據Gartner等權威機構報告顯示，近年來全球因數字身份泄露引發的安全事件增長率持續攀升，超過70%的網絡攻擊事件根源可追溯至數字身份防護的薄弱環節。數字身份作為攻擊向量正呈現出攻擊手段愈發復雜、攻擊目標范圍擴大等特點，給企業和個人帶來了更大的安全風險。
安全牛在《AI時代數字身份安全技術應用指南（2025版）》報告調研中，梳理了當前最危險的十大身份攻擊向量。
一、憑證填充攻擊
指攻擊者利用從數據泄露事件中獲取的用戶名和密碼組合，在其他目標系統中嘗試登錄，以非法獲取賬戶訪問權限的一種自動化攻擊方式。與暴力破解不同，憑證填充通常針對 已知的有效憑證，攻擊者不必嘗試所有密碼組合，而是利用用戶在多個系統中重復使用的密碼進行攻擊。
- 攻擊手段：使用機器人或腳本批量嘗試登錄，繞過基礎防護；配合代理池避免IP封禁。
- 風險影響：將造成賬戶被盜、數據泄露、金融欺詐，尤其是用戶重復使用密碼時。
二、特權賬戶濫用
指合法擁有高權限的身份憑證，被惡意使用或不當使用，從而導致未經授權的系統訪問、配置更改或數據操作的行為。特權賬戶濫用的技術要求高，但一旦得手即“全網失陷”。
- 攻擊手段：憑證竊取、票據/令牌偽造、默認/共享賬戶濫用、創建隱藏賬戶長期控制等。
- 風險影響：可直接修改系統配置、關閉安全防護、敏感數據泄露與篡改，導致全面系統控制。
三、弱密碼攻擊
設置的密碼過于簡單，容易被攻擊者通過暴力破解、字典攻擊等方式獲取密碼，進而控制賬戶。該攻擊門檻最低，最常見，容易導致批量賬戶接管。
- 技術手段：暴力破解、字典攻擊、密碼噴射、默認口令利用等；
- 風險影響：導致普通用戶或管理員賬戶被盜用和接管，企業被橫向滲透，觸發數據泄露通報與合規處罰。
四、驗證繞過攻擊
指攻擊者利用應用程序、系統或協議在設計、實現或配置上的缺陷，跳過正常身份驗證流程，從而直接獲取未授權訪問權限的攻擊方式。與憑證盜用不同，身份驗證繞過攻擊并不依賴合法用戶的賬號密碼，而是通過漏洞或弱配置直接“繞過”身份驗證機制。該攻擊的風險級別與特權濫用相當，往往造成瞬間突破防御。
- 技術手段：邏輯缺陷利用、會話/令牌篡改、認證接口弱點、認證接口弱點、本地客戶端繞過等。
- 風險影響：完全繞過登錄保護，可能直接獲得管理員權限，導致數據泄露與篡改。
五、深度偽造與欺騙
通過模擬/偽造人的特征（語音、人臉、行為），騙過人臉識別、聲紋認證等生物識別系統，是GenAI技術應用以來數字身份面臨的最為突出風險之一。該攻擊具有高仿真性與隱蔽性，突破點主要是生物識別與社工信任，將直接威脅基于生物識別與信任關系的數字身份體系，并且難以檢測與追蹤。
- 攻擊手段：語音偽造、視頻偽造、社交平臺欺騙等。
- 風險影響：傳統依賴生物特征（人臉、語音）的身份認證可能被繞過，進一步導致電話詐騙或授權欺騙，遠程開戶、支付、合同簽署可能因虛假身份而失真等風險。
六、身份管理機制漏洞
利用企業在身份創建、變更、注銷等生命周期管理中的流程漏洞實施攻擊。
- 技術手段：不安全的身份生命周期管理、認證與授權耦合錯誤、弱Token/Session管理、賬戶同步不一致等。
- 風險影響：將導致僵尸賬戶，越權訪問敏感資源，SSO/Federation 漏洞可能導致多個應用同時失守，身份治理不完善違反SOX、GDPR等審計要求等等。
七、信任邊界缺陷攻擊
指攻擊者利用系統、網絡或身份管理中的信任邊界薄弱點，在不同安全域、系統或組織間濫用或突破信任關系，從而繞過訪問控制或擴大攻擊范圍的行為。該攻擊偏向架構級風險，是一種企業/系統內部攻擊，一旦失守，可能導致級聯失陷。
- 技術手段：API/微服務信任缺陷、跨域信任濫用、內部網絡過度信任
- 風險影響：導致快速橫向滲透、跨系統失陷和級聯風險。
八、過度收集與隱私侵犯攻擊
指攻擊者或惡意服務在用戶不知情或未經充分同意的情況下，收集、使用、共享或濫用個人身份信息（PII）或敏感數據，從而對個人或組織造成安全、隱私或合規風險的行為。這種攻擊可能發生在 應用、服務、供應商、第三方SDK或平臺 中，屬于身份與隱私安全的交叉威脅。過度收集與隱私侵犯攻擊的核心特點是“信息收集過度+用戶無感知”，風險不僅在數據泄露，更會成為后續身份濫用、社工攻擊和欺騙攻擊的基礎。
- 技術手段：超范圍數據收集、隱私數據濫用、數據泄露與濫傳、偽造身份信息或跟蹤等。
- 風險影響：將導致身份與賬戶風險，隱私泄露，違反GDPR、CCPA、PIPL等隱私法規，面臨巨額罰款和訴訟。此外，攻擊者利用收集到的個人信息進行更精準的釣魚、深度偽造和社工攻擊等。
九、供應商依賴風險
企業依賴第三方供應商提供的服務和產品，如果第三方供應商出現數據泄漏、安全漏洞等問題，攻擊者可以通過攻擊第三方供應商來間接攻擊企業。該攻擊具有單點依賴、外包信任、可見性不足等特點，一旦攻擊發生，往往是高影響、跨系統、級聯式的失陷事件。
- 技術手段：供應鏈攻擊、API/SDK 漏洞利用、更新與補丁投毒等；
- 風險影響：將導致下游用戶大規模身份接管、業務連續性中斷、數據泄露和信任鏈崩塌。
十、社會工程攻擊
攻擊者利用心理操縱和人性弱點，欺騙、誘導或施壓，獲取目標的敏感信息、賬號憑證、訪問權限等身份信息，是社會工程攻擊是數字身份安全的最大威脅之一。
- 攻擊手法：網絡中釣魚、尾隨/借口進入；
- 攻擊影響：可能造成憑證泄露、賬戶接管、權限濫用，甚至破壞整個身份信任體系。
攻擊向量對照表
整體來看，攻擊復雜度整體處于中高水位，低復雜度攻擊仍然有效，在技術的驅動下中高復雜度攻擊逐漸增多，高復雜度攻擊呈上升態勢；檢測難度整體處于高位水平，特別是高難度檢測場景快速增加，越來越多攻擊手段無法通過傳統日志/特征發現。
攻擊復雜度與檢測難度水位線
身份攻擊向量的本質是：利用身份體系的漏洞或信任機制，以合法或偽造的身份為掩護實施攻擊。隨著數字化轉型中身份邊界的不斷擴大（用戶、設備、應用、API均需身份標識），身份攻擊向量將更加復雜多樣。
