“封閉即安全”是“偽安全”
歷史上，“封閉即安全”的認知源于對風險隔絕的樸素追求，它可能在短期內隔絕了外部的風險，但是長期上則喪失了安全根基。在新技術加速迭代的今天，其局限性日益凸顯，甚至有淪為“偽安全”的嫌疑。
在社會、經濟等廣泛層面，封閉求安全的例子比比皆是。但最終都驗證了這一論斷：閉關自守只能導致落后，而落后就要挨打。在科技領域，“被動挨打”的原因就是封閉導致技術停滯、競爭力羸弱，最終喪失抵御風險的能力。
此外，封閉系統因缺乏外部監督與協作，極易導致安全漏洞頻發且修復速度慢。開放技術生態的特點是能夠吸引全球開發者共同修復漏洞，構建更可靠的安全體系。安全的核心是持續抵御風險的能力。這種能力只有通過開放交流、技術迭代與協作優化才能更好獲得。
開放是安全的市場選擇
在數字化、智能化深度滲透的今天，技術復雜度、市場需求多樣性與風險關聯性遠超以往，開放才能安全已成為行業共識。
- 從用戶認知的維度，用戶已從追求隔絕風險慢慢轉向實現風險可控。
開放原則正好契合認知的升級。絕對無風險的情況在實際中并不存在，風險可感知、可管控才是確保安全的硬道理。正如安全專家所言：“安全不是目的，而是實現目標的手段”。開放，正是要在需求與安全之間找到那個關鍵的平衡點。
- 從市場發展的維度看，只有開放生態才能覆蓋多元化需求，避免單一風險點。
當前，市場面臨的核心挑戰是“需求個性化與場景碎片化”。單一廠商無法覆蓋所有安全需求。從安全的邏輯看，只有開放生態、多元協作，才能有效分散風險。而在封閉系統中，一旦出現漏洞，整個生態都會陷入風險之中。正如谷歌前CEO埃里克?施密特所言：“開放合作不僅能促進技術進步，還能通過分散風險來減少潛在危機。”
- 從技術維度看，AI、大數據等復雜技術，需要通過開放協作，才能突破安全瓶頸。
比如，AI、大模型等技術的安全，需要依賴海量數據訓練、多方技術驗證，而封閉環境無法滿足這一需求。在近日于中科曙光天津基地舉行的“2025年國家網絡安全宣傳周天津地區活動”上，曙光集中展示了一批核心技術成果，包括依托AI計算開放架構設計的AI超集群、曙光網絡智慧工業平臺等。它們可以服務于安全人工智能大模型訓練與網絡安全基礎設施建設。
據了解，曙光AI超集群系統具備121項設備和鏈路RAS可靠性設計，能夠將平均無故障時間（MTBF）提升2.1倍，平均故障修復時間（MTTR）降低47%，且支持超30天長穩運行，同時實現百萬級部件故障自動分析與秒級隔離，全面保障智能安全系統的不間斷穩定運行。該集群具備了全棧國產化及內生安全屬性，并兼容國密算法，支持可信計算與機密計算，通過了等保2.0標準檢驗，能夠保障安全大模型訓推全生命周期的數據安全。
復雜技術的安全，其本質是集體智慧的結晶，而開放是唯一可行的路徑。AI計算開放架構就是由曙光協同20多家AI產業鏈上下游企業共同發起，旨在面向大規模智能計算場景，以GPU為核心聯動產業鏈，從單點突破走向集群創新，以促進算力的普惠。曙光AI超集群借助開放生態，聯合國內芯片廠商、數據服務商、安全廠商等，全面整合“算力+數據+算法”資源，實現了大模型訓練中的數據加密、漏洞檢測等安全能力。
說到底，開放的前提是能夠在底層技術上實現完全可控。曙光對其AI超集群的底層技術，包括硬件內部架構、安全模塊運行邏輯以及核心指令細節等深度掌控，能夠規避“技術黑箱”可能帶來的安全風險。正如中科曙光智能計算產品事業部副總經理胡曉東所言：“開放的底氣是對底層技術細節的完全掌握。”曙光的底氣就來源于通過自主研發芯片、整合安全模塊，從硬件根源上具備了開放且可控的技術基礎，為后續生態開放筑牢了安全基線。依托AI計算開放架構設計的曙光AI超集群系統，憑借超高性能、超高效率、超高可靠三大核心屬性，能夠為安全大模型的訓練與推理提供強大算力支撐。
- 從行業實踐的維度，許多頭部企業的開放實踐驗證了開放即安全的可行性。
據胡曉東介紹，曙光AI超集群基于“開放架構+國產化核心”，可廣泛應用于密碼分析與破譯模擬、網絡安全態勢感知、大規模網絡攻防仿真等場景，助力用戶構建覆蓋預測、防護、檢測、響應的新一代網絡安全防御體系。
這些成功實踐表明，開放與安全并非對立，只要以自主可控為基礎、以標準化為約束，開放就能成為安全的“放大器”。
開放是破解“卡脖子”困境的核心路徑
在外部技術封鎖與內部產業升級的雙重壓力下，對于中國廠商和行業用戶來說，開放才能安全是實現破局的必然要求。
- 構建開放生態，有效整合資源，突破“單點卡脖子”難題。
在芯片、工業軟件、AI算法等領域面臨限制甚至是封鎖的情況下，如果我們選擇閉門造車，其結果只能是加劇技術孤島效應，陷入封閉落后的泥沼。通過構建開放生態，中國廠商可以最大程度地整合國內資源，以協同迭代增加安全。
曙光的開放并非無差別開放，而是面向產業鏈上下游的硬件廠商（包括芯片、整機、存儲等）、軟件廠商（包括大模型、行業應用等）以及科研機構等，通過成立聯合實驗室、共建AI計算開放架構、整合各環節最優資源，形成生態合力，共同打造國產化算力底座，替代國外英偉達生態。這種定向開放讓安全保障更具針對性。生態伙伴間共享技術細節，共同設計用戶場景化的安全方案，實現了“開放協同+安全共擔”的雙向賦能。
- 開放既是產業升級的必由路徑，也是滿足多樣化、復雜場景安全需求的必然選擇。
曙光AI超集群通過開放平臺，聯合本地運營商、安全廠商、工業企業，構建城市級安全監測系統，既能實現交通數據、能源數據、政務數據等的安全共享，又能通過多廠商協作，有效應對網絡攻擊、數據泄露等風險。
- 中國廠商在參與國際競爭的過程中，只有秉承開放的原則，才能深入參與到全球規則制定中。
通過開放生態，中國廠商可以將自主安全技術融入全球標準，這既能保障中國廠商“出海”安全，又能提升中國在全球安全治理中的話語權。這才是長期安全的基本保障。
AI計算開放架構即以開放沖破封閉壟斷，以標準化管控風險。目前國內AI行業尚處于發展初期，在硬件、模型、算法等各領域還沒有絕對壟斷者。開放模式的優勢是可以整合各環節最優資源，為用戶提供最優且安全的方案。曙光正在積極推動AI超集群相關技術標準的制定，以標準固化安全要求。比如，曙光牽頭制定超智融合能力要求，參與行業標準撰寫，將安全要求，包括數據加密、算力可控等，寫入指導性文件，確保生態伙伴在開放協作中遵循統一的安全規范，避免因技術標準混亂導致安全漏洞。
開放非冒險之舉，實為安全之基
從歷史教訓看，封閉只會導致落后和不安全。從當下實踐看，開放是應對復雜風險的有效路徑。從中國現實看，開放是突破技術封鎖、實現可持續安全的根本保障。
曙光通過“技術防護+場景適配”，可以在關鍵領域，如涉密安防、工業安全等領域，強化國產化替代與安全防護。同樣依托AI計算開放架構的曙光網絡智慧工業平臺，有機融合多種全國產化產品與領先技術，采用國產內生安全處理器與自主工業操作系統，具備從底層算力到上層應用的全鏈路安全能力，并且內置商密算法、零信任安全機制及工業防火墻，可全面保障工業數據與系統安全。
開放才能安全，不是說無底線開放，而是以自主可控為前提，以協作優化為手段，以構建可持續安全能力為最終目標。曙光AI超集群以“開放不犧牲安全、安全支撐開放”的邏輯和成功實踐有力地證明了這一點。
