越來越多的IT部門、首席信息官、首席財務官、首席執行官和許多其他學科現在都意識到，云/SaaS相對于其傳統的內部客戶-服務器IT架構的非凡業務優勢。
因此，越來越多的制造商正積極將其傳統的質量管理系統，轉換為更先進的基于云的質量平臺，這是有充分理由的。
簡單地說，在當今瞬息萬變的制造業環境中，云計算的成本優勢、能力和多功能性已經成為生存的必要條件。再加上核心技術的進步和成熟，現在大多數企業在選擇最新和最好的技術能力時都采取了“云優先”的立場。
疫情的作用
毫無疑問，制造商全面加速采用云優先戰略可以歸因于疫情。為了支持遠程工作人員隨時隨地訪問關鍵業務流程和信息，企業迅速部署并遷移到基于云的解決方案。
各行各業都被迫采取行動，之前關于云計算的偏見被這樣一個事實所取代，即當世界開始關閉時，他們必須迅速采取行動，保護自己的業務不被甩在后面。
因此，傳統系統成為數字化轉型的高度優先事項。特別是考慮到基于云/saas的替代方案。但這不僅僅是以舊換新。相反，企業正在發現強大的新一代解決方案和功能，可以幫助支持他們未來的增長和運營效率，直到未來。
云技術顛覆了制造商從質量數據中收集、存儲、分析和利用價值的方式。數據在一個集中的存儲庫中變得統一，其隨后的分析變得快速可用，并且毫不費力地消耗，為整個企業提供信息和實時情報。
對工業4.0的需求日益增長
目前，制造商正處于基于云計算的數字制造革命的“臨界點”上。云優先戰略正在成為大多數傳統翻新項目的黃金標準標準，也是疫情后戰略的主要技術考慮因素。近年來，許多企業都大力推動數字化轉型，以滿足云解決方案對電源、靈活性和多功能性日益增長的需求。
工業4.0標志著一場新的、第四次工業革命的承諾，所有這些都是為了克服，目前制造商發現自己受到限制的生產力和創新的限制。當涉及到提供可觀的效率收益時，自動化已經停滯不前，因此轉向工業4.0所能提供的無疑是答案。
將數據從傳統限制中解放出來
我們仍然看到相當一部分制造商將數據鎖在紙質格式、excel電子表格或遺留軟件中，這最終阻礙了整個制造供應鏈的高效性能監控或信息共享。另一方面，基于云的質量解決方案提供了一個單一的、統一的數據存儲庫，制造商可以在該存儲庫中標準化和集中化其企業內所有流程、生產線和站點的質量數據。
通過云端實時獲取數據，制造商可以分析其整個企業的數據，以查明問題領域，確定最佳做法并優先考慮其資源，同時確保合法性和提高整個企業的質量一致性。
在車間積極響應
當使用人工方法進行數據收集和分析時，質量和安全的預防性方法是不可能的。操作人員花費寶貴的時間用筆和紙記錄數據，然后在一頁又一頁的控制圖表中進行篩選，這是他們日常工作的首要任務。很容易看出，可能會出現錯誤，也可能會遺漏生產問題。
質量團隊也處于不利地位，因為他們要審查已經下線的產品的歷史數據。有些問題可能直到最后的檢查才被發現，甚至根本沒有發現。制造商最終要處理有缺陷的產品、浪費的資源和破壞性的召回。
在采用云策略管理數據時，可以實時檢測和監控趨勢或問題。對于遺留系統，這些問題和質量問題可能在相當長一段時間內得不到控制，云計算提供了更即時的響應。積極主動的方法是減少浪費、保護利潤和始終保持質量的關鍵。
基于云的統計過程控制軟件可以自動從各種數據源收集測量值，然后實時監控過程。當軟件檢測到規格或統計違規時，自動報警立即提醒關鍵人員，允許他們立即采取行動糾正任何問題。
由于信息可通過云隨時獲取，領導層無需在場即可隨時掌握情況，并擁有預防問題和確保運營順利運行所需的所有信息。這反過來又使制造商能夠發現任何趨勢，并在更廣泛的層面上防止問題再次發生。
新常態
隨著時間的推移，制造商們正在一步一個腳印地迎接新常態，一個新的、數字化驅動的質量時代即將到來。云計算在過去可能是一種巨大的變化，但從小事開始，擁抱這些技術變得更容易。
通過從由云解決方案管理的單個項目開始，領導可以在整個企業部署之前，在微觀世界中監控收益。這只是將新的數字技術引入制造業的第一步，從而擁抱制造商應期待在未來幾年內實現的新常態。
