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Gartner發(fā)布推動(dòng)自主業(yè)務(wù)發(fā)展的主要新興技術(shù)
2025-09-23   網(wǎng)絡(luò)安全和運(yùn)維

  商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner正式發(fā)布《2025年新興技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》。今年備受矚目的主要技術(shù)創(chuàng)新包括機(jī)器客戶、AI代理、決策智能和可編程貨幣,它們將幫助開啟新的自主商業(yè)時(shí)代。
  
  Gartner技術(shù)成熟度曲線以圖形方式演示技術(shù)和應(yīng)用的成熟度和采用情況,以及它們與解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題和利用新機(jī)會(huì)的潛在相關(guān)性。Gartner技術(shù)成熟度曲線方法有助于您了解某項(xiàng)技術(shù)或應(yīng)用如何隨時(shí)間不斷演變,從而提供可靠的洞察來源,以便在特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)背景下管理部署。
  
  Gartner研究副總裁Marty Resnick今日在黃金海岸舉行的Gartner IT Symposium/Xpo上表示:“歷經(jīng)多年數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人工智能(AI)與自動(dòng)化正在重塑競(jìng)爭(zhēng)、客戶、產(chǎn)品、運(yùn)營模式及領(lǐng)導(dǎo)力,企業(yè)面臨著新的變革。在這個(gè)新的自主商業(yè)時(shí)代,首席信息官(CIO)必須評(píng)估新興技術(shù)如何創(chuàng)造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提高效率和捕捉新的增長機(jī)遇。”
  
  Gartner新興技術(shù)成熟度曲線在Gartner技術(shù)成熟度曲線體系中獨(dú)樹一幟,該研究從Gartner每年追蹤分析的2000余項(xiàng)技術(shù)及應(yīng)用框架中提煉核心洞察,簡(jiǎn)化歸納出“必須知道”的新興技術(shù)。這些技術(shù)有望在未來2至10年內(nèi)帶來巨大的效益(見圖一)。
  
  圖一、2025年新興技術(shù)成熟度曲線
  
  來源:Gartner(2025年9月)
  
  機(jī)器客戶
  
  機(jī)器客戶指代表個(gè)人或企業(yè)購買商品或服務(wù)的非人類經(jīng)濟(jì)主體。Gartner預(yù)計(jì)當(dāng)前已有30億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)B2B機(jī)器具備客戶行為能力并且到2030年將增長至80億,包括虛擬個(gè)人助理、智能家電、網(wǎng)聯(lián)汽車、支持物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的工廠設(shè)備等。
  
  Resnick表示:“機(jī)器客戶將在制造、零售和消費(fèi)品等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,帶來創(chuàng)收提效機(jī)遇。企業(yè)必須重塑商業(yè)模式才能把握這些機(jī)遇,否則將面臨落后風(fēng)險(xiǎn)。”
  
  AI代理
  
  AI代理能在數(shù)字或物理環(huán)境中感知、決策、行動(dòng)和實(shí)現(xiàn)目標(biāo),從而幫助企業(yè)達(dá)成目標(biāo)。企業(yè)正在使用大語言模型(LLM)等工具開發(fā)和部署AI代理處理復(fù)雜任務(wù)。這些代理可通過實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者服務(wù)、工業(yè)、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作、物流等領(lǐng)域的自動(dòng)化,推動(dòng)眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型。
  
  但由于擔(dān)心AI代理的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和任務(wù)執(zhí)行能力,人們對(duì)它們的信任仍十分有限。在缺乏人工監(jiān)督的情況下,AI代理可能會(huì)在被察覺前迅速做出重大決策。隨著AI代理的日益獨(dú)立和易于使用,Gartner建議企業(yè)深入了解其能力和應(yīng)用場(chǎng)景,以便將它們納入戰(zhàn)略規(guī)劃。
  
  決策智能
  
  決策智能是一門實(shí)踐學(xué)科,通過理解和設(shè)計(jì)決策的形成及結(jié)果,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)、管理和基于反饋的優(yōu)化,從而推動(dòng)決策水平的提升。通過將決策轉(zhuǎn)化為數(shù)字化模型資產(chǎn)來填補(bǔ)洞察與行動(dòng)的差距,持續(xù)改進(jìn)提升決策質(zhì)量、行動(dòng)和結(jié)果。
  
  Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Christian Stephan表示:“代理式AI與生成式AI熱潮、決策自動(dòng)化面臨的監(jiān)管壓力以及近期全球不確定性暴露了傳統(tǒng)商業(yè)流程與決策機(jī)制的缺陷。為此,企業(yè)亟需構(gòu)建既能保障決策速度與質(zhì)量,又能確保一致性、合規(guī)性、經(jīng)濟(jì)性并且能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜性與變化的決策流程。”
  
  可編程貨幣
  
  可編程貨幣指任何可通過軟件編程的數(shù)字貨幣形式,其運(yùn)作基于算法規(guī)則。該技術(shù)依托區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的通證化(tokenization)和智能合約,提升經(jīng)濟(jì)主體參與度,設(shè)計(jì)價(jià)值交換程序。未來,企業(yè)將需要使用可編程貨幣與機(jī)器客戶等新型客戶群體及商業(yè)伙伴和員工建立聯(lián)系。
  
  Stephan表示:“可編程貨幣將為金融服務(wù)提供商帶來突破,催生新型貨幣與數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)。它能夠推動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造、金融和資產(chǎn)交換領(lǐng)域的創(chuàng)新,包括機(jī)器間交易,重塑整個(gè)供應(yīng)鏈與金融價(jià)值鏈。”

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