AI智能體正在成為連接數(shù)字世界和物理世界的關(guān)鍵紐帶。從操控軟件 、開發(fā)代碼到科學(xué)發(fā)現(xiàn)，它在現(xiàn)代企業(yè)數(shù)智化發(fā)展中有著幾乎無限的發(fā)展?jié)摿ΑｋS著AI智能體能力和應(yīng)用的不斷增長，如何確保它們安全、可靠地運(yùn)行是每個(gè)企業(yè)都必須要面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
　　
　　1、AI智能體安全是決定企業(yè)未來競爭力的戰(zhàn)略性問題
　　
　　AI智能體技術(shù)代表著企業(yè)未來的運(yùn)營模式將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，超越傳統(tǒng)的軟件自動(dòng)化，轉(zhuǎn)向能夠獨(dú)立決策、跨平臺(tái)編排和自適應(yīng)解決問題的智能系統(tǒng)。據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，到2028年，AI智能體系統(tǒng)將會(huì)處理15%以上的企業(yè)經(jīng)營決策，重塑供應(yīng)鏈、金融、產(chǎn)品生產(chǎn)和客戶體驗(yàn)等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在此背景下，AI智能體既是現(xiàn)代企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，也是最復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)。從開始AI智能體安全防護(hù)實(shí)踐到實(shí)施保護(hù)AI智能體的新控制措施，其中的各種利害關(guān)系會(huì)不斷加大。那些將AI代理的安全以及企業(yè)AI安全架構(gòu)視為競爭優(yōu)勢而非運(yùn)營負(fù)擔(dān)的企業(yè)，才能在未來真正取得成功。
　　
　　2、AI智能體安全和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全有顯著不同
　　
　　負(fù)責(zé)安全規(guī)劃的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要了解，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全方法為何無法抵御AI智能體安全威脅。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)模式下，被保護(hù)的系統(tǒng)會(huì)在既定的邊界內(nèi)運(yùn)行，而AI智能體的應(yīng)用范圍擴(kuò)展很多，它們會(huì)發(fā)起并參與的一系列事件和交互，這些都是人類管理員難以看見的，因而無法阻止。對于企業(yè)而言，這意味著為靜態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)安全工具和流程已無濟(jì)于事。
　　
　　在基于大語言模型的AI智能體系統(tǒng)中，各種智能體之間的相互影響可能會(huì)放大任何單一智能體的安全漏洞，從而威脅整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此，智能體系統(tǒng)需要建立統(tǒng)一有效的通信與協(xié)調(diào)機(jī)制，并從根本上重新思考企業(yè) AI 安全架構(gòu)，契合AI智能體的動(dòng)態(tài)性采取主動(dòng)、自適應(yīng)的防御措施，并反映 AI智能體在自適應(yīng)安全系統(tǒng)中的現(xiàn)實(shí)情況。
　　
　　3、AI智能體帶來了新的攻擊面和風(fēng)險(xiǎn)
　　
　　了解AI智能體在網(wǎng)絡(luò)安全和AI驅(qū)動(dòng)攻擊中的具體機(jī)制，不僅可以揭示傳統(tǒng)方法為何不盡如人意，還可以揭示為何企業(yè)須徹底重新思考AI智能體的安全。傳統(tǒng)威脅遵循可預(yù)測的模式，而AI智能體帶來了一系列相互關(guān)聯(lián)的新風(fēng)險(xiǎn)。AI智能體因其自身所具備的自主性與復(fù)雜性，再加上其內(nèi)部集成了多個(gè)組件這一特性，正面臨著前所未有的新安全挑戰(zhàn)：
　　
　　智能體運(yùn)行所使用的數(shù)據(jù)庫可能成為對抗攻擊的目標(biāo)，從而導(dǎo)致信息泄露；
　　
　　針對動(dòng)作組件的惡意攻擊可能使得智能體收到的命令被錯(cuò)誤執(zhí)行，從而引發(fā)安全威脅；
　　
　　智能體與外部環(huán)境交互時(shí)的反饋信息可能被惡意篡改，導(dǎo)致錯(cuò)誤反饋的積累，進(jìn)而影響決策質(zhì)量和安全性；
　　
　　智能體的后門攻擊相比以往大語言模型的后門攻擊更加隱蔽且具有更大的危害，每個(gè)被實(shí)際部署的智能體都是潛在的攻擊途徑，其中產(chǎn)生的漏洞會(huì)滲入到整個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)；
　　
　　AI智能體常需要廣泛的訪問權(quán)限，這也會(huì)產(chǎn)生新的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)：擁有深度訪問權(quán)限和決策權(quán)的自主AI系統(tǒng)可能會(huì)被非法入侵或?yàn)E用，從而以看似合規(guī)的方式竊取資金、篡改安全配置、竊取知識產(chǎn)權(quán)等。
　　
　　4、AI技術(shù)武器化正在加速發(fā)展
　　
　　今天的攻擊者不會(huì)繞過AI，而是以各種方式加速將其武器化。數(shù)據(jù)投毒、模型反轉(zhuǎn)和提示注入等技術(shù)已成為現(xiàn)代威脅分子的常用攻擊工具，大肆破壞基礎(chǔ)模型、操縱輸出，并將隱藏指令嵌入到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。具體表現(xiàn)包括：
　　
　　供應(yīng)鏈攻擊，受破壞的訓(xùn)練數(shù)據(jù)在企業(yè)AI模型中創(chuàng)建后門，非法操縱AI智能體。
　　
　　提示注入攻擊，操縱AI智能體突破安全護(hù)欄，從而泄露組織的敏感信息。
　　
　　模型反轉(zhuǎn)技術(shù)，從部署在企業(yè)中的自主AI智能體中提取專有數(shù)據(jù)。
　　
　　以上攻擊所產(chǎn)生的連鎖效應(yīng)就是對AI智能體造成系統(tǒng)性破壞，使其在互連的真實(shí)應(yīng)用環(huán)境中執(zhí)行惡意指令，將自主AI智能體變成了實(shí)施攻擊活動(dòng)的跳板和幫兇。
　　
　　5、做好AI智能體安全防護(hù)不能只靠技術(shù)升級
　　
　　在實(shí)際規(guī)劃建設(shè)中，AI智能體安全防護(hù)不能再停留在被動(dòng)應(yīng)對或邊緣化工作的狀態(tài)。它必須進(jìn)化為一種可以嵌入企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)核心的戰(zhàn)略功能。實(shí)現(xiàn)AI智能體的應(yīng)用安全性遠(yuǎn)不止是一個(gè)技術(shù)升級過程，必須經(jīng)過重新設(shè)計(jì)，才能抵御動(dòng)態(tài)威脅環(huán)境。在這一轉(zhuǎn)型中取得成功，需要的不僅僅是實(shí)施安全工具，還需要組織致力于積極主動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理、能夠平衡代理自主性與人類責(zé)任的監(jiān)管框架，以及具有戰(zhàn)略眼光。
　　
　　特別是在AI 智能體重塑攻擊方法的背景下，企業(yè)安全團(tuán)隊(duì)必須與時(shí)俱進(jìn)，不僅限于基于邊界的傳統(tǒng)防御，而是轉(zhuǎn)向自主型的、智能驅(qū)動(dòng)的防護(hù)系統(tǒng)，以適應(yīng)這些新興威脅的規(guī)模和復(fù)雜性。企業(yè)安全領(lǐng)導(dǎo)者不要積極重新定義AI智能體安全策略，才能真正保障AI智能體自身的安全。
　　
　　6、采用零信任架構(gòu)對AI智能體安全很重要
　　
　　AI智能體系統(tǒng)會(huì)擁有更高的權(quán)限，傳統(tǒng)的身份安全保護(hù)模式會(huì)變得不堪一擊。安全專家認(rèn)為，AI 智能體在代表人類用戶執(zhí)行任務(wù)前，必須先接入零信任系統(tǒng)，并被分配相應(yīng)的權(quán)限與角色。這種身份優(yōu)先的安全方法可以將零信任原則擴(kuò)展到機(jī)器身份，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)證書、最小權(quán)限執(zhí)行以及全面的審計(jì)跟蹤，通過深度融合零信任 “永不信任、始終驗(yàn)證”的核心原則與語義分析檢查等先進(jìn)控制手段，可以有效實(shí)現(xiàn) AI 智能體從集成接入、動(dòng)態(tài)運(yùn)維到持續(xù)防護(hù)的全生命周期安全管控。
　　
　　7、通過智能行為分析可以有效提升AI智能體安全性
　　
　　在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，基于AI技術(shù)的新一代用戶行為分析技術(shù)能夠創(chuàng)建出更合理的安全基線，并實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)上下文信息的動(dòng)態(tài)身份驗(yàn)證方法。當(dāng)自主AI智能體行為異常，比如訪問意外系統(tǒng)或處理異常數(shù)據(jù)量時(shí)，通過智能行為分析可快速的發(fā)現(xiàn)并標(biāo)記異常。
　　
　　通過行為分析，企業(yè)可以為AI智能體設(shè)置加強(qiáng)的驗(yàn)證措施，防止外部竊取和內(nèi)部濫用智能體權(quán)限。這已成為2025年企業(yè)AI安全防護(hù)的最佳實(shí)踐之一，尤其是對確保AI智能體的安全和管理AI智能體安全風(fēng)險(xiǎn)而言。
　　
　　8、用AI對抗AI，讓AI智能體實(shí)現(xiàn)自我防御
　　
　　自主AI智能體的出現(xiàn)代表企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和競爭定位發(fā)生了根本性的重新調(diào)整。隨著基于AI的威脅在規(guī)模、速度和復(fù)雜程度上均有所提升，企業(yè)AI安全不能再只是被動(dòng)應(yīng)對，為提升網(wǎng)絡(luò)防御能力，必須采取積極主動(dòng)、平衡且適應(yīng)性強(qiáng)的戰(zhàn)略。
　　
　　這一根本性的轉(zhuǎn)變要求防御者利用AI對抗AI，將AI智能體技術(shù)應(yīng)用到自身的防護(hù)工中。由AI驅(qū)動(dòng)的安全代理可以實(shí)時(shí)分析大量的遙測數(shù)據(jù)，比人類分析師更快地識別異常情況。這一能力通過將機(jī)器速度級的偵察與檢測能力相結(jié)合，直接對抗由AI加速的攻擊。下一代安全運(yùn)營中心部署了自主的AI代理，用于警報(bào)分類和自動(dòng)化響應(yīng)，能夠在人類介入之前立即隔離受感染的主機(jī)或回滾惡意更改。這正在塑造AI智能體安全的未來。
　　
　　參考鏈接：https://codeninjaconsulting.com/blog/ai-agents-security-strategies-for-modern-enterprises