Kubernetes是一個開源容器編排平臺，管理大規模分布式容器化軟件應用， 是云計算發展演進的一次徹底革命性的突破。Kubernetes是谷歌的第三代容器管理系統，是Borg獨特的控制器和Omega靈活的調度器的組合。Kubernetes中的應用被打包成與環境完全分離的容器鏡像，并且自動配置應用并維護跟蹤資源分配。

Kubernetes是以 應用為中心 的技術架構與思想理念， 向下 屏蔽基礎設施差異，實現底層基礎資源統一調度及編排； 向上 通過容器鏡像標準化應用，實現應用負載自動化部署； 中間 通過Kubernetes通用的編排能力，開放API以及自定義CRD擴展能力，打造云原生操作系統能力，形成云計算新界面；助力研發團隊 快速構建標準化、彈性高可靠、松耦合、易管理維護的應用系統，提升交付效率，降低運維復雜度。 Kubernetes在技術架構方面具備三個能力：

• 敏捷的彈性伸縮能力： 不同于虛擬機分鐘級的彈性伸縮響應，容器應用可實現秒級甚至毫秒級的彈性伸縮響應；
• 智能的服務故障自愈能力： 容器應用具有極強的自愈能力，可實現應用故障的自動摘除與重構；
• 大規模的復制分發能力： 容器應用標準化的交付制品，可實現跨平臺、跨區域，云邊一體規?；瘡椭品职l部署能力。

一、Kubernetes整體架構

Kubernetes是典型的 主從分布式架構， 由 集中式管理節點（Master Node）,分布式的工作節點（Worker Node） 以及 輔助工具 組成。

1、集中式管理節點

集中式管理節點，對集群進行調度管理，有 四大核心組件：

• API Server： 承擔集群的網關，實現統一認證鑒權對外服務，同時也是管理Node/Pod資源代理通道；
• Scheduler： 資源調度器，除了Kubernetes默認的調度器，也支持自定義調度器；
• ETCD： 集群狀態統一存儲，與Zookeeper類似的key-value存儲；
• Controller Manger： 控制管理器實現自愈、擴容、應用生命周期管理、服務發現、路由、服務綁定等能力；Kubernetes默認提供Replication Controller、Node Controller、Namespace Controller、Service Controller、Endpoints Controller、Persistent Controller、DaemonSet Controller等控制器。

2、分布式的工作節點

分布式的工作節點，工作節點運行業務應用容器；默認會運行 三大核心組件 ：

• Kubelet： 與管理節點通信并觸發指令執行，管理驅動網絡，存儲及容器運行時；
• Kube Proxy： 通過DNS實現服務發現，借助iptables規則引導訪問至服務IP，并將重定向至正確的后端應用，實現高可用負載均衡能力；
• Container Runtime： 容器運行時。為了擴展Kubernetes平臺適配能力，同時也標準化整個生態，通過 CNI與CSI標準規范網絡及存儲 的擴展；通過 CRI與OCI標準規范容器鏡像及容器運行時 的擴展；目前CRI支持的容器運行時有docker、rkt、cri-o、frankti、kata-containers和clear-containers等。

3、輔助工具

輔助工具，主要是輔助集群管理及網絡擴展:

• kubectl 通過API Server進行交互，實現 集群管理的命令行工具；
• Dashboard 是Kubernetes的web 用戶管理監控界面；
• Core DNS 是可擴展的DNS服務器，實現 集群服務發現能力。

二、Kubernetes核心理念

1、POD容器組，Kubernetes最小調度單元

Pod是Kubernetes的 最小調度及資源分配單元， Pod之間相互隔離，通常情況一個Pod只建議運行一個容器，當某些容器之間關系非常緊密（Tightly coupled），可以運行在同一Pod運行多個容器方便一起調度管理。一個Pod就是一個應用運行實例，通過同時運行多個Pod來實現應用 橫向擴展 能力。Pod本身沒有自恢復能力，當調度或運行失敗時，需要管理節點的Controller根絕配置觸發實現Pod重啟、重建或遷移等操作。

從Pod啟動過程來看， Pod容器主要是 Pause Container，Init Container 以及 App Container 三種類型容器組成：

• Pause Container： 又叫Infra Container，Pod通過Pause Container實現Pod多個容器網絡共享， Pause Container最先啟動并綁定Pod唯一IP地址與各種網絡資源，其他容器通過加入Pause  Container的Network namespace來實現網絡共享。Pause是C語言實現，鏡像非常小只有700KB左右，并且永遠處于Pause(暫停)狀態；官方鏡像是gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0，同時也支持自定義。
• Init Container： Pod中可以自定義一個或者多個 Init Container ， 按照順序依次啟動 ，在應用Container之前啟動并執行一些輔助任務，比如執行腳本、拷貝文件到共享目錄、日志收集、應用監控等。將輔助功能與主業務容器解耦，實現獨立發布和能力重用。除了不支持Readiness Probe，其他與特性與普通容器保持一致。
• App Container： Pod真正承接業務的Container，一般情況會獨立運行，如果是有微服務治理等需求會搭配Sidecar Container一起運行。在Init Container啟動完成之后， App Container會并行啟動， 但是需要等待所有 App Container 處于就緒狀態，整個Pod才算啟動成功。

從POD的資源隔離來看， Pod容器主要由Linux提供的Namespace和Cgroup能力實現的，Namespace實現進程間隔離，Cgroup實現進程資源控制；其中Namespace由ipc 、uts 、net 、mnt 、pid 各種資源空間聯合組成。

CRI 是Kubernetes v1.5引入的，將Kubelet與容器運行時解耦；CRI中定義了 容器 和 鏡像 的服務的接口，因為容器運行時與鏡像的生命周期是彼此隔離的，所以定義了 RuntimeService 和 ImageService 兩個服務，其中RuntimeService主要包含Sandbox和Container兩種容器的管理gRPC接口，Sandbox就是上面Pod啟動過程中提到的 Pause容器 。目前支持CRI的后端有cri-o，cri-containerd，rkt，frakti，docker等，cri-o是由redhat發起并開源且由社區驅動的container-runtime， 輕量化專為kubernetes而生， 主要目的就是替代docker作為kubernetes集群的容器運行時。

2、Volume存儲卷，Kubernetes復雜的存儲架構

存儲非常重要關鍵，同時也是生態與技術都比較復雜的領域，就linux、window兩個生態支持的文件系統就多達20+。 對于Kubernete存儲架構設計一直在持續演進完善，為了盡可能多地兼容各種存儲平臺，Kubernetes以in-tree plugin的形式默認對接很多不同類型的存儲系統； 同時也支持基于FlexVolume和CSI插件以out-of-tree plugin來實現自定義存儲服務。

對Kubernetes存儲，主要有 應用的基本配置文件讀取、密碼密鑰管理；應用的存儲狀態、數據存取，不同應用間數據共享 等三大使用場景。目前Kubernetes支持的Volume Plugins如下表：

Empty Dir： 生命周期與Pod保持一致，當Pod刪除后emptyDir中的數據也會被自動清除。當前 emptyDir支持的類型有內存、大頁內存、Node節點上Pod所在的文件系統。

• ConfigMap： 主要是承擔配置中心，用于存儲應用的配置數據，比如Springboot應用properties配置文件數據，但是空間大小限制在1MB內。
• Secret： 功能與ConfigMap類似，用于存儲應用的敏感數據，比如數據密碼、token、證書等，可以與ConfigMap聯合使用，同樣空間大小限制在1MB內。
• HostPath： 將Node節點本地文件系統路徑映射到pod容器中使用。與emptyDir不同之處就是Pod刪除后，HostPath中的數據Kubernetes根據用戶的配置，可以不被清除。
• In-tree網絡存儲： 網絡存儲跟隨Pod的生命周期，通過存儲插件對接不同類型存儲；其中FlexVolume雖然允許自定義開發驅動來掛載卷到集群Node節點上供Pod使用，但生命周期與pod同步。
• PersistentVolumeClaim網絡存儲： 具有獨立的生命周期，可以通過存儲的out-tree插件對接不同類型存儲。當前支持的存儲插件類型有FlexVolume與CSI。

引入 PV、PVC、StorageClass 之后，資源管控更加靈活，團隊職責更加明確，研發人員只需考慮存儲需求（IO、容量、訪問模式等），不需要關注底層存儲細節；底層復雜的細節都由專業的集群管理與存儲管理員來完成。

CSI 是Kubernetes 1.9版本開始引入，建立一套標準的存儲管理接口，通過該接口為容器提供存儲服務。從而實現Kubernetes平臺與存儲服務驅動完全解耦。CSI主要包含 CSI Controller Server 與 CSI Node Server 兩個部分, Controller Server 主要實現創建、刪除、掛載、卸載等控制功能； Node Server 主要實現的是Node節點上的 mount、unmount的操作。

CSI Controller Server和External CSI SideCar是通過 Unix Socket 來進行通信的，CSI Node Server和Kubelet也是通過 Unix Socket 來通信。CSI實現類也日趨完善，比如ExpandCSIVolumes可以實現文件系統擴容；VolumeSnapshotDataSource可以實現數據卷的快照；VolumePVCDataSource實現自定義定PVC數據源；CSIInlineVolume在Volume中定義一些CSI的驅動。阿里云也開源了 阿里云盤、NAS、CPFS、OSS、LVM 等CSI存儲插件。

3、Ingress與Service，百花齊放的Kubernetes網絡

Kubernetes 容器網絡非常復雜，涉及的概念也比較多，比如Pod網絡，Service網絡，Cluster IP，NodePort，LoadBalancer和Ingress等，為此將Kubernetes 的網絡參考TCP/IP協議棧抽象為四層：

第0層： Node節點網絡比較簡單，就是保證Kubernetes 節點(物理或虛擬機)之間能夠正常IP尋址和互通的網絡，一般由底層(公有云或數據中心)網絡基礎設施支持。

第1層： Pod是Kubernetes的最小調度單元，Pod網絡就是確保Kubernetes集群中所有Pod(包括同一節點及不同節點上的Pod)，邏輯上在同一個平面網絡內，能夠相互IP尋址和通信的網絡。是容器網絡最復雜部分，通過各種容器網絡插件滿足不同網絡需求，通過CNI標準化及開放網絡自定義能力。

第3層： 雖然單個Pod都有IP，但是與Pod生命周期一致，為了解決一組相同Pod統一穩定的訪問地址，并且將請求均衡的分發到后端Pod應用服務中。Kubernetes引入了Service網絡，以此實現服務發現(Service Discovery)和負載均衡(Load Balancing)能力，底層是通過Kube-Proxy+iptables轉發實現，對應用無侵入且不穿透代理，沒有額外性能損耗。

第4層： Kubernetes Service網絡是集群內部網絡，集群外部是無法訪問，需要將內部服務暴露外部才能訪問。Kubernetes通過NodePort，LoadBalancer和Ingress多個方式構建外部網絡接入能力。

CNI 最早是由CoreOS發起的容器網絡規范，是Kubernetes網絡插件的基礎。Container Runtime在創建容器時，先創建好network namespace，再調用CNI插件為network namespace配置網絡，最后啟動容器內進程。CNI插件包括CNI Plugin與IPAM Plugin兩部分：

• CNI Plugin： 負責配置管理容器網絡，包括兩個基本的接口：
• 網絡配置: AddNetwork(net NetworkConfig, rt RuntimeConf) (types.Result, error)
• 清理網絡: DelNetwork(net NetworkConfig, rt RuntimeConf) error
• IPAM Plugin： 負責容器IP地址分配，實現包括host-local和dhcp。

容器網絡技術也在持續演進發展，社區開源的網絡組件眾多，比如Flannel、Calico、Cilium、OVN等，每個組件都有各自的優點及適應的場景，難以形成大一統的組件及解決方案。

4、Workload工作負載，Kubernetes應用中心理念

Kubernetes通過 工作負載Workload 實現應用管理部署與發布，踐行Kubernetes以應用為中心的理念。Kubernetes支持多種類型的工作負載，包含Deployment、StatefulSet、ReplicaSet、Job、CronJob、DaemonSet，以滿足不同場景的需求。

• Deployment與ReplicaSet： 替換原來的 ReplicationController 對象，管理部署 無狀態應用 ，Deployment管理不同版本的ReplicaSet，ReplicaSet管理相同版本的Pod，通過Deployment調整 ReplicaSet的終態副本數，控制器會維持實際運行的Pod數量與期望的數量一致，Pod 出故障時會自動重啟或恢復。
• StatefulSet： 管理部署 有狀態應用， 創建的Pod擁有根據規范創建的持久型標識符。Pod遷移或銷毀重啟后，標識符仍會保留。如每個Pod有序號，可以按序號創建更新或刪除；Pod有唯一網絡標志(hostname)或獨享的存儲PV,支持灰度發布等。
• DaemonSet： 管理部署每個節點運行的 守護任務， 如監控、日志收集等。新加入的節點也運行，移出節點是需要刪除。也可以通過標簽的指定運行節點。
• Job與Cronjob： Job是一次性 任務， 可創建一個或多個Pod，監控Pod是否成功運行或終止；根據Pod狀態設置重復次數、并發度、重啟策略。Cronjob是 定時調度 的Job,可以指定運行時間、等待時間、是否并行運行、運行次數限制。

在Kubernetes生態中，還有一些提供額外操作的第三方工作負載，同時也可以通過使用CRD自定義工作負載，還有就是Device Plugin驅動的硬件工作負載。

5、Controller控制器，Kubernetes集控管理中心

Controller Manager 作為Kubernetes集控管理中心，負責集群的Node、Pod副本、服務端點（Endpoint）、命名空間（Namespace）、服務賬號（ServiceAccount）、資源定額（ResourceQuota）的資源管理，并通過API Server接口實時監控集群的每個資源對象的狀態，一旦發生故障導致系統狀態發生變化，就會立即嘗試修復到“期望狀態”。

• Replication Controller： 保證集群中一個RC所關聯的Pod副本數始終保持預設值。
• ResourceQuota Controller： 確保Kubernetes中的資源對象在任何時候都不會超量占用系統物理資源。有容器，Pod以及Namespace三個級別。
• Namespace Controller： 通過API Server定時讀取Namespace信息。如果Namespace被API標記為優雅刪除（即設置刪除期限，DeletionTimestamp）,則將該Namespace狀態設置為“Terminating”,并保存到etcd中。同時刪除該Namespace下的ServiceAccount、RC、Pod等資源對象。
• Endpoint Controller： Endpoints是Service對應所有Pod副本的訪問地址，Endpoint Controller主要負責監聽Service和對應的Pod副本的變化，從而生成和維護Endpoints對象控制器。

• Deployment Controller： Deployment通過控制ReplicaSet，ReplicaSet再控制Pod，最終由 Deployment Controller 驅動達到期望狀態，Deployment Controller會監聽 DeploymentInformer、ReplicaSetInformer、PodInformer 三種資源。

另外，在Kubernetes v1.6引入了 云控制管理器Cloud Controller Manager（CCM）， 提供與阿里公有云基礎產品對接的支持。

三、總結

總結一下，Kubernetes不僅是一個強大的容器編排系統本身，而且促進了一個龐大的工具和服務的生態系統， 云原生時代的操作系統，形成云計算新界面。    

從設計理念方面， Kubernetes是以 應用為中心 的構理念， 向下 屏蔽基礎設施差異，實現底層基礎資源統一調度及編排； 向上 通過容器鏡像標準化應用，實現應用負載自動化部署； 中間 通過Kubernetes通用的編排能力，開放API以及自定義CRD擴展能力；

從技術架構方面， Kubernetes是典型的分布式主從架構，由Master控制節點與可以水平擴展的Worker工作節點組成，Master實現集中式控制管理，Worker實現分布式運行；與Openstack的架構還有基于SpringCloud研發的分微服業務應用沒有太大區別。

從設計模式方面， Kubernetes通過定義大量的模型（原語、資源對象、配置、常用的 CRD），通過配置管理模型實現集群資源的控制；雖然模型多切復雜，可以分層（核心層，隔離與服務訪問層，調度層，資源層）逐步理解。

從平臺擴展方面， Kubernetes是一個開放可擴展平臺，不僅有開發的API，開放標準（CNI，CSI，CRI等）以及CRD，不僅是一個單純運行時平臺，同時面向運維的開發平臺。