Radware新任亞太及日本市場副總裁Mr.stree Naidu認為，傳統IT模式已經老去，云計算需要新的服務模式，跨平臺服務將成為重點。
Radware布局機器學習
談到Radware的優勢，Mr.stree Naidu表示，主要體現在三個方面：第一，Radware非常關注中國市場，遠遠強于其他友商；第二是Radware更關注用戶層；第三點是Radware中國一直以來都受到用戶肯定，并且對用戶需求更加了解。
為什么要談機器學習？在今天，流量超過52%基本上都屬于機器流量的一部分，機器流量需要區分好和不好，那么“好機器”流量需要進行排除，但“不好機器”流量的鑒別就成為一個很大的難題。需要通過技術鑒別，而很多企業所采用的方式很容易造成誤判。相比之下Radware帶給我們一個很大的價值，通過機器學習和一體式分析，來判斷出誰是好機器，誰是不好的機器。
機器學習的重點在于增強準確性和數據庫的支持，在這方面Radware已經做好了充分準備。除了流量鑒別與攔截之外，還可以實現虛假信息反饋。
舉例來講，網站遭遇對手通過機器人搜索收集機票價格，機器人管理程序可以識別并反饋虛假信息以避免競爭對手惡性競價。
用安全協助中國云企業發展
Radware中國區總經理趙軍認為，Radware中國有著自己的完整規劃，傳統的IT服務商已經到了轉型階段。很多客戶更需要云端的安全交付，因此Radware需要與云計算企業進行密切合作。
在云計算方面，Radware與微軟、阿里巴巴、騰訊、華為、京東、金山都有合作，并且絕大部分都有應用交付與應用安全、WAF解決方案合作。
像阿里、騰訊、華為這樣的云企業已經很強大了，但他們更希望Radware中國能幫助他們更強大，讓他們能夠把云計算服務開設到全世界任何地方，讓整個數字化轉型發展的更好。
現在，Radware已經成為這些云供應商生態中的重要一環，從WAF、運維、DDoS防范等等都需要Radware的最新技術。
Radware的DDoS安全解決方案系列提供了集成的應用及網絡安全，可以實現最佳的多層安全架構和DDoS攻擊防護。該解決方案提供了最高的防護精度，可以保護合法流量的基于行為的專利檢測措施，以及可以實現零日攻擊防護的實時特征碼生成技術。
Radware的混合DDoS防護措施集成了永遠在線的檢測和緩解措施（本地或云端）、基于云的大流量DDoS攻擊防護、清洗以及24x7的ERT支持。Radware的Defense SSL防護措施可以防御所有類型的加密攻擊、模糊TCP SYN洪水、SSL協商洪水、HTTPS洪水和加密Web攻擊。
自動化將成為云計算下一站目標
在自動化方面，通過平臺，Radware可以提供像流量、健康等監控信息。系統中有一個應用監控模塊，它可以實時判斷出到底現哪個節點出現問題，是處于中間位置還是后端位置，都會直接呈現出來。
除了監控信息之外，還可以看到集中管理的部門，無論用戶去創建還是移除服務，都可以跨云來實現，并且是自動化的。如果沒有一個自動化精準的步驟，就很容易出現人為錯誤，而在Radware環境下這些都是可以進行預警的。
在全球，除了Radware自己的服務之外，還會通過不同途徑收集信息進行大數據分析和判斷，確定威脅點之后，將威脅情況共享到平臺，從而實現精準防護。
基于云的各種工作負載及安全防護已經成為企業級客戶關注的焦點，除此之外Radware還在機器人程序管理和威脅情報分析等方面做好了自己的布局，自動化將成為云計算的下一站目標。
