高規格的硬件，是否能確保數據中心的安全運維？根據Uptime Institute統計數據顯示，數據中心七成的事故都是人為因素造成的。人為因素屬于數據中心運維管理范疇。數據中心運維管理包括運維組織、運維基本制度、運維流程和運維價值提升等。而運維流程又包括事件管理、問題管理、變更管理、維護管理、故障管理、場地配置管理、設備生命周期管理、應急管理、質量管理、成本管理和安全管理等。 也許你會認為運維管理上的疏忽，也許沒什么影響。畢竟大部分數據中心配電系統是2N架構，通過高冗余可以使可用性達到4個9以上。然而，沒有經過系統培訓的運維工程師在應急處置情況下容易犯錯，就可能導致停電宕機。宕機意味著什么？對于金融等特定行業而言，就是以秒計算的損失，時間就是金錢。
在整個數據中心生命周期中,數據中心運維管理是歷時最長的一個階段。運維管理是數據中心業務的重中之重，然而，在實際工作中卻有諸如人才、技術、需求等多重阻礙因素，極大地影響了運維管理的工作效率。 首先，數據中心市場近年來蓬勃發展，數據中心服務商對專業化人才的需求量迅速擴大，專業化人才供不應求的矛盾十分突出。一方面，行業迅速發展，新技術快速更新，而部分早期從業人員知識結構老化，缺乏業內相關專業資質認證，以至于部分人員不適應新的行業環境要求；另一方面，新增人才補給速度跟不上行業快速發展形勢。數據中心服務商如無法招聘到合適的專業化人才，勢必對其數據中心運營產生不利影響。
如此看來，經驗豐富的數據中心運維團隊價值日益凸顯，以萬國數據、光環新網、世紀互聯、企商在線為代表的數據中心廠商因其數十載服務客戶而積淀的豐富行業經驗，對其疫情常態化形勢下的運維工作起到了關鍵性作用。 以企商在線為例，其不僅運維團隊經驗豐富，而且針對技術新人培養的優勢在疫情中也體現得淋漓盡致。企商新入職員工需要接受為期三個月的標準化技能培訓，其培訓內容均由具有一線實戰經驗十年以上的老員工負責整理，將其經歷建設、驗收測試、處理大大小小的故障的切身經驗作為培訓課程加以傳授。其中，應急預案EOP 24種，設計場景45個，標準化操作流程26類，標準化維護指導書超過20個。可以說，想要在企商的數據中心做個合格的運維人員并非易事，而零事故只是其運維工作的最低標準。 正是通過這樣的技能培訓方式，將老師傅的切身經驗薪火相傳，大大縮短了通過經驗培養運維人才的時間，并依托整體的體系化培訓進行實操、技能提升，讓新人提前獲取足夠的經驗，培訓后經考核方可上崗，有助于新人迅速成長為技術骨干。
其次，隨著互聯網發展的不斷深入和互聯網應用的不斷多元化，互聯網數據規模呈指數級增長，對互聯網數據中心的需求也將呈現指數級的增長。為滿足當前互聯網基礎設施的需求，數據中心還將不斷進行擴建，數據中心規模仍將保持上升的態勢，這就對數據中心建設規模、承載業務以及存儲與計算等技術提出了更高的要求，運維管理負擔重等問題凸顯。與此同時，數據中心承載業務的業務流量高速增長，對數據中心內部網絡管理和性能提出了更高要求。 從數據中心運維機制來看萬國數據，萬國數據基于20年管理大量大規模數據中心的經驗積累，搭載自主研發了13年的軟件平臺，能駕馭2000-3000MW體量數據中心的指揮控制中心，萬國數據將數據中心整體架構進行了立體化的分化，構建起全球運營指揮中心、區域運營指揮中心、單座數據中心三道防線，以幫助指揮調度、秒級定位和應急機測和預測，推動數據中心進一步走向智能化。 在疫情防控的特殊時期，創新型技術的應用必不可少。
世紀互聯利用智航運維系統上的能源管理模塊來檢測數據中心的功耗、PUE、碳排放、碳使用效率（CUE）等數據。該模塊內置AI控制系統，通過歷史數據，建立系統模型，計算最優運行策略和設備參數，以達到降低系統能耗的目的。世紀互聯加速部署先進的綠色低碳技術，既可提升產品經濟效益，又可打出產品差異化，還能提升產品的合規性。 再以企商在線燕郊金融大數據算力中心為例，該運維平臺設計規劃60人座席提供網絡、負載、生產能力、 電力、溫度、安防監控，實時推送，并通過IT運維管理可視化，可以對數據中心內所有網絡設備、應用系統、操作系統等進行安全監測，通過3D機房可視化、安全態勢可視化、信息資產可視化等方式，能幫助運維全方位感知數據中心園區網絡安全態勢，實現高效的預測管理以及容量管理，提供金融級綠色高效數據中心服務。
數據中心穩定性不僅受限于運維管理水平，也受系統架構、設備品牌等因素影響。因此，實力雄厚的數據運營商如今大都按照T3及以上級別規劃數據中心基礎設施系統架構；在設備品牌方面優選國際一線品牌、國內一線品牌設備供應商，從設備端降低故障發生率；在測試驗證方面，則通過綜合測試驗證數據中心可用性，排除建設過程中的缺陷，減少運維過程中的隱患。 有行業專家表示，以北京為例，當前已有很多數據中心已經進入“中老年期”。對于這一類數據中心而言，可能存在以下兩方面問題：其一，是當初的規劃設計已經不滿足目前市場環境需求的問題。
目前，市場環境所需要的數據中心，應當是單機柜供電密度相對更高、能效利用水平更好的數據中心，然而，很多中老年數據中心就輸在了起跑線上。同時，能效利用水平的較低會導致企業經營成本的升高。其二，是設備的折舊問題。甚至有可能是因為運維管理的不足，導致設備提前折舊，而這種情況并不鮮見，運維可靠性很難得到保障。 因此，想要保障業務的高效順暢運轉，選擇擁有豐富運維經驗的大牌數據中心廠商是必選項，與此同時，選用一家按照行業高標準傾力打造的最新數據中心亦是大有裨益。
