令牌、加密密鑰和服務(wù)賬戶——已成為網(wǎng)絡(luò)安全的重大盲點(diǎn)。

根據(jù)OWASP最新發(fā)布的《非人類身份十大風(fēng)險(xiǎn)》（NHI Top 10），NHI數(shù)量可能比人類身份多出10至50倍，是網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要攻擊面。與此同時(shí)，生成式AI的崛起正在加速NHI相關(guān)威脅的增長(zhǎng)，迫使企業(yè)重新審視安全策略。

生成式AI引爆非人類身份威脅

生成式AI，特別是人工智能代理（Agentic AI），以其高度自主性和適應(yīng)性，能夠?qū)W習(xí)、推理并獨(dú)立決策，為自動(dòng)化流程和內(nèi)容生成帶來(lái)了革命性變化。然而，這種能力也為NHI安全帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)：

1. 虛假身份生成：生成式AI（如DeepSeek、GroK）可生成偽造的API密鑰、令牌或服務(wù)賬戶，供惡意攻擊者用于模擬合法NHI，繞過(guò)身份驗(yàn)證。例如，攻擊者可利用生成性AI創(chuàng)建看似真實(shí)的AWS IAM角色或Kubernetes服務(wù)賬戶，實(shí)施橫向移動(dòng)（lateral movement）或權(quán)限提升（privilege escalation）。
2. 社會(huì)工程攻擊升級(jí)：Agentic AI可生成高度逼真的釣魚(yú)郵件、Deepfake視頻或虛假指令，誘騙管理員或開(kāi)發(fā)者誤用NHI。例如，AI生成的內(nèi)容可能偽裝成內(nèi)部系統(tǒng)通知，要求共享API密鑰或令牌，導(dǎo)致機(jī)密泄露。
3. 自動(dòng)化攻擊升級(jí)：Agentic AI能夠模擬復(fù)雜攻擊行為，如自動(dòng)掃描NHI漏洞、優(yōu)化攻擊路徑或持續(xù)利用長(zhǎng)壽命密鑰（long-lived secrets）。這使攻擊者能夠大規(guī)模、精準(zhǔn)地針對(duì)NHI發(fā)起攻擊，相比傳統(tǒng)方法效率更高。
4. 復(fù)雜性增加：生成式AI生成的NHI相關(guān)內(nèi)容（如日志、配置文件）可能混淆安全團(tuán)隊(duì)的檢測(cè)，導(dǎo)致誤報(bào)或漏報(bào)。例如，AI生成的偽造日志可能掩蓋NHI濫用的痕跡，增加審計(jì)難度。
5. 快速迭代威脅：Agentic AI能實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)最新安全漏洞和防御策略，迅速調(diào)整攻擊手法（如利用OWASP列出的NHI風(fēng)險(xiǎn)），使防御系統(tǒng)難以跟上威脅節(jié)奏。這在云原生環(huán)境（如CI/CD管道）中尤為顯著，NHI的過(guò)度權(quán)限和不安全配置可能被AI迅速利用。

生成式AI的這些特性讓NHI威脅從靜態(tài)、規(guī)則驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)為動(dòng)態(tài)、自主的全新挑戰(zhàn)。隨著人工智能代理變得越來(lái)越普遍，企業(yè)將面臨大規(guī)模保護(hù)AI代理身份（動(dòng)輒數(shù)千甚至數(shù)百萬(wàn)個(gè)代理同時(shí)運(yùn)行）的安全挑戰(zhàn)。

2024年微軟遭遇的“午夜暴風(fēng)雪”攻擊事件凸顯了NHI被利用進(jìn)行數(shù)據(jù)竊取的巨大風(fēng)險(xiǎn)，而Agentic AI可能進(jìn)一步放大此類攻擊的規(guī)模和隱蔽性。

OWASP十大非人類身份威脅

OWASP最近發(fā)布的《非人類身份十大風(fēng)險(xiǎn)》為企業(yè)識(shí)別和應(yīng)對(duì)NHI安全挑戰(zhàn)提供了指導(dǎo)框架。NHI（如API密鑰、令牌、加密密鑰、服務(wù)賬戶）在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中占主導(dǎo)地位，數(shù)量可能比人類身份多10至50倍。Verizon《2024數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》指出，憑據(jù)仍是網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要入口，NHI的漏洞直接加劇了這一風(fēng)險(xiǎn)。以下是OWASP列出的十大NHI風(fēng)險(xiǎn)及其緩解措施：

1.不當(dāng)注銷（Improper Offboarding）

• 風(fēng)險(xiǎn)：NHI（如應(yīng)用、服務(wù)賬戶）在任務(wù)結(jié)束或?qū)嶓w退出后未被清理，可能成為孤兒賬戶，供攻擊者利用進(jìn)行權(quán)限提升或橫向移動(dòng)（如Kubernetes服務(wù)賬戶、未撤銷的憑據(jù)）。
• 緩解：實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化注銷流程，自動(dòng)化清理NHI，定期審計(jì)活躍NHI，確定使用基線并調(diào)整權(quán)限。

2.機(jī)密泄露（SecretLeakage）

• 風(fēng)險(xiǎn)：API密鑰、令牌等長(zhǎng)壽命機(jī)密被泄露，如Codecov、Samsung事件中代碼庫(kù)泄露，導(dǎo)致攻擊者繞過(guò)多因素認(rèn)證（MFA）。
• 緩解：使用短暫憑據(jù)（ephemeral credentials）、部署機(jī)密管理工具（如HashiCorp Vault）、自動(dòng)化檢測(cè)和定期輪換機(jī)密。

3.脆弱的第三方NHI（Vulnerable Third-Party NHI）

• 風(fēng)險(xiǎn)：第三方集成（如Visual Studio Code擴(kuò)展）可能引入惡意NHI，獲取開(kāi)發(fā)者機(jī)器訪問(wèn)權(quán)限，影響版本控制、數(shù)據(jù)庫(kù)和云環(huán)境。
• 緩解：審查限制第三方集成、監(jiān)測(cè)行為、使用短暫或輪換憑據(jù)。

4.不安全的認(rèn)證（Insecure Authentication）

• 風(fēng)險(xiǎn)：過(guò)時(shí)或脆弱的認(rèn)證方法（如廢棄OAuth流程）易被利用，繞過(guò)現(xiàn)代安全標(biāo)準(zhǔn)。
• 緩解：采用現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)（如OAuth2.1、OpenID Connect）、無(wú)憑據(jù)認(rèn)證、定期審計(jì)認(rèn)證配置。

5.過(guò)度權(quán)限NHI（Overprivileged NHI）

• 風(fēng)險(xiǎn)：NHI權(quán)限過(guò)高（如云身份99%過(guò)權(quán)限），易被攻擊擴(kuò)大影響范圍（如Web服務(wù)器、VM、服務(wù)賬戶）。
• 緩解：實(shí)施最小權(quán)限原則（Least Privilege）、定期審查權(quán)限、啟用即時(shí)訪問(wèn)（JIT）。

6.不安全的云部署配置（Insecure Cloud Deployment Configurations）

• 風(fēng)險(xiǎn)：云環(huán)境配置錯(cuò)誤（如存儲(chǔ)桶公開(kāi)、CI/CD憑據(jù)泄露）導(dǎo)致NHI被濫用，繞過(guò)MFA或橫向移動(dòng)。
• 緩解：使用OIDC動(dòng)態(tài)生成短暫令牌、限制IAM角色信任、掃描代碼庫(kù)避免硬編碼憑據(jù)。

7.長(zhǎng)壽機(jī)密（Long-Lived Secrets）

• 風(fēng)險(xiǎn)：API密鑰等無(wú)過(guò)期或過(guò)期時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的機(jī)密易被攻擊，用于權(quán)限提升或會(huì)話劫持。
• 緩解：?jiǎn)⒂米詣?dòng)化密鑰輪換、采用零信任原則、最小權(quán)限配置。

8.環(huán)境隔離不足（Lack of Environment Isolation）

• 風(fēng)險(xiǎn)：開(kāi)發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境共享NHI，可能導(dǎo)致一個(gè)環(huán)境的安全事件影響其他環(huán)境。
• 緩解：為每個(gè)環(huán)境分配獨(dú)立NHI、最小權(quán)限控制、定期審計(jì)和隔離敏感資源。

9.NHI重復(fù)使用（Reusing NHIs）

• 風(fēng)險(xiǎn)：服務(wù)賬戶、API密鑰跨應(yīng)用重復(fù)使用，易被攻擊利用，擴(kuò)大影響（如Kubernetes服務(wù)賬戶、云憑據(jù)）。
• 緩解：為每個(gè)應(yīng)用/環(huán)境分配唯一NHI、最小權(quán)限、定期審查使用。

10.人類使用NHI（Human Use of NHI）

• 風(fēng)險(xiǎn)：開(kāi)發(fā)者或管理員手動(dòng)使用NHI（如服務(wù)賬戶、API令牌），掩蓋活動(dòng)或被攻擊者利用持久化。
• 緩解：使用專用身份、審計(jì)NHI活動(dòng)、上下文感知訪問(wèn)控制、教育員工NHI風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)與策略應(yīng)對(duì)：用AI治理AI

面對(duì)生成式AI引發(fā)的NHI威脅，企業(yè)需結(jié)合OWASP指南，構(gòu)建全面防御體系：

1.AI驅(qū)動(dòng)的NHI檢測(cè)與響應(yīng)

• 解決方案：利用Agentic AI（如基于DeepSeek的模型）構(gòu)建實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，分析NHI行為模式，識(shí)別異常活動(dòng)（如偽造密鑰、過(guò)度權(quán)限使用）。DeepSeek的推理能力可模擬攻擊場(chǎng)景，預(yù)測(cè)潛在漏洞。
• 實(shí)施：集成DeepSeek于SIEM（安全信息和事件管理）工具，通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）解析日志，生成警報(bào)。

2.動(dòng)態(tài)權(quán)限管理

• 解決方案：開(kāi)發(fā)基于Agentic AI的權(quán)限管理平臺(tái)，自動(dòng)評(píng)估NHI權(quán)限，實(shí)施最小權(quán)限和即時(shí)訪問(wèn)（JIT）。AI可根據(jù)任務(wù)需求生成短暫憑據(jù)，減少長(zhǎng)壽命機(jī)密風(fēng)險(xiǎn)。
• 實(shí)施：使用DeepSeek-R1訓(xùn)練AI代理，動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)限。

3.自動(dòng)化的NHI清理與審計(jì)

• 解決方案：構(gòu)建自動(dòng)化注銷系統(tǒng)，定期掃描孤兒NHI（如Kubernetes服務(wù)賬戶、未使用的API密鑰），并生成審計(jì)報(bào)告。Agentic AI可預(yù)測(cè)未清理風(fēng)險(xiǎn)，建議優(yōu)化策略。
• 實(shí)施：部署DeepSeek于云端或本地，集成到CI/CD管道，結(jié)合OWASP推薦的自動(dòng)化工具。

此外，部署生成式AI技術(shù)的企業(yè)還需要考慮以下身份控制措施：

• 對(duì)所有用戶訪問(wèn)實(shí)施強(qiáng)自適應(yīng)MFA。
• 確保訪問(wèn)安全、審核使用情況并定期輪換人員和后端應(yīng)用程序或腳本使用的憑證、密鑰、證書(shū)和機(jī)密。確保不會(huì)永久分配無(wú)法自動(dòng)輪換的API密鑰或令牌，并且僅公開(kāi)最少的必要系統(tǒng)和服務(wù)。
• 實(shí)施零權(quán)限(ZSP)有助于確保用戶沒(méi)有永久訪問(wèn)權(quán)限，只能在必要時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)并承擔(dān)特定角色。在無(wú)法實(shí)施零權(quán)限的區(qū)域，應(yīng)實(shí)施最小權(quán)限訪問(wèn)，以在用戶受到攻擊時(shí)將攻擊面降至最低。
• 隔離和審核訪問(wèn)GenAI主干組件的所有用戶的會(huì)話。
• 集中監(jiān)控所有用戶行為，以進(jìn)行取證、審計(jì)和合規(guī)性檢查。記錄并監(jiān)控所有更改。

未來(lái)展望

AI時(shí)代的NHI威脅將持續(xù)增長(zhǎng)，生成式AI和Agentic AI的普及將進(jìn)一步放大風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)需加強(qiáng)跨部門協(xié)作，結(jié)合AI技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)、彈性的防御體系。同時(shí)，關(guān)注生成式AI的安全風(fēng)險(xiǎn)（如偏見(jiàn)、誤用），確保技術(shù)服務(wù)于安全而非威脅。