IT專業人員每天都在不停地分析鑒別各種情況，才能勉強趕上不斷增加的工作內容和越來越多需要掌握的不同工具。必須改變現狀，否則健康、積極的IT們也會變得精疲力盡、體力不支，生產力降低，最終導致業務效率長期低下。

　　其中一個解決方法就是使用Observability，這是一種越來越被廣泛采納的功能，基于輸出內容提供的信息來衡量IT系統的內部狀態。Observability超越了傳統的監測，減少了可能會阻礙ITOps、DevOps和安全團隊操作的干擾。團隊可以通過查看端到端服務交付和所有組件依賴關系，主動檢測異常問題，以實現最佳IT性能和合規性，從而騰出時間專注于更具戰略性的業務計劃。

　　除此之外，Observability最大的優點是它的停機率可以幾乎為零，若Observability系統由AI/ML模型支持以處理IT操作(AIOps)，系統就可以自動進行快速響應。

　　進一步全面了解Observability

　　Observability是傳統監控在現代IT架構時代的發展方向。我們熟悉的監控會捕獲和處理大量基礎架構和應用遙測數據及通知，它們可以顯示哪些組件處于運行狀態，哪些處于關閉狀態以及哪些發生了變化。但這種監控只關注特定的網絡、云端或基礎架構，以及跟蹤離散的應用程序和基礎架構元素，就好像只盯著布條而不是整塊布，“只見樹木，不見森林”。

　　現代系統是多云端和混合云系統，需要跨計算、應用和數據庫領域進行連接。這些系統會產生大量遙測數據，傳統的監控可能無法提供跨域關聯、服務交付洞察、運營依賴性或預測性。簡而言之，零碎的監控方式無法滿足競爭激烈的數字化轉型企業的需求。

　　Observability通過檢查外部輸出信息來檢測系統的內部狀態。它著眼于應用程序和系統，包括終端用戶體驗和服務器端指標和日志，同時采用由監控收集的信息并在此基礎上進行構建。一個完備的Observability系統會使用AI/ML來快速識別路線修正，或為IT專業人員立即采取行動提供重要的洞察。

　　Observability的好處

　　IT組織可以在復雜、多樣、分散的混合和多種云環境中不斷提高性能、可用性和數字體驗。隨著Observability使用范圍的擴大，企業可期望在以下三個主要方面有所提升。

　　減少停機時間：有了Observability，服務是可預測的，停機時間會大大減少，因此可以將工作精力投入在其他方面。此外，團隊可以在處理問題和異常檢測方面變得更加主動，以實現最佳的IT性能、合規性和彈性。組織還可以通過內部云連接或軟件即服務(SaaS)獲得全面、集成且經濟高效的功能。

　　減少猜測性操作：我們曾經采用的零碎的監控方式已經一去不復返了。相反，當端到端Observability內嵌機器學習(ML)和AIOps時，能利用大量收集到的數據來提供洞察、自動化分析和可操作性智能。團隊就能宏觀看待整個系統，并快速了解問題所在。

　　Observability加速問題解決：Observability提供了洞察、自動化分析和可操作性智能來快速解決問題，它還可以處理大量實時和歷史指標、日志和跟蹤數據。

　　系統運行得更好，客戶和員工都從Observability中有所受益。同時，IT專業人員只需更少的時間就能趕上進度，留出更多的精力改進流程并學習新任務。

　　我們無法承受系統停機的代價，因此需要Observability，IT專業人員也必須獲得喘息的機會去學習新技能。Observability可謂是當下必需的技術。