在設(shè)計(jì)應(yīng)用程序時(shí)，一個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)是根據(jù)數(shù)據(jù)變化的頻率來(lái)確定最合適的實(shí)現(xiàn)方式。是否應(yīng)該將狀態(tài)存儲(chǔ)在表格中以便擴(kuò)展工作流？是否應(yīng)該將國(guó)家名單列表存儲(chǔ)在表格中，以便擴(kuò)展工作流？是嵌入代碼中還是存儲(chǔ)在表格中？是否應(yīng)該根據(jù)目標(biāo)平臺(tái)調(diào)整線(xiàn)程池大小？
在當(dāng)前的大型項(xiàng)目中，我們根據(jù)數(shù)據(jù)集的靜態(tài)程度對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，從非常靜態(tài)到較不穩(wěn)定不等。
第 1 級(jí)：非常靜態(tài)的數(shù)據(jù)集
這些類(lèi)型的數(shù)據(jù)更改總是涉及業(yè)務(wù)規(guī)則并影響代碼。一個(gè)典型的例子是工作流中的狀態(tài)列表（已開(kāi)始、進(jìn)行中、等待、完成等）。這種數(shù)據(jù)集的指示性大小通常在 2 到 20 個(gè)條目之間。
從技術(shù)角度來(lái)看，它通常以枚舉的形式實(shí)現(xiàn)（例如 PostgreSQL 中的枚舉類(lèi)型、Java 中的枚舉或 TypeScript 中的枚舉）。另外，它也可以作為常量或常量列表來(lái)管理。
您可以使用以下試金石：代碼中的“IF”語(yǔ)句是否需要包含此列表中的任何項(xiàng)目？
更改這類(lèi)數(shù)據(jù)需要發(fā)布新版本或更改數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL），而且不易管理。
第 2 級(jí)：很少更改的數(shù)據(jù)
可以把數(shù)據(jù)集想象成國(guó)家/州列表或貨幣列表。這些數(shù)據(jù)集很少超過(guò)幾十個(gè)條目。我們將其稱(chēng)為 "術(shù)語(yǔ)"。
從技術(shù)角度看，可以使用配置文件（JSON/YAML/CSV/屬性等）或數(shù)據(jù)庫(kù)（使用 PostgreSQL 等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的表，使用 MongoDB 等 NoSQL 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的文檔或文檔列表等）來(lái)管理它們。
如果預(yù)算允許，提供一個(gè)可以添加、更改或刪除此類(lèi)條目的管理圖形的用戶(hù)界面通常是個(gè)好主意。
即使以后數(shù)據(jù)可能會(huì)發(fā)生變化，啟動(dòng)應(yīng)用程序時(shí)通常也需要這些列表。因此，建議在首次使用應(yīng)用程序之前將其與最小數(shù)據(jù)集打包在一起。例如，Liquibase 配置可以與應(yīng)用程序一起發(fā)布，以便在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建最小的國(guó)家集（如果還不存在的話(huà)）。不過(guò)，要謹(jǐn)慎使用 "CREATE IF NOT EXIST "方案，以避免與已有數(shù)據(jù)發(fā)生沖突。
根據(jù)所使用的打包和技術(shù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)的更改可能需要也可能不需要新版本。如果您的應(yīng)用程序包含嵌入最小數(shù)據(jù)集的機(jī)制（如配置文件或自動(dòng)執(zhí)行的 Liquibase 或 SQL 腳本），則可能需要發(fā)布新版本。雖然這最初可能會(huì)被視為一種限制，但它能確保您的應(yīng)用程序自成一體，并且從部署開(kāi)始就始終處于運(yùn)行狀態(tài)，這通常是值得的。
在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)術(shù)語(yǔ)時(shí)，常見(jiàn)的策略是為每個(gè)術(shù)語(yǔ)創(chuàng)建一個(gè)表（如貨幣表、國(guó)家表）。如果像我們一樣，您的應(yīng)用程序需要更靈活的方法，您可以為每個(gè)微服務(wù)使用單個(gè) NOMENCLATURE 表，并使用簡(jiǎn)單的列（如 NOMENCLATURE 名稱(chēng)）來(lái)區(qū)分術(shù)語(yǔ)。然后，所有術(shù)語(yǔ)都會(huì)合并到一個(gè)技術(shù)表中，使用術(shù)語(yǔ)名稱(chēng)上的 WHERE 子句就可以直接檢索特定術(shù)語(yǔ)。如果要保持排序，可以為每個(gè)術(shù)語(yǔ)條目分配一個(gè)序號(hào)值，從而進(jìn)一步改進(jìn)這種方法。
第 3 級(jí)：不穩(wěn)定數(shù)據(jù)
大多數(shù)應(yīng)用程序都會(huì)持久保存大量數(shù)據(jù)，我們稱(chēng)之為 "易失性數(shù)據(jù)"。這類(lèi)數(shù)據(jù)可能涉及由應(yīng)用程序管理數(shù)量不限的記錄，如用戶(hù)配置文件、地址或聊天討論。
這類(lèi)數(shù)據(jù)集中記錄的更改、添加或刪除永遠(yuǎn)不需要發(fā)布新版本（盡管備份仍然是必要的）。代碼的設(shè)計(jì)通常是以通用的方式而不是以個(gè)案的方式來(lái)處理此類(lèi)變更。
這類(lèi)數(shù)據(jù)通常無(wú)法通過(guò)修改代碼進(jìn)行管理，而是通過(guò)常規(guī)的前臺(tái)/后臺(tái)圖形用戶(hù)界面或批處理程序進(jìn)行管理。
總結(jié)
選擇適當(dāng)?shù)撵o態(tài)級(jí)別對(duì)于確保應(yīng)用程序的可維護(hù)性和可修改性至關(guān)重要，并有助于避免潛在的隱患。使用不正確的解決方案來(lái)處理特定的靜態(tài)級(jí)別，可能會(huì)導(dǎo)致不必要的集成和發(fā)布任務(wù)，或降低應(yīng)用程序的可維護(hù)性。
原文標(biāo)題：Datasets Staticity Levels
原文作者：Bertrand Florat
