邊緣計算等分布式模型一直很有吸引力，因為它們能夠最大程度地減少大數據的網絡延遲問題，并使基本功能更接近技術消費者。現在，隨著新的計算和應用架構以及如此眾多的新數據源網絡連接和物聯網(IoT)設備、社交媒體、客戶參與系統、事務系統和記錄系統，它們變得更加具有吸引力，這大大擴展了數據量并改變了收集到的數據的性質。邊緣計算也有助于解決網絡容量和性能優化的傳統問題，并解決了諸如所有數據源(遙測、視頻、移動等)的本地化預處理等新領域。
因此，54%的受訪IT領導者表示，對于需要控制和分析本地使用案例的數據，并避免將邊緣數據發送到基于公共云的應用程序時可能出現的延遲的運營商來說，他們更喜歡邊緣而不是云，這也就不足為奇了。通過將某些工作負載轉移到網絡邊緣，設備可以在云上花費更少的時間，對本地更改做出更快的反應，并且即使在延長的離線時間內也可以可靠地運行。
邊緣計算仍然有其挑戰和克服的困難。其中包括一些關鍵問題，例如缺乏資源或沒有足夠的時間來長期維護應用程序和基礎架構，以及將分布式集群作為孤立的實例而不是單個資源進行管理。
將IT推向邊緣–邊緣計算，即
盡管存在障礙，邊緣計算的價值仍然顯而易見。這就是為什么許多公司在其業務計劃中包括邊緣計算模型的原因。但是，應事先仔細考慮計算，應用程序和數據的分布式模型所帶來的性能、控制和治理挑戰。
想要保持領先地位并計劃邊緣遷移的創新型數據驅動型公司應該為其數據中心、云和邊緣資源的組合制定計劃和長期愿景，以考慮其當前和未來的使用案例。合作伙伴關系也將被證明是有用的。通過利用多供應商的商業現成解決方案，企業可以比使用單一供應商的利基產品更成功地從邊緣計算中獲得價值。無縫集成的解決方案生態系統將幫助公司利用數據，并將信息轉化為能夠優化資產的洞察力和行動。
隨著當今企業尋求更多的數據驅動并發展成為明天的自主數字企業，將邊緣用例作為整體自動化策略的一部分加以考慮非常重要。公司應該從容量、監視、部署和服務管理的角度考慮邊緣應用程序和分布式體系結構將如何支持它們。
最后，邊緣計算的優勢還伴隨著安全漏洞的風險，如果它們從一開始就沒有得到解決，因為公司IT產業的“攻擊面”會變得更大。企業必須部署符合其邊緣計劃的多層安全方法，同時考慮服務級別的需求以確保資產得到充分保護。
邊緣計算具有令人興奮的潛力，那些進行戰略投資并采取整體的、由前景驅動的、安全的遷移方法的企業將在未來的競爭環境中蓬勃發展。
