2019年，整個IT行業(yè)將延續(xù)2018年的發(fā)展趨勢，更多企業(yè)走向數(shù)字化、云化，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心逐漸成為主流。在此基礎(chǔ)上，許多數(shù)據(jù)中心都開始面臨業(yè)務(wù)迅速發(fā)展帶來的巨大壓力，這在很大程度上驅(qū)動了數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運營模式的變革。
為了更好地支持業(yè)務(wù)運行，企業(yè)需要建立響應(yīng)更快、更智能、更靈活且易于管理與維護(hù)的數(shù)據(jù)中心。如今，有許多新興的軟硬件技術(shù)能夠幫助數(shù)據(jù)中心管理者實現(xiàn)這一目標(biāo)，并且已經(jīng)成為行業(yè)趨勢。
數(shù)據(jù)中心
一、不得不提的人工智能
AI的應(yīng)用推動了數(shù)據(jù)中心計算基礎(chǔ)設(shè)施的變革。眾所周知，傳統(tǒng)的基于CPU的服務(wù)器難以支持AI工作負(fù)載。企業(yè)對深度學(xué)習(xí)這種新型工作負(fù)載的廣泛部署，使他們越來越需要新的硬件，如GPU、FPGA甚至專用AI芯片等等。這會使IT基礎(chǔ)架構(gòu)更加復(fù)雜，也增加了數(shù)據(jù)中心的管理難度，管理員需要能夠?qū)Χ喾N處理器進(jìn)行管理維護(hù)與故障排除。
當(dāng)然除此之外，AI也為數(shù)據(jù)中心帶來了優(yōu)化——將AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心運營(AIOps)。AIOps軟件剛剛興起，但已經(jīng)被“寄予厚望”。據(jù)Gartner報告，目前只有5%的大型IT部門正在使用AIOps軟件，但Gartner預(yù)估到2022年這一比例將增長到40%。AIOps軟件結(jié)合了大數(shù)據(jù)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化，簡化了日常監(jiān)控和管理任務(wù)的處理，是數(shù)據(jù)中心運營更加高效。
與此同時，AI在網(wǎng)絡(luò)、安全等方面的應(yīng)用也值得期待，數(shù)據(jù)中心管理員需要對AI技術(shù)保持關(guān)注。
二、開源社區(qū)愈發(fā)受到重視
去年開源界有兩項收購案在業(yè)內(nèi)引起了巨大反響，分別為：微軟以75億美元收購擁有2800萬開發(fā)者的開源軟件開發(fā)平臺GitHub;IBM以340億美元收購Linux開發(fā)商RedHat。這在很大程度上表明了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對開源的重視。
如今，開源產(chǎn)品在IT領(lǐng)域獲得了大量的關(guān)注。使用開源軟件，企業(yè)能夠以更低的成本和更高的互操作性支撐他們的應(yīng)用。社區(qū)的幫助也使開源產(chǎn)品比專有產(chǎn)品更易于使用，數(shù)據(jù)中心管理者可以直接配置他們需要的軟件。
開源世界非常之“廣闊”，IT管理者需要進(jìn)行充分研究，選擇更適合用于自己數(shù)據(jù)中心的開源項目，創(chuàng)造更多價值。
三、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算進(jìn)入視野
我們正在步入萬物互聯(lián)時代，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將隨之成為許多企業(yè)IT環(huán)境中的一個重要角色，包括由此催生的邊緣計算，將會在幾年內(nèi)為數(shù)據(jù)中心帶來顯著的變化。
將部分計算能力轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上，可以減少數(shù)據(jù)中心的壓力，加快數(shù)據(jù)處理，降低延遲。但成千上萬個邊緣設(shè)備的管理也成為一個難題，為保證業(yè)務(wù)連續(xù)性，數(shù)據(jù)中心人員必須管理設(shè)備間的協(xié)作，保持硬件正常運行。
為支撐物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的運行，數(shù)據(jù)中心管理者需要研究網(wǎng)絡(luò)帶寬標(biāo)準(zhǔn)和相應(yīng)的軟件，以確保其IT環(huán)境能夠有足夠的帶寬和監(jiān)控功能支持所有已連接的設(shè)備。
四、更加綠色高效的供電與冷卻系統(tǒng)
隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷加大，其電力消耗也是水漲船高。無論是出于成本控制考慮還是國家可持續(xù)發(fā)展的要求，數(shù)據(jù)中心管理者越來越需要思考如何通過新的能源技術(shù)來降低供電成本。
如何處理高能耗設(shè)備產(chǎn)生的熱量，一直是數(shù)據(jù)中心管理者比較頭疼的問題。對于需要實現(xiàn)高密度部署、綠色節(jié)能的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心或超算中心來說，液冷技術(shù)是有很大的需求空間的，液體的冷卻效果比空氣高出數(shù)千倍。毫無疑問，這種的技術(shù)將為服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心行業(yè)帶來巨大的改變。
五、模塊化數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)更快部署
云計算的持續(xù)加速增長，會促使云服務(wù)提供商不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心規(guī)模，來為更多用戶提供計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，這種日益增長的需求縮短了數(shù)據(jù)中心的部署周期。
模塊化數(shù)據(jù)中心是在云計算時代應(yīng)運而生的一種新型數(shù)據(jù)中心部署形式，采用模塊化設(shè)計的理念，集成各種子系統(tǒng)，提高了數(shù)據(jù)中心的整體運營效率，實現(xiàn)快速部署、彈性擴(kuò)展和綠色節(jié)能。能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化，具有非常高的靈活性。
作者：謝濤
作者：謝濤
