查明數據庫發生的問題可以幫助更快地進行故障排除，并維持企業應用與業務的正常運行。如果不進行監視，當數據庫中斷可能不會被及時處理，從而導致商業信譽和利潤損失。
但是，IT管理員需要大量的專業知識，才能找出數據庫中大量SQL語句中需要調整的部分，所以確定此過程將非常耗時。
我們可以通過遵循以下方法來解決維護數據庫性能所會遇到的問題：
1.保持100％的數據庫可用性
第一步是確保所有數據庫在工作時間和非工作時間均在線。這包括檢查集群中的所有節點，以避免單個數據庫節點處理整個負載。
無論是獨立的SQLServer還是SQL群集，Site24x7SQLMonitoring可以為整個SQL數據庫提供可用性狀態，停機時間和緩存率的監控，包括所有主動和被動節點的狀態和性能。
2.最優資源消耗
性能調優的一個重要方面是監視SQL服務器的資源占用。為了優化容量規劃，需要深入了解各種與基礎架構相關的指標，包括頁面讀取，頁面寫入，內存和緩沖區管理器詳細信息以及與DevOps相關的指標（例如鎖和閂鎖）。
Site24x7SQLMonitoring在一個儀表板中提供有關服務器的用于緩存、查詢優化、以及維護動態內存的詳細信息以及其他性能指標。
3.運營指標
數據庫可完成的工作量取決于活動連接數，吞吐量指標（包括復制，錯誤和事務統計信息）。例如，如果正常時間內活動的連接數是30，并且當連接數超過50時需要采取某些措施，則監控工具將為解決該問題發出告警。
Site24x7SQLMonitoring提供了SQL數據庫的性能詳細信息，包括錯誤，復制，SQL編譯和SQL實例的最長事務處理時間，內置指標閾值并且支持閾值自定義。
Site24x7ITAutomation為您提供操作自動化，例如重啟SQL服務中的活動節點。
4.低效而慢的查詢
盡管優化了資源消耗和100％的可用性，但數據庫性能仍然很差？這可能是由于查詢速度慢，缺少索引等原因。
Site24x7應用程序性能監視（APM）提供了為應用程序執行的SQL語句的總數。APM還分析了數據庫查詢請求與其響應之間的時間，并確定了等待發生的位置，因此您可以確定哪些方法產生了執行緩慢的查詢。
5.數據庫洞察
對應用程序所做的任何更改都可能導致添加，修改或刪除在表中添加數百萬行的數據庫對象。任何不正確的優化都可能在表中添加額外的索引，從而導致查詢延遲。監視數據庫架構中的更改可以防止任何潛在的性能影響。
使用Site24x7能夠輕松捕獲數據庫屬性，例如使用的數據文件大小，日志文件大小，日志緩存命中率等。
不只是SQL數據庫
除了SQL數據庫之外，Site24x7還可以監視MySQL，Postgres，Cassandra，Oracle和AmazonWebServices（AWS），MicrosoftAzure和GoogleCloudPlatform（GCP）中托管的云數據庫。與SQL數據庫類似，您還可以為監視這些數據庫所提供的各種指標設置閾值，并在數據庫出現故障時立即獲取通知。
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