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Gartner:D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注三大領(lǐng)域,以擴(kuò)大AI規(guī)模
2025-03-24   網(wǎng)絡(luò)安全和運(yùn)維

  Gartner預(yù)測,數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳將成為2025年阻礙企業(yè)部署AI等先進(jìn)分析技術(shù)的最大挑戰(zhàn)之一。因此,數(shù)據(jù)和分析(D&A)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)相互依存的領(lǐng)域:業(yè)務(wù)成果、D&A能力和行為變化,從而推進(jìn)企業(yè)的AI計(jì)劃。

  Gartner研究副總裁Carlie Idoine表示:“AI持續(xù)推動(dòng)企業(yè)規(guī)劃,超半數(shù)的首席執(zhí)行官(CEO)認(rèn)為, AI將未來三年內(nèi)是對(duì)其所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。鑒于這一點(diǎn),熟悉這項(xiàng)技術(shù)的D&A領(lǐng)導(dǎo)者在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢。”

  Gartner研究副總裁Gareth Herschel表示:“AI正在成為企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域,D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須避免夸大其詞并專注于對(duì)可信度、適應(yīng)性和人員的投資。”

  業(yè)務(wù)成果

  Gartner建議D&A領(lǐng)導(dǎo)者在展示AI業(yè)務(wù)成果時(shí)優(yōu)先考慮其價(jià)值。

  Idoine 表示:“證明AI的價(jià)值仍然是AI落地的最大障礙。為此,D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須專注于根據(jù)具體情況建立合適的可信度。”

  D&A領(lǐng)導(dǎo)者可通過以下行動(dòng)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果:

  ?    建立可信度模型:可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的關(guān)鍵,但許多AI計(jì)劃因數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳而以失敗告終。可信度模型關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)數(shù)據(jù)脈絡(luò)和管護(hù)情況做出可信度評(píng)級(jí)。

  ?    將生產(chǎn)力的提高轉(zhuǎn)化為收益: D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮生產(chǎn)力提升對(duì)價(jià)值和競爭力的影響,這關(guān)乎總成本、復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)。

  ?    傳達(dá)D&A的價(jià)值:將所有成本考慮在內(nèi),包括數(shù)據(jù)管理、治理和變更管理等。

  D&A能力

  在AI解決方案方面,D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須確保使用一系列工具和技術(shù)構(gòu)建自己的技術(shù)堆棧。

  Herschel表示:“堆棧方案與最佳產(chǎn)品方案之間的抉擇并不新鮮,但這一決策的動(dòng)態(tài)卻獨(dú)具一格。D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須建立一個(gè)可擴(kuò)展的自適應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)以滿足開發(fā)最佳AI產(chǎn)品的需求。”

  為了實(shí)現(xiàn)這種適應(yīng)性,D&A領(lǐng)導(dǎo)者必須:

  ?    創(chuàng)建一個(gè)模塊化的開放生態(tài)系統(tǒng): 通過更新或替換架構(gòu)組件適應(yīng)新的需求和技術(shù)的快速變化。

  ?    提供AI就緒、可重復(fù)使用的數(shù)據(jù): 將可信度融入財(cái)務(wù)運(yùn)維(FinOps)、數(shù)據(jù)運(yùn)維(DataOps)和平臺(tái)運(yùn)維(PlatformOps),從技術(shù)堆棧過渡到可信度堆棧。

  ?    探索AI智能體:充分利用通過主動(dòng)元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI就緒數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)變化的動(dòng)態(tài)智能體。

  行為變化

  雖然重視數(shù)據(jù)治理、價(jià)值宣傳和增強(qiáng)分析至關(guān)重要,但解決人員方面的問題同樣是AI使用成功的關(guān)鍵。

  Idoine表示:“AI正在改變一切,同時(shí)人類也應(yīng)隨著AI的發(fā)展做出轉(zhuǎn)變。但每個(gè)人都是不同的,而且我們使用數(shù)據(jù)和分析的方式也不同。”

  為了有效使用AI奠定適當(dāng)?shù)奈幕A(chǔ),D&A領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)采取以下行動(dòng):

  ?    建立可重復(fù)的習(xí)慣:重視培訓(xùn)和教育并以數(shù)據(jù)和AI素養(yǎng)為重點(diǎn)。

  ?    擁抱新的角色和技能: 開發(fā)有助于適應(yīng)GenAI(生成式人工智能)變革管理要求的角色。

  ?    跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與安全、軟件工程等不同的團(tuán)隊(duì)合作,以實(shí)現(xiàn)無縫整合。

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