盡管人工智能呈爆炸式增長，但人工智能行業仍需要面對這樣一個事實：客戶對成本和供應商鎖定感到不滿。

　　隨著企業質疑公共云解決方案的價值，云計算的前景正在發生重大變化。這種轉變標志著與前幾年不同，當時公共云被廣泛認為是滿足所有技術和基礎設施需求的靈丹妙藥。很多企業現在正在重新考慮公共云計算在其IT框架中的功效、成本效率和戰略一致性。近年來，我們也一直在討論這個話題。

　　專家建議云計算提供商應該遵循的新路徑更有益。云計算提供商調整策略以更好地滿足不斷變化的環境的需求，這將有助于他們自己和他們所服務的企業。我懷疑這些討論已經開始了，所以讓我們看看我離云提供商自己得出的結論有多近。

　　公有云的光芒暗淡

　　最初，公共云因其削減成本和簡化流程的潛力而備受推崇。更便宜、更快和更敏捷的解決方案的誘惑推動了廣泛的采用。從政府到大型企業，所有人都宣布了“云優先戰略”。隨著市場的正常化，更突出的企業軟件玩家站穩了腳跟，即AWS、微軟和谷歌。

　　然而，在很大程度上，預期的生產力提高和成本節約并沒有實現。對許多組織來說，承諾的效率并沒有轉化為運營效率的顯著提高，而且云平臺的成本至少是傳統系統的兩倍。

　　在過去十年中，本地計算和存儲服務器成本的急劇下降加劇了公共云提供商的處境。這就破壞了云計算所承諾的比傳統本地系統節省的成本。

　　企業遷移回內部部署數據中心

　　軟件開發商37signals公司通過放棄云服務，節省了100多萬美元，并大幅提高了盈利能力。他們的舉動凸顯了企業越來越多的認識：購買硬件和在共享數據中心托管的直接成本可能大大低于與公共云服務相關的持續費用。

　　許多企業正在悄悄地將工作負載移回企業數據中心和主機托管提供商，這是一個公開的秘密，他們試圖淡化遷移到云計算的錯誤。然而，讓我們記住，許多企業并沒有為云計算提供商投資重構和重新設計他們的應用程序;事實上，“提升和轉移”運動由于濫用云資源而造成了自我傷害。

　　云計算提供商應該怎么做?

　　看看目前的趨勢，沒有人需要恐慌。由于人工智能，公共云提供商將繼續增長。大規模轉向人工智能以及公共云提供商是實現這一目標阻力最小的途徑這一事實，將推動未來幾年云計算的增長。

　　云計算提供商在專注于人工智能增長的同時，也面臨著“云退出”問題。他們的市場繼續停滯不前，因為企業發現，考慮到人工智能的運營成本，內部部署和云平臺的組合可能更具成本效益。換句話說，人工智能正在推遲他們在短期內可能面臨的現實。

　　那么，云提供商如何在市場中找到新的增長點呢?

　　首先，停止使用“只使用單一云平臺”的方法。許多公共云提供商推廣他們自己的特定系統，例如安全性、數據庫、應用程序開發、容器和無服務器計算系統。該技術不能與其他公共云或本地系統一起使用，客戶只能在云孤島中工作。

　　企業不再愿意那樣經營。他們希望利用每個異構和自治的平臺，其中安全性、操作、治理和應用程序開發也需要跨越這些系統。提供商需要創建和銷售開放性，而不是只在他們的單一云上運行的工具。

　　第二，想辦法降低價格。我從想要退出云計算的云用戶那里得到的最大抱怨是成本太高。他們是有道理的。硬件價格已經下降，云服務的價格也相對保持不變。當然，我不會參加這樣的會議:云提供商與那些與他們合作長達15年的投資者交談，并堅持要獲得良好的投資回報率。供應商不降價可能有令人信服的原因。

　　企業匆忙購買云系統的日子讓太多的企業在閑暇時后悔。供應商必須更好地了解企業應該支付多少錢才能找到價值，從而減少向主機托管提供商、托管服務提供商和企業數據中心的流失。提供這三種選擇的公司擅長于提供具有成本效益的平臺，促使企業選擇它們。云計算提供商不需要問為什么:這是基本的數學問題。

　　人們理解敏捷性和上市速度的軟價值，但在許多情況下，這些屬性在企業中并不總是具有價值。同樣，云替代品在“云模擬”方面做得非常好，因此以顯著降低的價格提供幾乎相同的價值。

　　當然，人工智能的繁榮已經到來。我懷疑云計算會議將在未來幾年內繼續以人工智能為重點，銷售也將緊隨其后。我對供應商的警告?最終，即使是人工智能驅動的新銷售也會結束，企業將尋求更實惠、更實用的選擇。