簡而言之，供應鏈正進入一個非常不穩定的階段，鑒于2024年平均每次中斷可能產生的連鎖反應，每天可能造成高達150萬美元的損失，這一點值得關注。
世界經濟緊密相連，即使貿易政策出現輕微或看似暫時的變化，也可能對生產、成本結構和收入產生連鎖反應。隨著關稅、潛在的貿易戰以及其他快速變化的經濟因素繼續重塑國際貿易，公司必須迅速采取行動，識別供應鏈中的脆弱環節，并保護自己免受潛在中斷的影響。
為了保持領先地位，企業必須配備能夠實時預測和應對供應鏈風險的工具，具有實時分析數據、推薦最佳行動方案，并根據公司優先級和容忍度采取行動的自主式AI解決方案，已被證明是構建更具韌性和適應性的供應鏈的變革者。
關稅對全球供應鏈構成的日益增長的威脅
關稅已成為國際貿易中最具破壞性的力量之一，這些對進口(或出口，取決于你的觀點)征收的稅種可能會增加商品和服務的成本，擾亂既定的貿易流動，并打破企業在采購、生產和交付之間必須維持的微妙平衡——從而徹底改變供應鏈的運作方式。證據就是近岸外包的興起，這是由新冠肺炎疫情和對中國征收關稅共同導致的。很少有企業完全依賴美國本土生產的商品，但即使那些依賴的企業也面臨著重大風險，因為它們的供應商可能會利用全球資源。即使完全本地化的資源也可能因更多公司因成本上升而轉向非國際來源而面臨供應緊張的風險。
關稅的不確定性使得企業難以預測中斷的真實成本，但一項估計顯示，這一成本每年高達1.84億美元。隨著世界各國政府繼續修訂貿易政策并實施關稅，企業發現自己正爭相評估這些變化將如何影響其供應商，進而影響其利潤。隨著貿易政策的波動，公司必須確定哪些供應商面臨的風險最大，以及它們有哪些選擇可以降低這些風險。
主動風險緩解的必要性
在當今快速變化、全球化的市場中，傳統的供應鏈風險管理方法——即在中斷發生后采取被動響應——已不再足夠。企業必須采取更主動的風險緩解方法，這包括采取措施在潛在中斷發生之前識別它們，并制定韌性計劃，以最小化其對業務績效的影響，所有這些都需要實時數據。
企業應采取的第一步措施之一是評估當前供應商的脆弱性。對于許多企業來說，很難確定哪些供應商最有可能受到關稅和其他與貿易相關的中斷的影響。基于供應商的位置、對其自身國際來源的依賴程度以及受關稅影響的具體商品和服務等因素，了解哪些供應商面臨的風險最高至關重要。
一旦識別出風險，企業就可以實施韌性計劃來適當解決這些問題。例如，增加應急庫存水平可以幫助緩沖因供應鏈延遲而導致的中斷。建立冗余的本土供應來源是另一種策略，可以減少對脆弱供應商的依賴，并創建一個更靈活、更不易受外部沖擊影響的供應鏈。此外，提高風險措施和閾值的調整速度和便利性，可以幫助企業領先于市場條件和貿易政策的變化，從而實現更快、更有效的響應。自動化這些流程不僅使它們更加有效和高效，還節省了員工的時間，使他們能夠更專注于做出關鍵業務決策。
AI在風險管理中的作用
雖然傳統的風險監控系統提供了有價值的數據，但它們往往缺乏應對快速變化的市場條件所需的速度和敏捷性。相比之下，AI驅動的分析具有處理大量非結構化數據的能力，能夠在潛在中斷升級為全面危機之前提供早期預警。
AI越來越多地被用于分析復雜的非結構化數據集，如市場趨勢、貿易法規和供應商績效指標，以實時識別風險，這些AI系統能夠篩選大量非結構化數據，如新聞文章、財務報告和貿易動態，以檢測供應鏈潛在中斷的早期預警信號，這有助于企業在供應商受到直接影響之前識別出高風險供應商，從而實現更明智的決策。
此外，自主式AI可以為公司提供量身定制的解決方案，以緩解這些風險，并提供韌性建議，以相應調整其運營、庫存水平和供應商關系。在某些情況下，AI系統甚至可以自動采取行動解決風險，通過建議新供應商、調整生產計劃或修改采購策略。
AI驅動的分析解決方案能夠處理比傳統系統更多的數據，這意味著企業可以領先于潛在的中斷，這不僅節省了時間和資源，還降低了因意外供應鏈中斷而導致的收入損失的可能性。
AI在防止中斷的常見策略中的位置
為了保護自己免受關稅相關中斷的影響，企業應考慮實施以下策略，并確保AI工具成為其流程的一部分：
● 加強供應商風險評估：對所有供應商進行全面的風險評估，以了解他們對關稅和貿易中斷的潛在脆弱性。考慮供應商的地理位置、受關稅影響的商品和服務以及他們的財務狀況。AI驅動的分析可以幫助快速識別高風險供應商，并模擬對業務的潛在影響。
● 增加應急庫存：減輕供應鏈風險的最有效方法之一是增加應急庫存。通過在潛在中斷發生之前儲備額外庫存，公司可以在供應商因關稅面臨延遲或成本增加時維持運營，然而，這一策略需要資本、仔細規劃和預測，以確保庫存水平與風險、收入影響和需求保持一致。
● 多元化供應來源：企業應尋求多元化其供應來源，以減少對可能受關稅嚴重影響地區的供應商的依賴。建立冗余的本土供應鏈，特別是對于關鍵商品，可以創建一個更具韌性和靈活性的系統，該系統不易受到外部沖擊的影響。
● 自動化監控：為了領先于潛在的中斷，企業需要自動化其供應鏈績效監控和分析流程。AI系統可用于持續跟蹤供應商績效、監管變化和新興風險，使它們能夠在問題出現之前采取行動。
● 利用AI進行預測分析：AI驅動的系統可用于預測關稅變化、罷工或運輸延遲的潛在影響。通過利用機器學習算法，公司可以更好地預測中斷并模擬不同場景，以確定最佳行動方案。
● 自動化解決：一旦檢測到風險，自主式AI可以確保韌性計劃得到實施并付諸行動。
隨著經濟決策繼續波動，創造了一個極具挑戰性的全球貿易格局，企業必須認識到采取主動風險管理策略以保護其供應鏈的必要性。通過利用AI驅動的分析來預測潛在的中斷，并利用自主式AI來應對這些中斷，企業可以最大限度地減少關稅的影響，保護其收入來源，并構建更具韌性的運營體系。實施關鍵策略，如加強風險評估、應急庫存規劃和供應鏈多元化，將有助于確保企業在面對未來貿易挑戰時保持競爭力和敏捷性。
