在工業互聯網蓬勃發展的當下，工業領域安全的重要性愈發凸顯，而當前工業領域安全相關概念眾多，極易混淆，進而導致在標準研制、技術發展、企業應用等環節出現概念理解和實際落地的偏差。精準把握工業領域安全內涵，將能為工業企業安全能力構建、實施路徑規劃等提供堅實的理論基礎與方向指引。
6月25日，安全牛正式發布了《工業互聯網安全能力構建技術指南（2025版）》研究報告，深入辨析工業領域眾多易混淆的安全概念，并全面梳理了工業互聯網安全的發展現狀、安全能力缺口、生態參與和競爭態勢、未來發展趨勢，提出了系統的安全能力構建框架和實施路徑。
報告明確指出：工業領域流傳眾多安全類相關概念且相互交錯、極易混淆，必須深度剖析和關聯分析，在明晰工業互聯網重塑安全能力和產業格局的前提下，明確討論范圍。本報告立足工業生產，對工業互聯網安全的定義強調網絡安全技術、工業機理知識與行業合規要求的融合，凸顯其與工業生產深度綁定的特性。
本文將聚焦分享報告中對工業互聯網安全的定義及其特性的解析。
一、基于工業領域安全體系的定義考量
工業互聯網安全是工業領域安全體系在數字化、網絡化、智能化發展背景下的核心構成，其本質是覆蓋“設備、控制、網絡、平臺、數據”的立體防護體系，通過融合“網絡安全技術”“工業機理知識”“行業合規要求”，形成跨領域的安全能力邊界。其定義需緊密依托等保2.0視角下的工業領域安全概念體系，即作為連接工業生產全要素、全產業鏈、全價值鏈的關鍵紐帶，工業互聯網安全將通過技術、管理與運營協同，保障工業互聯網環境下生產系統、網絡設施、數據資源及應用服務的安全穩定運行。
從構成范疇來看，工業互聯網安全覆蓋設備、控制、網絡、平臺和數據五大核心領域，與眾多易混淆概念中工業設備安全、工控安全、工業網絡安全等形成相互關聯和映射。例如，工業設備安全中的智能傳感器防護，對應工業互聯網安全中設備層的網絡接入安全；工控安全的控制系統指令校驗，直接關系到工業互聯網控制層的安全穩定。同時，等保2.0對工業控制系統的安全擴展要求，如物理環境安全、網絡架構安全等，進一步明確了工業互聯網安全在合規層面的邊界與技術規范。
二、工業互聯網安全的精準定義
安全牛認為，工業互聯網安全，是綜合運用各類網絡安全技術，緊密結合工業機理知識，并嚴格遵循行業合規要求，針對工業互聯網環境下的設備、控制、網絡、平臺、數據等關鍵環節，構建的一套全方位、多層次、動態化的安全防護體系。其目的在于抵御內外部各類安全威脅，確保工業互聯網中信息的保密性、完整性與可用性，維持工業生產的連續性、穩定性與可靠性，避免因安全事件導致工業生產事故、經濟損失以及對社會和環境產生負面影響。
這一定義強調，工業互聯網安全并非孤立的網絡安全范疇，是深度扎根于工業生產實際：
• 設備安全上，需兼顧設備的物理安全、運行安全以及網絡接入后的安全風險；
• 控制安全圍繞工業控制系統，保障指令準確無誤執行；
• 在網絡安全層面，不僅要防范傳統網絡攻擊，更要適配工業網絡復雜的拓撲結構與特殊協議；
• 平臺安全則保證基于工業互聯網平臺的各類工業應用程序穩定運行，不被惡意利用；
• 數據安全貫穿數據全生命周期，確保工業數據不被泄露、篡改。
例如在汽車制造工廠中，工業互聯網安全既要保障生產線上自動化設備間通信網絡的安全，防止數據傳輸被竊聽干擾，又要確保工業機器人等設備自身安全可控，控制程序不被篡改，還要對生產數據進行妥善保護，以及保障生產管理應用系統正常運轉，各個環節相互關聯、缺一不可，共同支撐起工業互聯網安全的大廈。
三、工業互聯網安全多維度融合的技術特性與核心領域
基于工業領域安全概念的關聯性與等保2.0的合規導向，工業互聯網安全在技術維度呈現五大核心領域的深度融合特性：
• 設備安全：繼承工業設備安全概念，強化網絡互聯場景下的防護能力。結合等保2.0對控制設備的安全要求，通過固件白名單管理、接口權限控制等技術，防止設備成為網絡攻擊入口。例如，某智能工廠對數控機床實施設備指紋識別技術，只有通過認證的設備才能接入生產網絡，有效抵御針對設備的惡意入侵。
• 控制安全：以工控安全為基礎，融合等保2.0對工業控制系統的指令驗證與系統穩定性要求。采用可信計算技術確保控制指令的真實性與完整性，通過冗余架構設計提升系統容錯能力。如電力調度系統中，通過雙機熱備與指令加密傳輸，保障電網調控指令的準確執行，避免因指令篡改導致電力供應中斷。
• 網絡安全：依據工業網絡安全概念與等保2.0的網絡架構安全要求，針對工業網絡異構性與實時性特點，部署工業防火墻、網閘等專用設備。例如，某石化企業在生產網絡與辦公網絡間部署工業網閘，采用協議深度解析技術，僅允許特定工業協議（如Modbus）的安全數據交換，阻斷針對PLC的攻擊流量。
• 平臺安全：作為工業信息安全與工業互聯網融合的關鍵領域，平臺安全需滿足等保2.0對云計算、大數據平臺的安全要求。通過零信任架構實現訪問動態授權，利用區塊鏈技術保障數據存證可信。某工業云平臺對用戶身份進行多因素認證，并對數據操作進行全流程審計，確保工業互聯網應用安全可靠。
• 數據安全：貫穿工業數據安全與等保2.0的數據全生命周期保護要求，在采集階段采用同態加密技術實現數據加密計算，傳輸過程中利用量子密鑰分發保障數據機密性，存儲環節通過分布式存儲與數據沙箱技術防止泄露。如能源企業對電力負荷數據進行分級分類管理，僅授權用戶可在數據沙箱內進行分析，實現數據價值挖掘與安全保護的平衡。
四、與傳統IT安全的差異化特性解析
工業互聯網安全與傳統IT安全的差異，根源在于其獨特的立體防護體系與跨領域能力需求。
相較于傳統IT安全聚焦數據保密性與服務可用性，工業互聯網安全以保障工業生產連續性與物理安全為核心目標，任何安全事件都可能引發物理世界的連鎖反應，如化工裝置爆炸、電網崩潰等重大事故。
在技術架構層面，傳統IT系統主要采用TCP/IP等通用協議，設備標準化程度高，網絡部署以數據中心為核心，呈現集中化特點；而工業互聯網因需適配電力、制造、能源等多行業場景，大量使用Modbus、OPC UA、Profibus等工業協議，這些協議更注重實時性與可靠性，但安全性相對薄弱。同時，工業互聯網設備部署高度分散，覆蓋工廠現場、遠程終端等復雜環境，對網絡實時性、穩定性要求極高，例如智能電網的電力調度系統需在毫秒級內完成指令傳輸與響應。
從風險影響范圍來看，傳統IT安全事件通常局限于信息系統內部，如數據庫泄露、服務器宕機等，修復后即可恢復業務；而工業互聯網安全事件可能通過供應鏈快速傳導，波及能源、交通、醫療等關鍵基礎設施領域。例如2017年NotPetya病毒攻擊烏克蘭電網后，迅速擴散至全球多家企業，導致航運、制造等行業遭受重創，造成超百億美元經濟損失。此外，工業互聯網安全事故還可能引發環境污染、人員傷亡等嚴重后果，安全防護的緊迫性與復雜性遠超傳統IT領域。
