1、邊緣計算使得數據中心處理速度更快
當與邊緣數據中心（通常較小的設施也位于網絡附近）相結合時，邊緣計算的處理能力得到進一步增強，因為位于這些數據中心的處理器更接近正在使用和正在處理的實際設備。
2、邊緣計算減少了延遲
事實上，任何網絡的邊緣不僅為數據中心提供空間，還為服務器、網關、處理器和存儲設施提供空間。這樣就減少了數據需要傳輸的處理距離，從而大大降低了延遲。反過來，它可以為需要速度和可伸縮性的應用程序增加顯著的價值。處理時間的大幅縮短為實時分析的蓬勃發(fā)展開辟了一個全新的世界。
3、邊緣計算對維護的要求大大降低
而且，隨著距離的縮短，對維護的要求也會大大降低。數據中心可以比集中式數據中心小得多，使其在位置上更加便攜和靈活。因此，維護服務不需要長途跋涉到數據中心?？梢栽诟浇瓿伞?br />
4、邊緣計算更節(jié)能
在處理大型數據集時，冷卻也是一個值得關注的問題，尤其是在冷卻成本特別高的數據中心。冷卻成本和處理成本之間的比率稱為電力使用效率（PUE），可用于衡量數據中心的效率。使用較小的數據中心（有些靠近網絡邊緣）比使用大型數據中心更節(jié)能，所需的電力越少，環(huán)境效益越大。然而，分散在較大區(qū)域的較小數據設施是否比大型集中式設施消耗更少的電力還有待觀察。然而，在網絡邊緣的編程和計算越精確和高效，整個操作的浪費就越少。
5、邊緣計算助推企業(yè)數字化轉型
最終，邊緣計算將成為企業(yè)數字化轉型的主要推動者。通過構建自主系統(tǒng)，企業(yè)不僅可以提高生產力水平，還可以讓員工專注于更高端的任務。StratusTechnologies是容錯計算機服務器和軟件的生產商，它指出了邊緣計算在未來如此重要的四個關鍵原因:
推動下一次工業(yè)革命，改造制造業(yè)和服務業(yè)。
優(yōu)化邊緣數據采集和分析，創(chuàng)建可操作的商業(yè)智能。
為技術、系統(tǒng)和核心業(yè)務流程創(chuàng)建了一個靈活、可擴展、安全和自動化程度更高的環(huán)境。
它促進了一個靈活的業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)，更高效、執(zhí)行速度更快、成本效益更高、更易于管理和維護。
以上是邊緣計算對運維的影響。我們可以清楚地看到，邊緣計算為工業(yè)和企業(yè)級業(yè)務創(chuàng)建了新的和改進的方法，以最大限度地提高運營效率，提高性能和安全性，自動化所有核心業(yè)務流程，并確保"始終在線"可用性“。
